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讲述数据故事。直观呈现一个更加美好的世界。

Google Cloud 与世界银行、联合国基金会和可持续发展数据全球伙伴关系组织合作,联合举办了一场名为 Visualize 2030 的数据故事比赛。

2030 年议程

2030 年议程由消除贫困和保护生物多样性等 17 个可持续发展目标 (SDG) 组成,共同构成一个促进人类、地球和繁荣发展的行动计划。这些目标旨在有效地改变三个关键领域:消除贫困、帮助社会和保护环境。

挑战

讲述一个数据驱动型故事,揭示至少两个可持续发展目标如何相互影响,以及为了在 2030 年之前实现这些目标可以采取哪些行动。

奖励

如果参赛者提交的内容符合条件并位列前五名,将会获得以下殊荣:

  • 10000 美元的现金奖励
  • 在达沃斯世界经济论坛期间
    公布
  • 收录到 Google Cloud 资料中

工具箱

数据

参赛者需要使用联合国统计司和世界银行提供的至少一个新增的 BigQuery 公共数据集中的数据。

直观呈现

参赛者使用 Google Data Studio(用于分析、直观呈现和报告的免费服务)来直观呈现数据并创作他们的数据故事。

五彩纸屑 奖杯

获奖者简介!

祝贺 Visualize 2030 比赛的五位获奖者,他们通过直观呈现数据,展现了他们对研究社会以及环境对生活的影响的热情。详细了解以下获奖者及他们的数据故事。


Anisa Holmes

Anisa Holmes

伦敦大学城市学院

女性参政有助于强化制度并推动和平与正义

“我主要研究女性参政比例增加与减少腐败和加强制度之间的关系。”

Anisa 是伦敦大学城市学院互动新闻专业研究生。她曾在柏林担任数据记者,并拥有布朗大学和罗德岛设计学院的经济学和平面设计学学位。如需详细了解 Anisa 的工作,请访问 anisacoletteholmes.com。
推动问责制

Anna Jacobson

加州大学伯克利分校

性别平等的基石

“我的数据故事所提出的假设是,一个国家在实现性别平等目标方面取得的进展与其在实现其他可持续发展目标(健康、教育和就业)方面取得的进展相关。”

Anna Jacobson 不仅是训练有素的工程师,也是经验丰富的项目经理和有抱负的数据科学家。作为在加州大学伯克利分校攻读信息与数据科学硕士课程的学生,Anna 正致力于研究数据分析领域的许多方面,同时她还是 MIDS 社会公益倡议和妇女参与 MIDS 倡议的学生代表。
控制成本

Evan Snary

麦克马斯特大学

贫穷 | 气候行动:反向关系

“为了实现消除贫困和采取气候行动的可持续发展目标,我们必须找到一项解决方案,在确保快速发展的国家污染物排放稳定的同时,鼓励他们实现可持续经济增长。”

Evan Snary 是一名 21 岁的商学院学生,目前就读于加拿大安大略省的麦克马斯特大学。在此之前,他参与了小型企业管理,并对更广泛的数据科学世界感兴趣。Evan 在实习期间成功使用 Google Data Studio 以易于理解的方式展示了至关重要的数据。
智能数据分析,帮助做出明智的开支决策

Kelsey Wang

斯坦福大学

当今和未来的不平等

“在我的数据故事中,我向虚构人物 Emilia 解释了教育在针对贫困和气候变化制定解决方案方面的必要程度。”

Kelsey 是斯坦福大学数学和计算机科学专业的大三学生。她是斯坦福大学计算机协会的联合主席,并参与了 Code the Change、Stanford Splash 和 Girls Teaching Girls to Code 活动。Kelsey 还共同创办了 Teens Exploring Code,这是一个青少年领导的组织,旨在普及计算机科学教育和推动技术多元化。
智能数据分析,帮助做出明智的开支决策

Sarah Liou

麦克马斯特大学

地球、水、空气和气温上升

“当我开始研究温室气体排放与畜牧生产之间的关系时,我惊讶地发现农业对我们的淡水供应和土地供应造成的负面影响。”

Sarah 目前住在加拿大多伦多,并在麦克马斯特大学攻读商业学士学位,主修市场营销。Sarah 是在工作实习时开始接触 Google Data Studio 的,她在实习期间主要负责营销、分析和销售。Sarah 喜欢动物,并且热爱环境,因此她很高兴创作一个可直观呈现的故事,推进人们对这些重要事业的认识。

评委简介

作为多媒体叙事、数据分析、可持续发展和新闻学领域的专家,评委们利用他们的知识和评估标准选出了五位获奖者。

Richard Curtis

Rajesh Mirchandani

联合国基金会首席通信官

Simon Rogers

Claire Melamed

可持续发展数据全球伙伴关系组织首席执行官

Rajesh Mirchandani

Haishan Fu

世界银行发展数据组主管

Haishan Fu

Richard Curtis

作家、导演、红鼻子日联合创始人和联合国可持续发展目标倡导者

Cindi Howson

Cindi Howson

Gartner 研究副总裁

Fausto Ibarra

Fausto Ibarra

Google Marketing Platform 产品管理总监

Claire Melamed

Simon Rogers

Google 新闻实验室数据编辑

了解让故事脱颖而出的要素

数据优先

首先从数据开始。像科学家那样处理数据:观察、提出和测试针对数据的假设。数据决定直观呈现的方式,而不是相反。

叙事弧

围绕您的发现结果构建一个叙事框架。交代的情节是什么?情节上升呢?高潮情节是什么?最后,提出一个有助于在 2030 年之前实现两个或更多可持续发展目标的解决方案。

互动

邀请受众群体参与您的数据故事并提出他们自己的数据问题。通过这种方式对相互关联的线索和发现结果进行探索。

设计语言

使整个作品保持独特的外观和风格。对字体、大小、对齐方式和颜色进行针对性设置。确保外观设计能够在整个叙事过程中对受众产生引导作用。

可接受性

设计面向全球受众的数据故事,确保他们可以了解您的见解。为了实现 2030 议程,您直观呈现的内容和故事必须浅显易懂,容易被所有人理解。

关注 #visualize2030,转发并分享您的故事

Data Solutions for Change

Visualize 2030 是 Google Cloud 的 Data Solutions for Change 计划的延伸,通过该计划,非营利组织和非政府组织将有机会运用大数据来应对现实挑战。

了解详情

常见问题解答

Visualize 2030 比赛的参赛对象为年满 18 岁(或您拥有永久居留权的国家/地区的法定成年年龄)的大学生和研究生。
要参加比赛,您必须是被经过认证的大学或学院正式录取的在读学生。只要您是正式入学的在读学生并且可以提供相关证明,您就可以参加比赛。
Data Studio 是一项免费提供的在线可视化分析和信息中心服务。如需详细了解 Data Studio,请参阅产品概览页面帮助文档
Visualize 2030 是在美国举办的比赛,但其他国家/地区的学生也可以参加,前提是他们要住在可以使用 Google Data Studio 的国家/地区,并且符合全部参赛要求。官方规则包含所有的参赛要求。
申请表和数据故事必须使用英语。如果英语不是您的母语,您可以在申请表中注明这点,我们会在评估您提交的作品时将这一因素考虑在内。
申请者只能提交一个作品。多次提交将导致申请资格被自动取消。
我们将总共选出五位获奖者,我们会根据上述评审标准以客观和全面的方式对每位获奖者的作品进行评估。
每位获奖者将获得总额为 10000 美元的现金奖励。Google 不负责申报、支付或以其他方式处理您所在国家/地区的任何适用税费。请查看官方规则以获取详细信息。
首先,请参阅官方规则,查看您的问题是否已得到解答。如果没有,请登录 Google 群组并与管理员联系