Vision AI

透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣裝置的圖片中發掘深入分析資訊，或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測情緒、理解文字，或執行其他作業。

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AES 是名列《財富》雜誌全球前 500 大企業的電力公司，他們目前採用無人機和 AutoML Vision 協助形塑更安全與環保的能源未來。

Google Cloud 提供兩項採用機器學習技術的電腦視覺產品，讓您透過預測準確率領先業界的技術解讀圖片內容。

您可以將自訂機器學習模型的訓練作業加以自動化。直接透過 AutoML Vision 簡單易用的圖形介面上傳圖片並訓練自訂圖片模型；針對準確率、延遲時間及規模大小，進行模型最佳化；將模型匯出到雲端應用程式，或匯出到一組邊緣裝置。

Google Cloud 的 Vision API 透過 REST 和 RPC API 提供功能強大的預先訓練機器學習模型。為圖片指派標籤後，即可快速將圖片分類到數百萬個預先定義的類別。另外，這個 API 也能偵測物件與臉孔、讀取印刷文字與手寫文字，以及將具有參考價值的中繼資料新增至圖片目錄。

優點

偵測多個物件並進行分類，包括每個物件在圖片中的位置。進一步瞭解 Vision API 和 AutoML Vision 的物件偵測功能。

使用 AutoML Vision Edge 建構並部署快速準確的模型，以便在邊緣分類圖片或偵測物件，並根據本機資料觸發即時動作。AutoML Vision Edge 支援各種資源受限且重視延遲時間的邊緣裝置。瞭解詳情。

透過 Vision API 的視覺化產品搜尋功能，零售商可以打造引人入勝的行動體驗，讓客戶在上傳商品相片後立即收到您提供的相似商品清單。

Vision API 可透過 OCR 技術在各種圖片檔案類型中偵測文字，並能識別超過 50 種語言。Vision API 屬於 Document Understanding AI 的一部分；您可以透過 Document Understanding AI 快速處理數百萬份文件，並自動化業務工作流程。

Vision API 可運用安全搜尋技術來審查圖片內容，並評估特定圖片中包含成人、暴力等內容的可能性。

如果您用於 AutoML Vision 的圖片尚未加上標籤，Google 設有專門的團隊能協助您加註圖片、影片和文字，以利您取得高品質的訓練資料。瞭解詳情。

您可以透過 Vision API 使用數千個預先定義的標籤迅速分類內容，也可以使用 AutoML Vision 另外建立符合特定需求的自訂標籤。這兩項產品可以單獨使用，也可以搭配使用來取得絕佳優勢。

	AutoML Vision	Vision API
使用者介面
使用 API 使用 REST 和 RPC API。
使用圖形 UI 使用圖形使用者介面。
預先定義或自訂的標籤服務
使用預先定義的標籤分類圖片預先訓練模型採用各種預先定義標籤的資料庫。
使用自訂標籤分類圖片訓練模型透過您選擇的標籤為圖片分類
使用 Google 的資料標籤服務我們的團隊可協助您為圖片、影片及文字加上註解。
邊緣部署
在邊緣位置部署機器學習模型針對邊緣裝置部署低延遲且高準確率的最佳化模型。		與機器學習套件相互整合
其他功能
偵測物件偵測物件的位置與數量資訊。
啟用視覺化產品搜尋功能將相片與產品目錄中的圖片進行比對，傳回類似物件的排名清單。
偵測印刷文字與手寫文字使用 OCR 並自動識別語言。
偵測臉部偵測臉部和臉部特徵 (不支援臉部辨識)。
識別熱門地點與產品標誌自動識別知名地標與產品標誌。
指派一般圖片屬性偵測一般屬性和適用的裁剪提示。
偵測網路實體和頁面尋找新聞活動、標誌，以及網路上的類似圖片。
審核內容偵測圖片中的煽情露骨內容 (成人內容或暴力內容等)。
辨識名人辨識圖片中的名人臉孔 (尚未公開發布，請參閱說明文件)。