Vision AI
透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣裝置的圖片中發掘深入分析結果,或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測情緒、理解文字,或執行其他作業。
-
採用機器學習技術,以領先業界的預測準確率協助您解讀圖片內容
-
使用 AutoML Vision 訓練機器學習模型,依據自訂標籤將圖片分類
-
使用 Vision API 偵測物件與臉孔、讀取手寫文字,以及建構具有參考價值的圖片中繼資料
優點
自動偵測物件
偵測多個物件並進行分類,包括每個物件在圖片中的位置。進一步瞭解 Vision API 和 AutoML Vision 的物件偵測功能。
享有邊緣智慧功能
使用 AutoML Vision Edge 建構並部署快速、準確率高的模型,以便在邊緣分類圖片或偵測物件,並根據本機資料觸發即時動作。瞭解詳情。
減少購買流程中的阻礙
透過 Vision API 的 Vision Product Search 功能,零售商可以打造引人入勝的行動體驗,在客戶上傳商品相片後立即提供相似商品的清單。
示範
試用 API
主要功能與特色
提供兩款電腦視覺產品幫助您解讀圖片內容
AutoML Vision
本產品可自動執行自訂機器學習模型的訓練作業。您只需要進行以下操作:透過 AutoML Vision 簡單易用的圖形介面上傳圖片並訓練自訂圖片模型;針對準確率、延遲時間及規模大小,進行模型最佳化;將模型匯出到雲端應用程式或一組邊緣裝置。
Vision API
Vision API 透過 REST 和 RPC API 提供功能強大的預先訓練機器學習模型。為圖片指派標籤後,即可快速將圖片分類到數百萬個預先定義的類別。另外,這個 API 也能偵測物件與臉孔、讀取印刷文字與手寫文字,以及將具有參考價值的中繼資料新增至圖片目錄。
說明文件
Vision AI 的資源和說明文件
AutoML Vision 說明文件
訓練機器學習模型,依據您自行定義的標籤將圖片分類。
Vision API 說明文件
將視覺偵測功能整合到應用程式中,包括為圖片加上標籤、偵測臉部、進行光學字元辨識,以及為煽情露骨內容加上標記等。
Vision Product Search 說明文件
透過指南、參考資料、資源和影片等說明文件,瞭解如何使用 Vision API Product Search。
從 Kubernetes 叢集中執行 Cloud Vision API
透過 Google Cloud 技能重點加強研究室探索如何使用 Cloud Vision API,這個研究室將教您使用 AutoML Vision 對雲層圖片進行分類。
機器學習 API
利用此 Google Cloud 技能重點加強任務中的實作挑戰研究室,展現並精進您的機器學習 API 知識。
APIs Explorer:Qwik Start
獲取 APIs Explorer 的實務經驗,包括建立 Cloud Storage 值區、將圖片上傳到 Cloud Storage 以及向 Vision API 發出要求。
透過 Cloud 機器學習 API 擷取及翻譯圖片中的文字
結合使用多個 API 來探索機器學習,包括 Vision、Translation 和 Natural Language 等 API,以便擷取、翻譯並分析圖片中的文字。
偵測圖片中的標籤 (Python)
瞭解如何啟用 Vision API、複製範例應用程式、設定驗證方法,以及使用範例應用程式要求 Vision API 傳回描述範例圖片的標籤。
用途
用途
使用 Vision API 在圖片中尋找有興趣的產品,並以視覺化方式搜尋產品目錄。
Vision API 和 AutoML Vision 讓各式主題與場景的圖片可供搜尋,就連自訂的圖片類別也不例外。
功能比較
哪一項視覺產品最符合您的需求?
AutoML Vision
Vision API
使用者介面
使用 API
使用 REST 和 RPC API。
使用圖形 UI
使用圖形使用者介面。
使用預先定義或自訂的標籤
使用預先定義的標籤將圖片分類
預先訓練模型採用各種龐大的預先定義標籤資料庫。
使用自訂標籤將圖片分類
訓練模型使用您選擇的標籤將圖片分類。
使用 Google 的資料標籤服務
我們的團隊可協助您為圖片、影片及文字加上註解。
邊緣部署
在邊緣位置部署機器學習模型
部署針對邊緣裝置進行最佳化的低延遲高準確率模型。
-
與 ML Kit 相互整合