Vision AI
透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣裝置的圖片中發掘深入分析結果，或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測情緒、理解文字，或執行其他作業。
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採用機器學習技術，以領先業界的預測準確率助您解讀圖片內容
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使用 AutoML Vision 訓練機器學習模型，依據自訂標籤將圖片分類
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使用 Vision API 偵測物件與臉孔、讀取手寫文字，以及建構具有參考價值的圖片中繼資料
優點
自動偵測物件
偵測多個物件並進行分類，包括每個物件在圖片中的位置。進一步瞭解 Vision API 和 AutoML Vision 的物件偵測功能。
享有邊緣智慧功能
使用 AutoML Vision Edge 建構並部署快速、準確率高的模型，以便在邊緣分類圖片或偵測物件，並根據本機資料觸發即時動作。瞭解詳情。
減少購買流程中的阻礙
透過 Vision API 的 Vision Product Search 功能，零售商可以打造引人入勝的行動體驗，在客戶上傳商品相片後立即提供相似商品的清單，讓購買更方便。
示範
試用 API
主要功能與特色
提供兩款電腦視覺產品幫助您解讀圖片內容
AutoML Vision
本產品可自動執行自訂機器學習模型的訓練作業。您只需要進行以下操作：透過 AutoML Vision 簡單易用的圖形介面上傳圖片並訓練自訂圖片模型；針對準確率、延遲時間及規模大小，進行模型最佳化；將模型匯出到雲端應用程式或一組邊緣裝置。
Vision API
Vision API 透過 REST 和 RPC API 提供功能強大的預先訓練機器學習模型。為圖片指派標籤後，即可快速將圖片分類到數百萬個預先定義的類別。另外，這個 API 也能偵測物件與臉孔、讀取印刷文字與手寫文字，以及將具有參考價值的中繼資料新增至圖片目錄。
Vision API 和 AutoML Vision 客戶
說明文件
Vision AI 的資源和說明文件
AutoML Vision 說明文件
訓練機器學習模型，依據您自行定義的標籤將圖片分類。
Vision API 說明文件
將視覺偵測功能整合到應用程式中，包括為圖片加上標籤、偵測臉部、進行光學字元辨識，以及為煽情露骨內容加上標記等。
Vision Product Search 說明文件
利用說明文件，包括指南、參考資料、資源和影片等，瞭解如何使用 Vision API Product Search。
從 Kubernetes 叢集中執行 Cloud Vision API
探索如何透過 Google Cloud Skills Boost 研究室使用 Cloud Vision API，該研究室將教您使用 AutoML Vision 對雲層圖片進行分類。
機器學習 API
利用此 Google Cloud Skills Boost 任務中的實作挑戰研究室，展現並精進您的機器學習 API 知識。
APIs Explorer：Qwik Start
獲取 APIs Explorer 的實務經驗，包括建立 Cloud Storage 值區、將圖片上傳到 Cloud Storage 以及向 Vision API 發出要求。
透過 Cloud 機器學習 API 擷取及翻譯圖片中的文字
結合使用多個 API 來探索機器學習，包括 Vision、Translation 和 Natural Language 等 API，以便擷取、翻譯並分析圖片中的文字。
偵測圖片中的標籤 (Python)
瞭解如何啟用 Vision API、複製範例應用程式、設定驗證方法，以及使用範例應用程式要求 Vision API 傳回描述範例圖片的標籤。
用途
用途
可在圖片中尋找有興趣的產品，並使用 Vision API 以視覺化方式搜尋產品目錄。
Vision API 和 AutoML Vision 讓各式主題與場景的圖片可供搜尋，就連自訂的圖片類別也不例外。
所有功能與特色
哪一項視覺產品最符合您的需求？
AutoML Vision
Vision API
使用者介面
使用 API
使用 REST 和 RPC API。
使用圖形 UI
使用圖形使用者介面。
預先定義或自訂的標籤服務
使用預先定義的標籤將圖片分類
預先訓練模型採用各種龐大的預先定義標籤資料庫。
使用自訂標籤將圖片分類
訓練模型使用您選擇的標籤將圖片分類。
使用 Google 的資料標籤服務
我們的團隊可協助您為圖片、影片及文字加上註解。
邊緣部署
在邊緣位置部署機器學習模型
針對邊緣裝置部署低延遲且高準確率的最佳化模型。
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與機器學習套件相互整合