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Vision AI

Gewinnen Sie mit AutoML Vision Informationen aus Bildern in der Cloud oder auf Edge-Geräten. Mit vortrainierten Vision API-Modellen können Sie Emotionen, Texte und noch sehr viel mehr erkennen.

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    Machine Learning für die Bilderkennung mit branchenführender Vorhersagegenauigkeit einsetzen

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    ML-Modelle trainieren, um Bilder mit AutoML Vision anhand Ihrer benutzerdefinierten Labels zu klassifizieren

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    Mit der Vision API Objekte und Gesichter erkennen, handgeschriebenen Text lesen sowie wertvolle Bildmetadaten erstellen

Vorteile

Automatische Objekterkennung

Mehrere Objekte sowie die jeweilige Objektposition im Bild können gleichzeitig erkannt und klassifiziert werden. Hier erfahren Sie mehr über die Objekterkennung mit Vision API und AutoML Vision.

Erkenntnisse zu Bildern auf Edge-Geräten

Mit AutoML Vision Edge können Sie schnelle, hochpräzise Modelle erstellen und bereitstellen, um damit Bilder auf Edge-Geräten zu klassifizieren oder Objekte zu erkennen und Echtzeitaktionen auf Basis lokaler Daten auszulösen. Weitere Informationen

Reibungsloserer Einkauf

Mit der Vision-Produktsuche der Vision API können Einzelhändler das Einkaufen per Mobilgerät attraktiver gestalten. Kunden können Artikelfotos hochladen und bekommen sofort eine Liste ähnlicher Artikel angezeigt, die im gleichen Shop erhältlich sind.

Demo

API testen

Wichtige Features

Mit maschinellem Sehen die Bilderkennung erleichtern

AutoML Vision

Das Training benutzerdefinierter Modelle für Machine Learning lässt sich automatisieren. Dazu können Sie einfach Bilder hochladen und mit der nutzerfreundlichen grafischen Oberfläche von AutoML Vision kundenspezifische Bildmodelle trainieren. Optimieren Sie so die Modelle auf Treffsicherheit, Latenz und Größe und exportieren Sie diese in Ihre Anwendung in der Cloud oder in eine Reihe von Edge-Geräten.

Vision API

Die Vision API bietet über die REST API und die RPC API leistungsstarke, vorab trainierte ML-Modelle. Damit können Sie die Bilder mit Labels versehen und in kurzer Zeit Millionen vordefinierter Kategorien zuordnen. Außerdem lassen sich Objekte und Gesichter erkennen, gedruckter und handgeschriebener Text lesen und der Bildkatalog um wertvolle Metadaten erweitern.

Das ist neu

Dokumentation

Infomaterial und Dokumentationen zu Vision AI

Tutorial
Dokumentation zu AutoML Vision

Sie können Machine-Learning-Modelle trainieren, um Bilder anhand selbst definierter Labels zu klassifizieren.

Tutorial
Dokumentation zur Vision API

Sie können verschiedene Features zur visuellen Erkennung in Anwendungen einbinden, beispielsweise die Erkennung von Bildlabels und Gesichtern, die optische Zeichenerkennung sowie die Kennzeichnung expliziter Inhalte.

Tutorial
Dokumentation zur Vision-Produktsuche

Nutzen Sie die Leitfäden, Referenzen, Videos und weitere Ressourcen mit vielen hilfreichen Informationen, um sich mit der Vision API-Produktsuche vertraut zu machen.

Tutorial
Cloud Vision API über einen Kubernetes-Cluster nutzen

In diesem Qwiklabs-Lab zur Cloud Vision API erfahren Sie, wie Sie mit AutoML Vision Bilder von Wolken in der Cloud klassifizieren.

Tutorial
APIs für Machine Learning

Im praxisorientierten Challenge-Lab dieser Qwiklabs-Aufgabenreihe erfahren Sie mehr über Machine Learning APIs und können Ihr Wissen unter Beweis stellen.

Tutorial
APIs Explorer: Qwik Start

In diesem Tutorial machen Sie praktische Erfahrungen mit APIs Explorer. Sie erstellen unter anderem einen Cloud Storage-Bucket, laden ein Bild in Cloud Storage hoch und stellen eine Anfrage an die Vision API.

Tutorial
Mit Cloud ML APIs Text aus Bildern extrahieren und übersetzen

Sie können für Machine Learning mehrere APIs gleichzeitig einsetzen, zum Beispiel die Vision API, Translation API und Natural Language API, um Text aus Bildern zu extrahieren, zu analysieren und zu übersetzen.

Tutorial
Labels in einem Bild erkennen (Python)

Hier lernen Sie, wie Sie die Vision API aktivieren, eine Beispiel-App klonen, die Authentifizierung einrichten und mithilfe der Beispiel-App bei der Vision API die Rückgabe von Labels anfordern, die ein Beispielbild beschreiben.

Anwendungsfälle

Anwendungsfälle

Anwendungsfall
Vision-Produktsuche

Suchen Sie mit der Vision API in Bildern nach bestimmten Produkten und durchsuchen Sie Produktkataloge.

Anwendungsfall
Klassifizierung von Dokumenten

Greifen Sie effizient auf Informationen zu: Mit der Vision API und der Natural Language API können Sie Dokumente klassifizieren, extrahieren und anreichern. Weitere Informationen finden Sie unter Document AI.

Anwendungsfall
Bildersuche

Verwenden Sie die Vision API und AutoML Vision, um Bilder anhand verschiedener Themen und Szenen einschließlich kundenspezifischer Kategorien auffindbar zu machen.

Alle Features

Welches Vision-Produkt ist das richtige für mich?

Mit der Vision API können Sie Inhalte mithilfe Tausender vordefinierter Labels kategorisieren und mit AutoML Vision können Sie kundenspezifische Labels erstellen. Außerdem bieten wir als neue Lösung für die Fertigung Visual Inspection AI an.

AutoML Vision

Vision API

BENUTZEROBERFLÄCHE

APIs verwenden

Verwenden Sie REST und RPC APIs.

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Grafische UI verwenden

Verwenden Sie eine grafische Benutzeroberfläche.

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VORDEFINIERTE ODER BENUTZERDEFINIERTE LABELS

Bilder mit vordefinierten Labels klassifizieren

Greifen Sie mit vortrainierten Modellen auf umfangreiche Bibliotheken mit vordefinierten Labels zurück.

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Bilder mit kundenspezifischen Labels klassifizieren

Trainieren Sie Modelle, um Bilder anhand individueller Labels zu klassifizieren.

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Data Labeling Service von Google nutzen

Unser Team kann Sie dabei unterstützen, Ihre Bilder, Videos und Texte mit Labels zu versehen.

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AUF EDGE-GERÄTEN BEREITSTELLEN

ML-Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen

Stellen Sie Modelle mit niedriger Latenz und hoher Treffsicherheit bereit, die für Edge-Geräte optimiert wurden.

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ZUSÄTZLICHE FEATURES

Objekte erkennen

Erkennen Sie Objekte im Bild sowie deren Position und Anzahl.

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Vision-Produktsuche aktivieren

Vergleichen Sie Fotos mit Bildern im Produktkatalog und erhalten Sie eine Rangliste ähnlicher Artikel.

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Gedruckten und handgeschriebenen Text erkennen

Erkennen Sie Sprache mit OCR automatisch.

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Gesichter erkennen

Erfassen Sie Gesichter und Gesichtsmerkmale. (Gesichtserkennung wird nicht unterstützt.)

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Allgemeine Bildattribute zuweisen

Erfassen Sie allgemeine Attribute und geeignete Zuschneidehinweise.

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Webentitäten und -seiten erkennen

Finden Sie Ereignisse, Logos und ähnliche Bilder im Web.

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Inhalte moderieren

Explizite Inhalte (Inhalte für Erwachsene, gewalttätige Inhalte usw.) lassen sich in Bildern erkennen.

Prominentenerkennung

Erkennen Sie Gesichter von Prominenten in Bildern (eingeschränkter Zugriff, siehe Dokumentation).

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Preise

Preise

Wofür auch immer Sie Vision AI einsetzen möchten, wir bieten Ihnen angemessene Preise, darunter nutzungsabhängige Abrechnung für die Cloud Vision API, monatlich angepasste Kosten für die Vision API-Produktsuche und Pauschalpreise pro Knotenstunde mit kostenlosem Testzeitraum für AutoML Vision und AutoML Vision Edge. Unter den folgenden Links finden Sie weitere Informationen zu den Preisen und Testversionen unserer Vision AI-Produkte.

Vision AI-Produkte Preisübersicht
Vision API Preise
Vision-Produktsuche Preise
AutoML Vision Preise
AutoML Vision Edge Preise