次世代の AI アプリケーションを構築する方法を学びましょう。12 月 13 日に開催される Applied AI Summit にぜひご参加ください。
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Vision AI

Vision AI

画期的なフルマネージドの開発環境である Vertex AI Vision を使用して、独自のコンピュータ ビジョン アプリケーションの作成や、事前トレーニング済みの API、AutoML、カスタムモデルを使った画像や動画からの分析情報の取得が可能です。

  • 新しい動画および画像分析アプリケーションを数分でスピンアップ

  • AutoML またはカスタムモデルを使用して、画像分類のための ML モデルをトレーニング

  • 事前トレーニング済みの API を使用して、オブジェクト検出、手書き文字の読み取り、有用な画像メタデータの構築を行う

  • BigQuery、Cloud Functions、カメラと簡単に統合して、エンドツーエンドのプロセスを実現

利点

複雑さを軽減して価値創出までの時間を短縮

事前トレーニング済みの API、AutoML、カスタムモデルを使用して、お客様固有のビジネスニーズに合わせてコンピュータ ビジョン アプリケーションを簡単に構築、デプロイ、管理できます。

さまざまなユースケースと専門レベルの問題を解決

API を使用した分析をすぐに行いたい、カスタム ML モデルを使用したい、エンドツーエンドの開発環境を使用したいなど、Google のビジョン ポートフォリオにはさまざまな状況に合ったソリューションが用意されています。

ビジョン分野のリーダーが保証する品質

Google はポートフォリオ全体でビジョンに対して投資しており、そのメリットをご活用いただけます。Google のビジョン関連プロダクトは、複数の調査機関から非常に高い評価を獲得しています。 

デモ

API を試す

主な機能

あらゆる状況に対応するための 3 つのコンピュータ ビジョン プロダクト

Vertex AI Vision

Vertex AI Vision は、フルマネージドのエンドツーエンド アプリケーション開発環境です。お客様固有のビジネスニーズに合ったコンピュータ ビジョン アプリケーションを簡単に構築、デプロイ、管理できます。Vertex AI Vision には、リアルタイムで動画データを取り込むストリーム、さまざまなコンポーネントを組み合わせてアプリケーションを作成するアプリケーション、モデルの出力とストリーミング データを保存するウェアハウスが含まれています。

カスタム ML モデル

独自のカスタム ML モデルのトレーニングを自動化します。画像や動画をアップロードするだけで、AutoML の使いやすいグラフィカル インターフェースでカスタムの画像モデルや動画モデルをトレーニングできます。モデルの精度、レイテンシ、サイズを最適化し、クラウド内のアプリケーションやエッジのさまざまなデバイスにエクスポートすることが可能です。また、Vertex AI を利用して独自のカスタムモデルを開発することもできます。

Vision API

Vision API は REST API や RPC API を介して優れた事前トレーニング済み ML モデルを提供します。画像にラベルを割り当てることで、事前定義済みの数百万のカテゴリに画像を高速に分類できます。オブジェクトを検出し、印刷テキストや手書き文字を読み取り、有用なメタデータを画像カタログに作成します。

ドキュメント

Vision AI のリソースとドキュメントを確認する

チュートリアル

Vertex AI Vision のドキュメント

Vertex AI Vision を使用してアプリを作成し、コンポーネント(入力ストリーム、分析用モデル、ストレージ用ウェアハウスなど)を組み合わせる方法を学習します。
チュートリアル

AutoML のドキュメント

独自に定義したラベルに従って画像を分類するように ML モデルをトレーニングします。
チュートリアル

Vision API のドキュメント

画像検出機能(画像ラベリング、光学式文字認識、不適切なコンテンツのタグ付けなど)をアプリケーション内に統合します。
チュートリアル

Vision Product Search のドキュメント

ガイド、リファレンス、リソース、動画などで、Vision API Product Search の使用方法をご確認ください。
クイックスタート

Cloud Vision API で画像を分類する

Google Cloud Skills Boost ラボで Cloud Vision API を使用する方法をご覧ください。AutoML を使用してクラウド内の雲の画像を分類する方法が解説されています。
チュートリアル

ML API

この Google Cloud Skills Boost クエストのハンズオン チャレンジラボで、ML API の知識を向上させてアピールしましょう。
クイックスタート

API Explorer: Qwik Start

Cloud Storage バケットの作成、Cloud Storage への画像のアップロード、Vision API へのリクエストなど、API Explorer の実践的な経験を積みましょう。
チュートリアル

Cloud ML API を使用して、画像からテキストを抽出して翻訳する

Vision、Translation、Natural Language などの複数の API を併用して、画像からテキストを抽出、翻訳、分析することで、ML を理解しましょう。
チュートリアル

画像内のラベルを検出する(Python)

Vision API の有効化、サンプルアプリのクローン作成、認証設定の方法を学習し、サンプル アプリを使用してサンプル画像を説明するラベルを返すように Vision API にリクエストする方法をご確認ください。

お探しのものが見つからない場合

ユースケース

ユースケース

使用例
ドキュメントの分類

ドキュメントの分類、抽出、拡充に Vision API と Natural Language API を使用することで、効率的に情報にアクセスできるようになります。詳細については、Document AI をご覧ください。

ドキュメントの分類の図

料金

料金

どのような Vision AI のニーズでも、お客様に合った料金設定をご用意しています。これには、Google の革新的な新しいエンドツーエンド アプリケーション開発環境である Vertex AI Vision の画期的な月単位*料金モデル(従来のプロダクトの 10 分の 1 のコスト)、Cloud Vision API の従量課金、Vision API Product Search の月単位課金(スケーリング可能)、AutoML Vision と AutoML Vision Edge のノード時間あたりの定額料金(無料トライアル付き)が含まれます。リンクをたどって、Vision AI プロダクトの料金とトライアルの詳細をご覧ください。

Vision AI プロダクト
料金ガイド
Vertex AI Vision
Vision API
Vision Product Search
AutoML Vision
AutoML Vision Edge

*月額料金は 2023 年第 2 四半期に導入される予定です。

次のステップ

$300 分の無料クレジットと 20 以上の Always Free プロダクトを活用して、Google Cloud で構築を開始しましょう。

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