Acuerdo de Nivel de Servicio (ANS) de Cloud Vision y AutoML Vision

Última modificación: 9 de enero de 2020 | Versiones anteriores

Durante el Plazo del acuerdo en virtud del cual Google acordó proporcionar Google Cloud Platform al Cliente (el “Acuerdo”), el Servicio Cubierto proporcionará al Cliente un Porcentaje de Tiempo de Actividad Mensual de la siguiente manera (el “Objetivo de Nivel de Servicio” o “SLO”):

Servicio cubierto Porcentaje de tiempo de actividad mensual
Cloud Vision >= 99.9%
La Implementación y la Predicción En Línea
de AutoML Vision para modelos implementados en
2 o más nodos
>= 99.9%
Predicción por Lotes de AutoML Vision ≥99.9%

En el supuesto caso de que Google no cumpla con el SLO y el Cliente cumpla con las obligaciones estipuladas en este ANS, el Cliente podrá recibir los Créditos financieros que se describen a continuación. En este ANS, se establece la compensación única y exclusiva para el Cliente ante cualquier incumplimiento del SLO por parte de Google. Los términos en mayúscula, pero no definidos, utilizados en este ANS tienen el significado establecido en el Acuerdo. Si el Acuerdo autoriza la distribución o el suministro de Google Cloud Platform bajo un programa de distribuidor o de Google Cloud Partner, todas las referencias al Cliente en este ANS significan Socio o Distribuidor (según corresponda), y cualquier Crédito Financiero se aplicará solo para los pedidos afectados del Socio o Distribuidor según el Acuerdo.

Definiciones

Las siguientes definiciones se aplican al ANS:

  • “Requisitos de tiempo de espera” hace referencia al período que el Cliente debe esperar antes de enviar otra solicitud cuando se produce un error. Esto significa que, después del primer error, el intervalo de espera mínimo es de 1 segundo y, por cada error consecutivo, el intervalo de espera aumenta de forma exponencial hasta alcanzar los 32 segundos.

  • “Servicio Cubierto” hace referencia a Cloud Vision, a la Implementación y Predicción En Línea de AutoML Vision para modelos implementados en 2 o más nodos, o a la Predicción por Lotes de AutoML Vision.

  • “Tiempo de Inactividad” significa más de un 5% de Tasa de Error. El tiempo de inactividad se mide en función de la tasa de errores registrados en el servidor.

  • "Período de inactividad" hace referencia a un período de uno o más minutos consecutivos de Tiempo de inactividad. Los minutos parciales o el Tiempo de inactividad intermitente durante un período de menos de un minuto no se contabilizarán para ningún Período de inactividad.

  • “Tasa de Error” se refiere a lo siguiente: (I) con respecto a Cloud Vision, la cantidad de Solicitudes Válidas que generan una respuesta con Estado HTTP 500 y el Código “Error Interno”, dividida por la cantidad total de Solicitudes Válidas durante ese período; (II) con respecto a la Implementación y Predicción En Línea de AutoML Vision, la cantidad de llamadas a la API de Prediction que generan una respuesta con el Estado HTTP 500 o 503 dividida por la cantidad total de llamadas a la API de Prediction; y (III) con respecto a la Predicción por Lotes de AutoML Vision, la cantidad de llamadas a la API de batchPredict que dan como resultado una respuesta con el Estado HTTP 500 o 503 dividida por la cantidad total de llamadas a la API de batchPredict. Las solicitudes idénticas repetidas no se tienen en cuenta en la Tasa de Error, a menos que cumplan con los Requisitos de Tiempo de Espera.

  • “Crédito Financiero” significa lo siguiente:

Porcentaje de tiempo de actividad mensual Porcentaje de la factura mensual del Servicio Cubierto correspondiente que no cumple con el SLO y que se acreditará en las facturas mensuales futuras del Cliente
99% – < 99.9% 10%
95% – < 99.0% 25%
< 95% 50%
  • “Porcentaje de tiempo de actividad mensual” se refiere a la cantidad total de minutos en un mes, menos la cantidad de minutos de Tiempo de inactividad que se experimentaron en todos los Períodos de inactividad en un mes, dividido por la cantidad total de minutos en un mes.

  • “Solicitudes válidas” son solicitudes que se ajustan a la Documentación y que, por lo general, dan como resultado una respuesta sin errores.

El cliente debe solicitar el crédito financiero

Para recibir cualquiera de los Créditos financieros descritos antes, el Cliente debe notificar a la asistencia técnica de Google dentro de los 30 días posteriores a la fecha en la que el Cliente sea elegible para recibir un Crédito financiero. El Cliente también debe proporcionar a Google información de identificación (p. ej., el ID del proyecto), así como la fecha y la hora en que se produjeron los errores. Si el Cliente no cumple con estos requisitos, perderá su derecho a recibir un Crédito financiero. Si surge una disputa con respecto a este ANS, Google tomará una determinación de buena fe sobre la base de sus registros del sistema, informes de supervisión, registros de configuración y otra información disponible.

Crédito financiero máximo

La cantidad máxima de Créditos financieros que Google emitirá al Cliente por todos los Períodos de inactividad que ocurran en un mismo mes de facturación no excederá el 50% del importe que el Cliente adeude por el Servicio cubierto en el mes correspondiente. Los Créditos financieros se emitirán como créditos monetarios para el uso futuro del Servicio y se aplicarán en un plazo de 60 días después de que se solicite el Crédito financiero.

Exclusiones del ANS

El ANS no se aplica a lo siguiente: (a) funciones designadas como Alfa o Beta (a menos que se indique lo contrario en la Documentación asociada), (b) funciones excluidas del ANS (en la Documentación asociada), o (c) errores: (I) causados por factores que estén fuera del control razonable de Google; (II) que resulten del software o hardware del Cliente o del software o hardware de terceros, o de ambos; (III) que resulten de abusos o de otros comportamientos que infrinjan el Acuerdo; (IV) que resulten de las cuotas aplicadas por el sistema o enumeradas en la Consola del Administrador; o (V) que resulte del uso por parte del Cliente del Servicio Cubierto de manera que no concuerde con la Documentación, incluidos, entre otros, campos de solicitud no válidos, usuarios no autorizados, datos inaccesibles o, con respecto a AutoML Vision, uso de un modelo cuya antigüedad supera la vida útil recomendada para los modelos, que se describe en la Documentación aplicable de la Clasificación de Imágenes y la Detección de Objetos.

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