Einführung in Vision AI

Vision AI bietet verschiedene Möglichkeiten, Modelle für Computer Vision in Ihre Anwendungen und Websites einzubinden.

AutoML Vision

• AutoML Vision – Bildklassifizierung

  Mit AutoML Vision können Sie benutzerdefinierte Modelle trainieren, die Bilder automatisch nach den von Ihnen definierten Labels klassifizieren. Stellen Sie diese Modelle dann für Ihre Anwendung in der Cloud bereit.

• AutoML Vision – Objekterkennung

  Mit AutoML Vision können Sie benutzerdefinierte Modelle trainieren, die automatisch mehrere Objekte erkennen, einschließlich – mithilfe von Begrenzungsrahmeninformationen – ihrer Positionen innerhalb des Bildes. Stellen Sie diese Modelle dann für Ihre Anwendung in der Cloud bereit.

• AutoML Vision Edge – Bildklassifizierung

  Mit AutoML Vision Edge können Sie schnelle und hochpräzise benutzerdefinierte Modelle erstellen, um Bilder auf Edge-Geräten zu klassifizieren und Echtzeitaktionen anhand lokaler Daten auslösen zu lassen. Stellen Sie diese Modelle für eine Vielzahl von Edge-Geräten bereit.

• AutoML Vision Edge – Objekterkennung

  Mit AutoML Vision Edge können Sie schnelle und hochpräzise benutzerdefinierte Modelle erstellen, um mehrere Objekte in Bildern auf Edge-Geräten zu erkennen und Echtzeitaktionen anhand lokaler Daten auslösen zu lassen. Stellen Sie diese Modelle für eine Vielzahl von Edge-Geräten bereit.

Vision API

• Vision API

  Über die REST API und die RPC API bietet Vision API leistungsstarke vortrainierte Modelle. Damit können Sie Bildern Labels zuweisen und die Bilder in kurzer Zeit Millionen vordefinierter Kategorien zuordnen. Außerdem lassen sich Objekte und Gesichter erkennen, gedruckter und handgeschriebener Text lesen und der Bildkatalog um wertvolle Metadaten erweitern.

Vision-Produktsuche

• Vision-Produktsuche

  Mithilfe der Vision-Produktsuche können Unternehmen ansprechende mobile Erlebnisse schaffen, bei denen Nutzerfotos mit Artikeln in Ihrem Produktkatalog verglichen werden.