借助 Cloud Vision API，开发者可轻松将视觉检测功能集成到应用中，这些功能包括图片标记、面孔和地标检测、光学字符识别 (OCR) 以及露骨内容的标记等。

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参考

资源

培训和教程

试用 Google Cloud 中的 Vision 教程、培训课程和 Qwiklabs。

教程
OCR 教程

您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行光学字符识别 (OCR)。本教程演示如何将图片文件上传到 Google Cloud Storage、使用 Google Cloud Vision API 从图片中提取文本、使用 Google Cloud Translation API 翻译文本以及将译文保存回 Cloud Storage。

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演示
在控制台中创建一个简单的 Hello, World! 函数

快速部署您的第一个函数，而不需要任何本地设置。

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培训
大数据和机器学习基础知识

本讲师指导课程为期一天，旨在向学员介绍 Google Cloud 的大数据和机器学习功能。它简要介绍 Google Cloud，深入介绍数据处理功能。

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教程
通过连接 Functions、Storage、Vision API、Pub/Sub 和 Translation API 来检测图片中的文本

使用处理图像的函数（其使用 Vision API 提取文本然后将文本传递给其他服务）来响应 Cloud Storage 更改。

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Codelab
使用 DLP API 和 Cloud Functions 上传到 Cloud Storage 的数据自动分类

使用 Pub/Sub、Cloud Functions 和 Data Loss Prevention API 自动对上传到 Cloud Storage 的数据进行分类。

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使用场景

探索使用场景、参考架构、白皮书、最佳做法和行业解决方案。

使用场景
基于 Cloud Functions 和 Pub/Sub 部署无服务器集成解决方案

展示如何设置和测试数据集成解决方案。

Functions Pub/Sub 无服务器

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使用场景
使用 Cloud Build 和 Terraform 对 Cloud Functions 进行系统测试

介绍如何对使用 Cloud Functions 构建的应用自动执行端到端测试。

Cloud Build Terraform Automation

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使用场景
使用 Cloud Functions 将数据从 Cloud Storage 流式传输到 BigQuery

演示了如何使用 Cloud Functions 将新对象从 Cloud Storage 存储分区流式传输到 BigQuery。

存储 BigQuery 导入

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使用场景
使用 Video Intelligence 和 Cloud Vision API 处理用户生成的内容

展示如何部署一组 Cloud Functions 函数，以便使用 Cloud Vision API 和 Cloud Video Intelligence API 处理图片和视频。

Video Intelligence Cloud Vision 图片

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代码示例

通过演示如何使用和关联 Google Cloud 服务的示例深入了解编码。

工作流
使用 Cloud Functions 将数据从 Cloud Storage 流式传输到 BigQuery

了解如何使用 Cloud Functions 将新对象从 Cloud Storage 存储分区流式传输到 BigQuery。

Python

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工作流
对单个请求中的多个图片进行注释并将输出存储在 Cloud Storage 中

使用任何 Vision 特征类型运行离线（异步）检测服务和大批量图片文件注释。

Java Node.js Python Ruby

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工作流
设置 OCR 请求的存储和处理位置

设置特定区域来存储和处理用于光学字符识别 (OCR) 请求的资源。

C# Go Java Node.js PHP Python Ruby

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解决方案
检测令人反感的图片内容并对其进行模糊处理

演示了如何使用 Google Cloud Vision API 和 ImageMagick 检测上传到 Cloud Storage 存储分区的令人反感的图片并对其进行模糊处理。

Node.js Python Go Java

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解决方案
使用术语表翻译和朗读照片中的文本（高级版）

使用 Vision API、Translation API、Text-to-Speech API 检测图片中的文本、进行个性化翻译以及从文本生成合成语音。

Python

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解决方案
检测图片中的文本 (OCR) 并在找到的文本四周绘制边框

使用 Vision API 识别图片中的文本，然后根据检测到的文本添加注释。

Python

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视频