API Explorer の使用

このクイックスタートでは、以下の処理を順に行います。

これらの手順を行うための所要時間は約 5 分です。Cloud Storage には 5 GB まで無料でデータを格納でき、1 か月に Vision API に機能リクエストを 1,000 回まで無料で行うことができます。

始める前に

まだ、プロジェクトを設定しておらず、Google Cloud Storage バケットを作成していない場合は、次の説明に沿ってこれらの作業を行います。

Google Cloud アカウントにログインします。Google Cloud を初めて使用する場合は、アカウントを作成して、実際のシナリオでの Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。

Google Cloud Console の [プロジェクトセレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

プロジェクトセレクタに移動

demo-img.jpg をダウンロードします（リンクを右クリックすることが必要となる場合があります）。
Cloud Console Storage ブラウザを開きます。
前のセクションで作成したバケットを選択します。
[ファイルをアップロード] をクリックして、ローカルマシンから Cloud Storage バケットにアップロードする demo-img.jpg ファイルを選択します。

これがいまアップロードされた画像ファイルです。

画像クレジット: Rohiim Ariful、Unsplash より
ファイルがアップロードされ、Cloud Storage ブラウザに一覧表示されたら、画像を公開します。
image.source.imageUri フィールド内の cloud-samples-data/vision を、demo-img.jpg ファイルのアップロード場所である Cloud Storage バケットに置き換えて、以下の対話型 API Explorer テンプレートを完成させます。リクエストの本文は次のようになります。
```
{
  "requests": [
    {
      "features": [
        {
          "type": "LABEL_DETECTION"
        }
      ],
      "image": {
        "source": {
          "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg"
        }
      }
    }
  ]
}
```
[実行] をクリックして、リクエストをサービスに送信します。JSON レスポンスが上に表示されます。

これで、Cloud Vision API サービスに対する最初の images.annotate リクエストが完成しました。

不要な Google Cloud Platform 料金が発生しないようにするには、Cloud Console を使用して、不要になった Cloud Storage バケットとプロジェクトを削除します。