Cloud Vision API を使用して画像内のラベルを検出する

このクイックスタートでは、以下の処理を順に行います。

  • Cloud Storage バケットを作成する
  • 画像を Cloud Storage にアップロードして公開する
  • その画像を Vision API にリクエストに指定して送信する

これらの手順を行うための所要時間は約 5 分です。Cloud Storage には 5 GB まで無料でデータを格納でき、1 か月に Vision API に機能リクエストを 1,000 回まで無料で行うことができます。

始める前に

まだ、プロジェクトを設定しておらず、Google Cloud Storage バケットを作成していない場合は、次の説明に沿ってこれらの作業を行います。

プロジェクトを設定する

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  3. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

  4. Cloud Vision API を有効にします。

    API を有効にする

    5.

  5. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  6. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

  7. Cloud Vision API を有効にします。

    API を有効にする

    8.

Cloud Storage バケットを作成する

  1. Google Cloud コンソールで、Cloud Storage の [バケット] ページに移動します。

    [バケット] ページに移動

  2. [バケットを作成] をクリックします。
  3. [バケットの作成] ページでユーザーのバケット情報を入力します。次のステップに進むには、[続行] をクリックします。
    • [バケット名] に、一意のバケット名を入力します。バケットの名前空間は世界中の誰でも閲覧可能なため、機密情報をバケット名に含めないようにしてください。
    • [データの保存場所の選択] で、次の操作を行います。
      • [ロケーション タイプ] オプションを選択します。
      • [ロケーション] オプションを選択します。
    • [データのデフォルトのストレージ クラスを選択する] で、次を選択します。 Standard.
    • [オブジェクトへのアクセスを制御する方法を選択する] で [アクセス制御] オプションを選択します。
    • [詳細設定（省略可）] には、暗号化メソッド、保持ポリシー、またはバケットラベルを指定します。
  4. [作成] をクリックします。

Cloud Vision API サービスへのリクエストを行う

  1. demo-img.jpg をダウンロードします（場合によってはリンクを右クリックする必要があります）。

  2. Cloud Storage バケットのページに移動します。

  3. 前のセクションで作成したバケットを選択します。

  4. [ファイルをアップロード] をクリックして、ローカルマシンから Cloud Storage バケットにアップロードする demo-img.jpg ファイルを選択します。

    [ファイルをアップロード] ボタン
    これがいまアップロードされた画像ファイルです。
    ジャカルタで自転車に乗る 2 人の女性。
    画像クレジット: Rohiim Ariful、Unsplash より

  5. ファイルがアップロードされ、Cloud Storage バケットに表示されたら、画像を一般公開で共有します。

  6. Try this method セクションで、image.source.imageUri フィールドの cloud-samples-data/vision を、demo-img.jpg ファイルをアップロードした Cloud Storage バケットに置き換えて、対話型 API Explorer テンプレートを完成させます。リクエストの本文は次のようになります。

    {
  "requests": [
    {
      "features": [
        {
          "type": "LABEL_DETECTION"
        }
      ],
      "image": {
        "source": {
          "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg"
        }
      }
    }
  ]
}

  7. [実行] をクリックして、リクエストをサービスに送信します。JSON レスポンスが上に表示されます。

これで完了です。Cloud Vision API サービスに対する最初の images.annotate リクエストが完成しました。

クリーンアップ

Google Cloud Platform で不必要な課金を避けるため、Google Cloud コンソールを使用して、不要になった Cloud Storage バケットとプロジェクトを削除します。

次のステップ

  • すべての機能タイプとその用途のリストをご覧ください。
  • お使いのプログラミング言語に対応した Vision API クライアント ライブラリを使用して、Vision API の使用を開始しましょう。
  • 入門ガイドで機能タイプの詳細や、個々のファイルまたは画像のアノテーションやサンプルをご覧ください。
  • 一括処理で画像やファイル（PDF / TIFF / GIF）にアノテーションを設定する方法をご確認ください。
  • クライアント ライブラリのコードサンプルの全体的なリストをご覧ください。