Guía de inicio rápido: Usa bibliotecas cliente

En esta página, se muestra cómo comenzar con la API de Cloud Vision en tu lenguaje de desarrollo favorito con las bibliotecas cliente de Google Cloud.

Antes de comenzar

  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. Selecciona o crea un proyecto de GCP.

    Ir a la página Administrar recursos

  3. Comprueba que la facturación esté habilitada en tu proyecto.

    Descubre cómo puedes habilitar la facturación

  4. Habilita las Cloud Vision API necesarias.

    Habilita las API

  5. Configura la autenticación:
    1. En GCP Console, ve a la página Crear clave de la cuenta de servicio.

      Ir a la página Crear clave de la cuenta de servicio
    2. Desde la lista desplegable de la Cuenta de servicio, selecciona Nueva cuenta de servicio.
    3. En el campo Nombre de cuenta de servicio, ingresa un nombre.
    4. En la lista desplegable Función, selecciona Proyecto > Propietario.

      Nota: El campo Función autoriza tu cuenta de servicio para acceder a los recursos. Puedes ver y cambiar este campo luego con GCP Console. Si desarrollas una aplicación de producción, especifica permisos más detallados que Proyecto > Propietario. Para obtener más información, consulta Cómo otorgar funciones a las cuentas de servicio.
    5. Haz clic en Crear. Se descargará un archivo JSON a tu computadora que contiene tus descargas de claves.
  6. Configura la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS con la ruta de acceso al archivo JSON que contiene la clave de tu cuenta de servicio. Esta variable solo se aplica a tu sesión actual de shell. Por lo tanto, si abres una sesión nueva, deberás volver a configurar la variable.

Instala la biblioteca cliente

C#

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de C#, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de C#.
Install-Package Google.Cloud.Vision.V1 -Pre

Go

go get -u cloud.google.com/go/vision/apiv1

Java

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de Java, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de Java. Si usas Maven, agrega lo siguiente a tu archivo pom.xml:
<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  <version>1.61.0</version>
</dependency>
Si usas Gradle, agrega lo siguiente a tus dependencias:
compile 'com.google.cloud:google-cloud-vision:1.61.0'
Si usas SBT, agrega lo siguiente a tus dependencias:
libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "1.61.0"

Si usas IntelliJ o Eclipse, puedes agregar bibliotecas cliente a tu proyecto mediante los siguientes complementos IDE:

Los complementos brindan funcionalidades adicionales, como administración de claves para las cuentas de servicio. Consulta la documentación de cada complemento para obtener más detalles.

Node.js

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de Node.js, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de Node.js.
npm install --save @google-cloud/vision

PHP

composer require google/cloud-vision

Python

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de Python, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de Python.
pip install --upgrade google-cloud-vision

Ruby

Para obtener más información sobre la configuración de tu entorno de programación de Ruby, consulta la Guía de configuración del entorno de desarrollo de Ruby.
gem install google-cloud-vision

Detección de etiquetas

Ahora puedes usar Vision para solicitar información de una imagen, como la detección de etiquetas. Ejecuta el siguiente código para realizar tu primera solicitud de detección de etiquetas de imágenes:

C#

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración para C# que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision con bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para C#.

using Google.Cloud.Vision.V1;
using System;

namespace GoogleCloudSamples
{
    public class QuickStart
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            // Instantiates a client
            var client = ImageAnnotatorClient.Create();
            // Load the image file into memory
            var image = Image.FromFile("wakeupcat.jpg");
            // Performs label detection on the image file
            var response = client.DetectLabels(image);
            foreach (var annotation in response)
            {
                if (annotation.Description != null)
                    Console.WriteLine(annotation.Description);
            }
        }
    }
}

Go

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración para Go que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision con bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Go.

// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

Java

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración para Java que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision con bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Java.

// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request = AnnotateImageRequest.newBuilder()
          .addFeatures(feat)
          .setImage(img)
          .build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.printf("Error: %s\n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation.getAllFields().forEach((k, v) ->
              System.out.printf("%s : %s\n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision con bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Node.js.

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}

PHP

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración para PHP que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision con bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para PHP.

# includes the autoloader for libraries installed with composer
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

# imports the Google Cloud client library
use Google\Cloud\Vision\V1\ImageAnnotatorClient;

# instantiates a client
$imageAnnotator = new ImageAnnotatorClient();

# the name of the image file to annotate
$fileName = 'test/data/wakeupcat.jpg';

# prepare the image to be annotated
$image = file_get_contents($fileName);

# performs label detection on the image file
$response = $imageAnnotator->labelDetection($image);
$labels = $response->getLabelAnnotations();

if ($labels) {
    echo("Labels:" . PHP_EOL);
    foreach ($labels as $label) {
        echo($label->getDescription() . PHP_EOL);
    }
} else {
    echo('No label found' . PHP_EOL);
}

Python

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración para Python que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision con bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Python.

import io
import os

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types

# Instantiates a client
client = vision.ImageAnnotatorClient()

# The name of the image file to annotate
file_name = os.path.join(
    os.path.dirname(__file__),
    'resources/wakeupcat.jpg')

# Loads the image into memory
with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = types.Image(content=content)

# Performs label detection on the image file
response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations

print('Labels:')
for label in labels:
    print(label.description)

Ruby

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración para Ruby que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision con bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Ruby.

# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/vision"

# Instantiates a client
image_annotator = Google::Cloud::Vision::ImageAnnotator.new

# The name of the image file to annotate
file_name = "./resources/cat.jpg"

# Performs label detection on the image file
response = image_annotator.label_detection image: file_name
response.responses.each do |res|
  puts "Labels:"
  res.label_annotations.each do |label|
    puts label.description
  end
end

¡Felicitaciones! Enviaste tu primera solicitud a Vision.

Limpieza

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud Platform por los recursos que usaste en esta guía de inicio rápido:

  • Usa GCP Console para borrar tu proyecto si no lo necesitas.

Pasos siguientes

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