Detecta otras características

La API de Vision puede detectar una amplia variedad de características en tus imágenes.

El reconocimiento óptico de caracteres y las etiquetas se analizan con más detalle en sus respectivas páginas.

Sugerencias de recorte

Las solicitudes de sugerencias de recorte muestran las coordenadas del cuadro de límite que rodea al objeto o al rostro predominantes en una imagen. Estas coordenadas se pueden usar con el fin de recortar la imagen para destacar ese objeto predominante.

El tipo de característica de sugerencias de recorte es CROP_HINTS.

Consulta la siguiente documentación para obtener más información:

Rostros

La detección de rostro puede detectar varios rostros en una imagen y proporcionar coordenadas de las características faciales clave. También muestra las predicciones del estado emocional (como alegría, enojo y sorpresa) y si se usa sombrero o no.

El tipo de característica de detección de rostro es FACE_DETECTION.

Consulta la siguiente documentación para obtener más información:

Propiedades de imágenes

Una solicitud de propiedades de la imagen muestra los colores predominantes en la imagen como valores RGB y el porcentaje del recuento total de píxeles.

El tipo de característica de propiedades de imágenes es IMAGE_PROPERTIES.

Consulta la siguiente documentación para obtener más información:

Puntos de referencia

Las solicitudes de puntos de referencia detectan los puntos de referencia conocidos, naturales y artificiales, y muestran información de identificación como un ID de entidad (que puede estar disponible en el Gráfico de conocimiento de Google), el nombre y la ubicación del punto de referencia y el cuadro de límite que lo rodea en la imagen.

El tipo de característica de los puntos de referencia es LANDMARK_DETECTION.

Consulta la siguiente documentación para obtener más información:

Logotipos

Las solicitudes de detección de logotipos detectan los productos populares y los logotipos empresariales en una imagen. La respuesta incluye el nombre del logotipo, un ID de entidad (que se puede encontrar en el Gráfico de conocimiento de Google) y el cuadro de límite que rodea la posición del logotipo en la imagen.

El tipo de característica de detección de logotipos es LOGO_DETECTION.

Consulta la siguiente documentación para obtener más información:

Las solicitudes de búsqueda segura examinan una imagen en busca de contenido que podría ser inseguro o indeseable. La probabilidad de encontrar ese contenido en las imágenes se indica con las siguientes categorías:

  • adult indica que el contenido en general es apto para mayores de 18 años, como imágenes de desnudos, actividad sexual y pornografía (incluidos los dibujos animados o el animé).

  • spoof indica que el contenido se modificó del original para que sea ofensivo o gracioso.

  • medical indica que se trata de contenido como cirugías o resonancias magnéticas.

  • racy designa contenido que no se considera “para adultos”, pero que es sexualmente provocativo, como poses lascivas o provocativas, primeros planos de zonas sensibles del cuerpo, etcétera.

  • violent indica que el contenido es violento y que incluye, entre otros, la presencia de sangre, imágenes de guerra, armas, lesiones o accidentes automovilísticos.

Los niveles de probabilidad se dividen en 5 categorías: VERY_UNLIKELY, UNLIKELY, POSSIBLE, LIKELY y VERY_LIKELY.

El tipo de característica de búsqueda segura es SAFE_SEARCH_DETECTION.

Consulta la siguiente documentación para obtener más información:

Entidades web

Las solicitudes de entidades web muestran información sobre los contenidos de la imagen en relación con el Gráfico de conocimiento de Google, así como la relación de la imagen con otras imágenes y páginas en la Web.

La respuesta incluye los ID de entidades que se detectaron (que se pueden encontrar en el Gráfico de conocimiento de Google), las páginas web que contienen esta imagen exacta, las URL de las coincidencias exactas y parciales en la imagen y las URL de imágenes visualmente similares.

El tipo de característica de entidades web es WEB_DETECTION.

Consulta la siguiente documentación para obtener más información: