Détecter les propriétés des images

La fonctionnalité Propriétés d'image détecte les caractéristiques générales de l'image, telles que la couleur dominante.

Remarque : L'API Vision est désormais compatible avec l'annotation asynchrone d'images par lot hors connexion pour toutes les caractéristiques. Cette requête asynchrone accepte jusqu'à 2 000 fichiers image et renvoie des fichiers de réponse JSON, qui sont stockés dans votre bucket Cloud Storage. Pour plus d'informations sur cette fonctionnalité, reportez-vous à la section Annotation d'images par lot hors connexion.

Crédit image : Jeremy Bishop sur Unsplash.

Couleurs dominantes détectées :

Requêtes de détection des propriétés de l'image

Configurer votre authentification et votre projet Google Cloud

Si vous n'avez pas encore créé de projet Google Cloud, faites-le maintenant. Développez cette section pour obtenir la marche à suivre.

1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

2. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   Accéder au sélecteur de projet

3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

4. Activez Vision API.

   Activer l'API

5. Installez Google Cloud CLI.

6. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

   gcloud init

7. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   Accéder au sélecteur de projet

8. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

9. Activez Vision API.

   Activer l'API

10. Installez Google Cloud CLI.

11. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init

Détecter les propriétés d'image dans une image locale

L'API Vision permet de détecter des caractéristiques dans un fichier image local.

Pour les requêtes REST, envoyez le contenu du fichier image en tant que chaîne encodée en base64 dans le corps de votre requête.

Pour les requêtes gcloud et les bibliothèques clientes, spécifiez le chemin d'accès à une image locale dans votre requête.

Le champ ColorInfo ne contient pas d'informations sur l'espace colorimétrique absolu à utiliser pour interpréter la valeur RVB, par exemple sRVB, Adobe RVB, DCI-P3, BT.2020, etc. Par défaut, les applications doivent partir du principe qu'il s'agit de l'espace colorimétrique sRVB.

REST

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

• BASE64_ENCODED_IMAGE : représentation en base64 (chaîne ASCII) de vos données d'image binaires. Cette chaîne doit ressembler à la chaîne suivante :
  • /9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
  Consultez la section encodage en base64 pour plus d'informations.
• RESULTS_INT : (facultatif) valeur entière des résultats à renvoyer. Si vous omettez le champ "maxResults" et sa valeur, l'API renvoie la valeur par défaut de 10 résultats. Ce champ ne s'applique pas aux types de fonctionnalités suivants : TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION ou CROP_HINTS.
• PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud.

Méthode HTTP et URL :

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Corps JSON de la requête :

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE"
      },
      "features": [
        {
          "maxResults": RESULTS_INT,
          "type": "IMAGE_PROPERTIES"
        },
      ]
    }
  ]
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

Si la requête aboutit, le serveur affiche un code d'état HTTP 200 OK et la réponse au format JSON.

Réponse :

Remarque : Les valeurs de coordonnées nulles sont ignorées. Lorsque l'API détecte une valeur de coordonnée ("x" ou "y") égale à zéro, cette coordonnée est ignorée dans la réponse JSON. Ainsi, une réponse qui contient les coordonnées de la zone d'intérêt ("boundingpoly") autour de l'image entière s'affiche au format
[{},{"x": 100},{"x": 100,"y": 100},{"y": 100}] pour une image de 100 pixels par 100 pixels. Pour plus d'informations, consultez la documentation de référence sur les API.

Réponse

 {
 "responses": [
 {
 "imagePropertiesAnnotation": {
 "dominantColors": {
 "colores": [
 {
 "color" : {
 "red": 243,
 "green": 177,
 "blue": 133
 },
 "score": 0.1074834,
 "pixelFraction": 0,013533333
 },
 {
 "color": {
 "red": 204,
 "green": 205,
 "blue": 213
 },{101 } "score": 0,092455424,
 "pixelFraction": 0.1266666
 },
 {
 "color": {
 "red": 114,
 "green": 77,

 "blue": 64
 },
 "score": 0,090447456,
 "pixelFraction": 0.034133334
 },
 {
 "color": {
 "red": 224,
 "green": 57,
 "blue": 64
 },
 "score": 0.0H2942,
 "pixelFraction": 0,014266667
 },
 {
 "color": {
 "red": 248,
 "green": 125,
 "blue": 130
 },
 "score": 0,006984347,
 "pixelFraction": 0,0057333335
 },
 {
 "color": {
 "red": 150,
 "green": 107,
 "blue" " : 92
 },
 "score": 0,081589326, "pixelFracti" on": 0,019666666
 },
 {
 "color": {
 "red": 233,
 "green": 185,
 "blue": 158
 },
 "score": 80803342,
 "pixelFraction": 0,0122
 },
 {
 "color": {
 "red": 221,
 "green" ": 221,
 "blue": 226
 },
 "score": 0.045200635,
 "pixelFraction": 0.20
 },
 {
 "color": {
 "red": 105,
 "green": 77,
 "blue": 75
 },
 "score": 0.030223774,
 "pixelFraction": 0,013866667{ 101} },
 {
 "color": {
 "red": 189,
 "green": 145,
 "blue": 123
 },
 "score": 0,02868937,
 "pixelFraction": 0,0069333334
 }
 ]
 }
 },
 "cropHintsAnnotation": {
 "cropHints": [
 "cropHints": [
 {
 "boundingPoly": {
 "vertices": [
 {},
 {
 "x": 2549
 },
 {
 "x" : 2549,
 "y": 1699
 },
 {
 "y": 1699
 }
 ]
 },
 "confidence": 0.79999995,
 "importanceFraction" : 1
 }
 ]
 }
 }
 ]
}

Go

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Go décrites dans le guide de démarrage rapide de Vision à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Vision en langage Go.

Pour vous authentifier auprès de Vision, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// detectProperties gets image properties from the Vision API for an image at the given file path.
func detectProperties(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	f, err := os.Open(file)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer f.Close()

	image, err := vision.NewImageFromReader(f)
	if err != nil {
		return err
	}
	props, err := client.DetectImageProperties(ctx, image, nil)
	if err != nil {
		return err
	}

	fmt.Fprintln(w, "Dominant colors:")
	for _, quantized := range props.DominantColors.Colors {
		color := quantized.Color
		r := int(color.Red) & 0xff
		g := int(color.Green) & 0xff
		b := int(color.Blue) & 0xff
		fmt.Fprintf(w, "%2.1f%% - #%02x%02x%02x\n", quantized.PixelFraction*100, r, g, b)
	}

	return nil
}

Java

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java du guide de démarrage rapide de Vision à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Vision en langage Java.

Remarque : Pour les utilisateurs du framework Spring de Java, Spring Cloud Google Cloud permet de configurer automatiquement les paramètres d'authentification et les objets client à utiliser avec l'API Cloud Vision.

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.ColorInfo;
import com.google.cloud.vision.v1.DominantColorsAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DetectProperties {
  public static void detectProperties() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String filePath = "path/to/your/image/file.jpg";
    detectProperties(filePath);
  }

  // Detects image properties such as color frequency from the specified local image.
  public static void detectProperties(String filePath) throws IOException {
    List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

    ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));

    Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
    Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.IMAGE_PROPERTIES).build();
    AnnotateImageRequest request =
        AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
    requests.add(request);

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
      BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
        DominantColorsAnnotation colors = res.getImagePropertiesAnnotation().getDominantColors();
        for (ColorInfo color : colors.getColorsList()) {
          System.out.format(
              "fraction: %f%nr: %f, g: %f, b: %f%n",
              color.getPixelFraction(),
              color.getColor().getRed(),
              color.getColor().getGreen(),
              color.getColor().getBlue());
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Node.js décrites dans le guide de démarrage rapide de Vision à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Vision en langage Node.js.

Pour vous authentifier auprès de Vision, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
 */
// const fileName = 'Local image file, e.g. /path/to/image.png';

// Performs property detection on the local file
const [result] = await client.imageProperties(fileName);
const colors = result.imagePropertiesAnnotation.dominantColors.colors;
colors.forEach(color => console.log(color));

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python décrites dans le guide de démarrage rapide de Vision à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Vision en langage Python.

Pour vous authentifier auprès de Vision, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

def detect_properties(path):
    """Detects image properties in the file."""
    from google.cloud import vision

    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    with open(path, "rb") as image_file:
        content = image_file.read()

    image = vision.Image(content=content)

    response = client.image_properties(image=image)
    props = response.image_properties_annotation
    print("Properties:")

    for color in props.dominant_colors.colors:
        print(f"fraction: {color.pixel_fraction}")
        print(f"\tr: {color.color.red}")
        print(f"\tg: {color.color.green}")
        print(f"\tb: {color.color.blue}")
        print(f"\ta: {color.color.alpha}")

    if response.error.message:
        raise Exception(
            "{}\nFor more info on error messages, check: "
            "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
        )

Langages supplémentaires

C# : Veuillez suivre les Instructions de configuration de C# sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la Documentation de référence sur Vision pour .NET.

PHP : Veuillez suivre les Instructions de configuration pour PHP sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la Documentation de référence sur Vision pour PHP.

Ruby : Veuillez suivre les Instructions de configuration pour Ruby sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la Documentation de référence sur Vision pour Ruby.

Détecter les propriétés d'image dans une image distante

LAPI Vision permet de détecter des caractéristiques dans un fichier image distant situé dans Cloud Storage ou sur le Web. Pour envoyer une requête de fichier distant, spécifiez l'URL Web ou l'URI Cloud Storage du fichier dans le corps de la requête.

Le champ ColorInfo ne contient pas d'informations sur l'espace colorimétrique absolu à utiliser pour interpréter la valeur RVB, par exemple sRVB, Adobe RVB, DCI-P3, BT.2020, etc. Par défaut, les applications doivent partir du principe qu'il s'agit de l'espace colorimétrique sRVB.

Attention : Lorsque les images sont récupérées par le biais d'URL HTTP/HTTPS, Google ne peut pas garantir que la requête sera traitée. La requête peut échouer si l'hôte spécifié la rejette (par exemple en raison de mesures de limitation du trafic ou de protection contre les attaques DoS) ou si Google limite l'accès au site afin d'empêcher tout abus. Vos applications de production ne doivent pas dépendre d'images hébergées en externe.

REST

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

• CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI : chemin d'accès à un fichier image valide dans un bucket Cloud Storage. Il faut au minimum disposer des droits en lecture sur le fichier. Exemple :

  • gs://cloud-samples-data/vision/image_properties/bali.jpeg

• RESULTS_INT : (facultatif) valeur entière des résultats à renvoyer. Si vous omettez le champ "maxResults" et sa valeur, l'API renvoie la valeur par défaut de 10 résultats. Ce champ ne s'applique pas aux types de fonctionnalités suivants : TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION ou CROP_HINTS.
• PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud.

Méthode HTTP et URL :

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Corps JSON de la requête :

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "source": {
          "gcsImageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI"
        }
      },
      "features": [
        {
          "maxResults": RESULTS_INT,
          "type": "IMAGE_PROPERTIES"
        },
      ]
    }
  ]
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json, puis exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

Si la requête aboutit, le serveur affiche un code d'état HTTP 200 OK et la réponse au format JSON.

Réponse :

Remarque : Les valeurs de coordonnées nulles sont ignorées. Lorsque l'API détecte une valeur de coordonnée ("x" ou "y") égale à zéro, cette coordonnée est ignorée dans la réponse JSON. Ainsi, une réponse qui contient les coordonnées de la zone d'intérêt ("boundingpoly") autour de l'image entière s'affiche au format
[{},{"x": 100},{"x": 100,"y": 100},{"y": 100}] pour une image de 100 pixels par 100 pixels. Pour plus d'informations, consultez la documentation de référence sur les API.

Réponse

 {
 "responses": [
 {
 "imagePropertiesAnnotation": {
 "dominantColors": {
 "colores": [
 {
 "color" : {
 "red": 243,
 "green": 177,
 "blue": 133
 },
 "score": 0.1074834,
 "pixelFraction": 0,013533333
 },
 {
 "color": {
 "red": 204,
 "green": 205,
 "blue": 213
 },{101 } "score": 0,092455424,
 "pixelFraction": 0.1266666
 },
 {
 "color": {
 "red": 114,
 "green": 77,

 "blue": 64
 },
 "score": 0,090447456,
 "pixelFraction": 0.034133334
 },
 {
 "color": {
 "red": 224,
 "green": 57,
 "blue": 64
 },
 "score": 0.0H2942,
 "pixelFraction": 0,014266667
 },
 {
 "color": {
 "red": 248,
 "green": 125,
 "blue": 130
 },
 "score": 0,006984347,
 "pixelFraction": 0,0057333335
 },
 {
 "color": {
 "red": 150,
 "green": 107,
 "blue" " : 92
 },
 "score": 0,081589326, "pixelFracti" on": 0,019666666
 },
 {
 "color": {
 "red": 233,
 "green": 185,
 "blue": 158
 },
 "score": 80803342,
 "pixelFraction": 0,0122
 },
 {
 "color": {
 "red": 221,
 "green" ": 221,
 "blue": 226
 },
 "score": 0.045200635,
 "pixelFraction": 0.20
 },
 {
 "color": {
 "red": 105,
 "green": 77,
 "blue": 75
 },
 "score": 0.030223774,
 "pixelFraction": 0,013866667{ 101} },
 {
 "color": {
 "red": 189,
 "green": 145,
 "blue": 123
 },
 "score": 0,02868937,
 "pixelFraction": 0,0069333334
 }
 ]
 }
 },
 "cropHintsAnnotation": {
 "cropHints": [
 "cropHints": [
 {
 "boundingPoly": {
 "vertices": [
 {},
 {
 "x": 2549
 },
 {
 "x" : 2549,
 "y": 1699
 },
 {
 "y": 1699
 }
 ]
 },
 "confidence": 0.79999995,
 "importanceFraction" : 1
 }
 ]
 }
 }
 ]
}

Go

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Go décrites dans le guide de démarrage rapide de Vision à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Vision en langage Go.

Pour vous authentifier auprès de Vision, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// detectProperties gets image properties from the Vision API for an image at the given file path.
func detectPropertiesURI(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	image := vision.NewImageFromURI(file)
	props, err := client.DetectImageProperties(ctx, image, nil)
	if err != nil {
		return err
	}

	fmt.Fprintln(w, "Dominant colors:")
	for _, quantized := range props.DominantColors.Colors {
		color := quantized.Color
		r := int(color.Red) & 0xff
		g := int(color.Green) & 0xff
		b := int(color.Blue) & 0xff
		fmt.Fprintf(w, "%2.1f%% - #%02x%02x%02x\n", quantized.PixelFraction*100, r, g, b)
	}

	return nil
}

Java

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java décrites dans le guide de démarrage rapide de Vision à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Vision en langage Java.

Pour vous authentifier auprès de Vision, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.ColorInfo;
import com.google.cloud.vision.v1.DominantColorsAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageSource;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DetectPropertiesGcs {

  public static void detectPropertiesGcs() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String filePath = "gs://your-gcs-bucket/path/to/image/file.jpg";
    detectPropertiesGcs(filePath);
  }

  // Detects image properties such as color frequency from the specified remote image on Google
  // Cloud Storage.
  public static void detectPropertiesGcs(String gcsPath) throws IOException {
    List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

    ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setGcsImageUri(gcsPath).build();
    Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();
    Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.IMAGE_PROPERTIES).build();
    AnnotateImageRequest request =
        AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
    requests.add(request);

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
      BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
        DominantColorsAnnotation colors = res.getImagePropertiesAnnotation().getDominantColors();
        for (ColorInfo color : colors.getColorsList()) {
          System.out.format(
              "fraction: %f%nr: %f, g: %f, b: %f%n",
              color.getPixelFraction(),
              color.getColor().getRed(),
              color.getColor().getGreen(),
              color.getColor().getBlue());
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Node.js décrites dans le guide de démarrage rapide de Vision à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Vision en langage Node.js.

Pour vous authentifier auprès de Vision, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud client libraries
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const bucketName = 'Bucket where the file resides, e.g. my-bucket';
// const fileName = 'Path to file within bucket, e.g. path/to/image.png';

// Performs property detection on the gcs file
const [result] = await client.imageProperties(
  `gs://${bucketName}/${fileName}`
);
const colors = result.imagePropertiesAnnotation.dominantColors.colors;
colors.forEach(color => console.log(color));

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python décrites dans le guide de démarrage rapide de Vision à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Cloud Vision en langage Python.

Pour vous authentifier auprès de Vision, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

def detect_properties_uri(uri):
    """Detects image properties in the file located in Google Cloud Storage or
    on the Web."""
    from google.cloud import vision

    client = vision.ImageAnnotatorClient()
    image = vision.Image()
    image.source.image_uri = uri

    response = client.image_properties(image=image)
    props = response.image_properties_annotation
    print("Properties:")

    for color in props.dominant_colors.colors:
        print(f"frac: {color.pixel_fraction}")
        print(f"\tr: {color.color.red}")
        print(f"\tg: {color.color.green}")
        print(f"\tb: {color.color.blue}")
        print(f"\ta: {color.color.alpha}")

    if response.error.message:
        raise Exception(
            "{}\nFor more info on error messages, check: "
            "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
        )

gcloud

Pour effectuer la détection des propriétés de l'image, utilisez la commande gcloud ml vision detect-image-properties comme indiqué dans l'exemple suivant :

gcloud ml vision detect-image-properties gs://cloud-samples-data/vision/image_properties/bali.jpeg

Langages supplémentaires

C# : Veuillez suivre les Instructions de configuration de C# sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la Documentation de référence sur Vision pour .NET.

PHP : Veuillez suivre les Instructions de configuration pour PHP sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la Documentation de référence sur Vision pour PHP.

Ruby : Veuillez suivre les Instructions de configuration pour Ruby sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la Documentation de référence sur Vision pour Ruby.

Essayer

Essayez la détection des propriétés de l'image ci-dessous. Vous pouvez utiliser l'image déjà spécifiée gs://cloud-samples-data/vision/image_properties/bali.jpeg ou spécifier votre propre image à la place. Pour envoyer la requête, cliquez sur Exécuter.

Crédit image : Jeremy Bishop sur Unsplash.

Corps de la requête :

{
  "requests": [
    {
      "features": [
        {
          "maxResults": 10,
          "type": "IMAGE_PROPERTIES"
        }
      ],
      "image": {
        "source": {
          "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/image_properties/bali.jpeg"
        }
      }
    }
  ]
}