Methode: files.asyncBatchAnnotate

Führen Sie die asynchrone Bilderkennung und -annotation für eine Liste allgemeiner Dateien aus, z. B. PDF-Dateien, die mehrere Seiten und mehrere Bilder pro Seite enthalten können. Fortschritt und Ergebnisse können über die google.longrunning.Operations-Schnittstelle abgerufen werden. Operation.metadata enthält OperationMetadata (Metadaten). Operation.response enthält AsyncBatchAnnotateFilesResponse (Ergebnisse).

HTTP-Anfrage

POST https://alpha-vision.googleapis.com/v1/files:asyncBatchAnnotate

Die URL verwendet die Syntax der gRPC-Transcodierung.

Anfragetext

Der Anfragetext enthält Daten mit folgender Struktur:

JSON-Darstellung 

{
  "requests": [
    {
      object(AsyncAnnotateFileRequest)
    }
  ]
}
Felder
requests[]

object(AsyncAnnotateFileRequest)

Individuelle asynchrone Dateiannotationsanfragen für diesen Batch.

Antworttext

Wenn der Vorgang erfolgreich abgeschlossen wurde, enthält der Antworttext eine Instanz von Operation.

Autorisierungsbereiche

Erfordert einen der folgenden OAuth-Bereiche:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision

Weitere Informationen finden Sie in der Authentifizierungsübersicht.

AsyncAnnotateFileRequest

Eine Anfrage für eine Offline-Dateiannotation.

JSON-Darstellung 

{
  "inputConfig": {
    object(InputConfig)
  },
  "features": [
    {
      object(Feature)
    }
  ],
  "imageContext": {
    object(ImageContext)
  },
  "outputConfig": {
    object(OutputConfig)
  }
}
Felder
inputConfig

object(InputConfig)

Erforderlich. Informationen zur Eingabedatei.

features[]

object(Feature)

Erforderlich. Die angeforderten Funktionen

imageContext

object(ImageContext)

Zusätzlicher Kontext, der gegebenenfalls die Bilder in der Datei enthält

outputConfig

object(OutputConfig)

Erforderlich. Der gewünschte Speicherort und die gewünschten Metadaten der Ausgabe (z. B. Format).

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