配額與限制

本文說明 AutoML Vision 現行的限制和用量配額。這些限制和用量配額如有變更,我們也會同步更新這個頁面中的資訊。

這些配額限制適用每項 AutoML Vision 專案,且使用同一項專案的所有應用程式和 IP 位址必須共用這些配額。

您可以前往 Google Cloud Platform 資訊主頁的「配額」頁面,選取 [編輯配額] 修改數目,但不得超過配額上限。請依照您的需求修改 Cloud AutoML API 的配額。如要提高原有的配額上限,只要在編輯配額時指定想要提高的配額量,並說明需要提高配額的理由,然後提交新的配額設定即可。我們會在收到您的要求後通知您,並有可能與您聯絡,以進一步詢問相關細節。審核完成後,我們會告知您要求是否獲得核准。

AutoML Vision 在建立模型與向模型發出要求這兩部分,設有配額限制。

建模配額

活動 預設配額
每分鐘模型建立要求數 10
並行模型訓練要求數 5 次

要求配額

AutoML Vision 現行的非預測要求用量配額是每項專案每分鐘 600 次。這項配額限制適用於所有已部署的模型。

線上預測要求

Beta Refresh 版推出後部署的模型來說,AutoML Vision 的每分鐘線上預測作業數是以已部署的節點數量為準。您可以在部署模型時調整節點數量。不過,專案中所有已部署模型的節點總數有以下配額限制。

活動 預設配額
部署的模型節點數 10 個

離線批次預測要求

AutoML Vision 現行的「並行」批次預測要求用量配額,是每項專案每分鐘 5 次。這些配額限制適用於所有模型。

限制

限制類型
圖片檔大小 上限:30 MB
每個資料集的圖片數 上限:100 萬張
每個資料集的標籤數 下限:2 個
上限:5,000 個
每個標籤的圖片數 下限:10 張
建議:1,000 張
批次輸入 CSV 檔案大小 上限:100 MB
批次輸入圖片數 上限:100 萬張