Dokumen ini berisi pembatasan dan kuota penggunaan saat ini untuk penggunaan AutoML Vision. Halaman ini akan diperbarui untuk menunjukkan perubahan apa pun terkait pembatasan dan kuota penggunaan.
Kuota ini berlaku untuk setiap project AutoML Vision, serta digunakan bersama oleh semua aplikasi dan alamat IP yang menggunakan project tertentu.
Anda dapat mengubah kuota hingga mencapai nilai maksimumnya dengan memilih EDIT KUOTA dari halaman Kuota pada Dasbor Google Cloud Platform. Edit kuota untuk Cloud AutoML API. Untuk meminta peningkatan di atas kuota maksimum, edit kuota dengan mencantumkan penambahan yang Anda minta beserta alasannya, lalu kirimkan pembaruan kuota tersebut. Anda akan diberi tahu saat permintaan telah diterima. Anda mungkin akan dihubungi untuk dimintai informasi lebih lanjut terkait permintaan Anda. Setelah permintaan ditinjau, Anda akan diberi tahu apakah permintaan tersebut disetujui atau ditolak.
AutoML Vision memiliki kuota yang terkait dengan pengimporan data, pembuatan model, dan pembuatan permintaan ke model.
Kuota impor data
Aktivitas | Kuota default |
---|---|
Permintaan impor data serentak | 4 |
Kuota pemodelan
Aktivitas | Kuota default |
---|---|
Permintaan pembuatan model per menit | 10 |
Permintaan pelatihan model serentak | 5 |
Meminta kuota
Kuota penggunaan saat ini untuk AutoML Vision untuk permintaan non-prediksi adalah 600 per menit per project. Kebijakan ini berlaku secara kolektif untuk semua model yang di-deploy.
Permintaan prediksi online
Untuk Model yang di-deploy setelah Beta Refresh, jumlah prediksi online per menit untuk AutoML Vision didasarkan pada jumlah node yang di-deploy. Anda dapat menyesuaikan jumlah node saat men-deploy model. Namun, jumlah total node di seluruh model yang di-deploy dalam project bergantung pada kuota di bawah ini.
Aktivitas | Kuota default |
---|---|
Jumlah node model yang di-deploy | 10 |
Permintaan prediksi batch offline
Kuota penggunaan saat ini untuk AutoML Vision adalah 5 permintaan prediksi batch serentak per menit per project. Kuota tersebut berlaku secara kolektif untuk semua model yang diterapkan.
Batas
Jenis batas | Nilai |
---|---|
Ukuran file gambar | Maksimum 30 MB |
Gambar per set data | Maksimum: 1,000,000 |
Label per set data | Minimal: 2 Maksimal: 5000 |
Gambar per label | Minimum: 10 Direkomendasikan: 1000 |
Ukuran file CSV input batch | Maksimal: 100 MB |
Jumlah gambar dalam input batch | Maksimum: 1,000,000 |