Tarifs de AutoML Vision

Les tarifs d'AutoML Vision dépendent des fonctionnalités que vous utilisez : classification d'images, détection d'objets ou AutoML Vision Edge.

Classification d'images

La classification d'images AutoML Vision vous permet d'entraîner des modèles personnalisés de machine learning pour classer des images selon un ensemble de catégories personnalisé.

Les tarifs de la classification d'images AutoML Vision sont basés sur l'utilisation des ressources, à la fois pour l'entraînement et la prédiction en ligne.

Essai gratuit

Les tarifs en vigueur au 21 novembre 2019 minuit (heure du Pacifique) sont les suivants :

Vous pouvez essayer gratuitement la classification d'images AutoML Vision. Pour chaque compte de facturation, vous bénéficiez en effet de 40 nœuds-heure gratuits pour l'entraînement et la prédiction en ligne et d'un nœud-heure gratuit pour la prédiction par lot. Vos nœuds-heure gratuits vous sont attribués juste avant la création de votre premier modèle. Pour la prédiction par lot, l'unité nœud-heure gratuite vous est attribuée au moment où la première prédiction par lot commence. Vous disposez d'un délai d'un an pour les utiliser.

Les tarifs sont indiqués en dollars américains (USD). Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent.

Coûts d'entraînement liés à la classification d'images

Le coût d'entraînement d'un modèle de classification d'images AutoML Vision est de 3,15 $ par nœud-heure.

Pour chaque unité de temps, huit nœuds sont utilisés en parallèle. Chaque nœud équivaut à une machine n1-standard-8 dotée d'un GPU NVIDIA® Tesla® V100 connecté. Consultez le tableau ci-dessous*.

La durée requise dépend de la taille et de la complexité de vos données d'entraînement. Pour de nombreux clients, 8 nœuds-heure (à peu près une heure "normale") suffisent pour créer un modèle expérimental. Des heures d'entraînement supplémentaires améliorent la justesse et permettent d'atteindre un niveau suffisant pour la production. La fonctionnalité d'arrêt prématuré garantit que l'entraînement s'arrête lorsqu'il n'est plus possible d'améliorer la justesse.

Vous ne payez que pour les heures de calcul utilisées. Si l'entraînement échoue pour une raison autre qu'une annulation déclenchée par l'utilisateur, le temps ne vous est pas facturé. En revanche, il vous est facturé si vous annulez l'opération.

Exemples d'entraînement

Exemple 1 : Modèle sur le cloud avec entraînement avec reprise

Vous avez entraîné un modèle de classification d'images sur le cloud pour une utilisation expérimentale en consommant 40 nœuds-heure. Deux jours plus tard, vous avez utilisé 16 nœuds-heure pour l'entraînement avec reprise, afin de préparer le modèle à une utilisation en production.

La facture que vous recevrez indiquera :

  • (3,15 $ par nœud-heure) x (40 nœuds-heure) = 126,00 $ pour le premier entraînement
  • (3,15 $ par nœud-heure) x (16 nœuds-heure) = 50,40 $ pour l'entraînement avec reprise

Exemple 2 : Modèle sur le cloud avec arrêt prématuré

Vous avez entraîné un modèle de classification d'images sur le cloud pour 32 nœuds-heure alors que vous aviez défini un budget de 40 nœuds-heure et activé l'option d'arrêt prématuré. Dans cet exemple, seules 4 heures se sont écoulées, mais l'entraînement est réalisé parallèlement sur 8 nœuds. Le temps d'entraînement cumulé était de 32,12 nœuds-heure, qui vous a été facturé comme suit :

  • (3,15 $ par nœud-heure) x (32,12 nœuds-heure) = 101,18 $ pour l'entraînement

Coûts du déploiement et de la prédiction pour la classification d'images

Vous devez déployer les modèles avant d'obtenir des prédictions en ligne.

Notez que les GPU et/ou les processeurs sont toujours alloués à votre modèle afin que les prédictions ne soient pas affectées par la latence du démarrage.

Le tarif appliqué au déploiement et à la prédiction est de 1,25 $ par nœud-heure. En général, un nœud est suffisant pour la majorité du trafic expérimental. Vous pouvez ajuster le nombre de nœuds lorsque vous déployez votre modèle. Lorsque vous sélectionnez le nombre de nœuds à déployer dans l'UI intégrée, vous recevez une estimation du nombre de requêtes de prédiction par seconde que votre modèle prendra en charge.

Pour la prédiction par lot, le tarif est de 2,02 $ par nœud-heure utilisé, et le premier nœud-heure par compte est gratuit (une seule fois).

En se basant sur la configuration de machine équivalente pour ce nœud, les frais estimés seraient d'environ 40 $ pour un lot d'un million d'images. Ils peuvent être considérablement plus élevés lorsque des modèles ou des images complexes prennent plus de temps de calcul pour générer des prédictions.

Veuillez noter que seuls les nœuds-heure consommés sont facturés, et non la durée d'exécution. Actuellement, l'annulation de la requête de prédiction par lot après le début du calcul n'entraîne pas de frais pour les nœuds-heure consommés. Il se peut que vous n'obteniez pas de résultats de prédiction partiels, car l'ensemble du pipeline sera interrompu sans le post-traitement requis et les ressources seront libérées. Contactez l'assistance Google Cloud Platform le lendemain si l'opération n'a pas renvoyé de résultats dans les délais prévus.

Exemples de déploiements et de prédictions

Exemple 1 : Prédiction en ligne sur un ancien service de prédiction

Cela ne concerne que les modèles entraînés avant l'actualisation de la version bêta (Beta Refresh) le 9 octobre 2019. Ces modèles sont présentés comme déployés avec "0 nœud" dans l'UI intégrée. Ils serviront aux prévisions en ligne avec l'ancienne grille tarifaire jusqu'à ce que vous les redéployiez. Les prévisions en ligne à partir de ces modèles s'arrêteront le 21 février 2020, à moins que vous ne les redéployiez.

Au cours d'un cycle de facturation mensuel, vous envoyez 1 million d'images au modèle de classification d'images sur le cloud pour effectuer des prédictions. Les 1 000 premières images sont gratuites. Pour les 999 000 images restantes, votre facture indiquera :

  • (3 $/1 000 images) x (999 000 images) = 2 997,00 $ pour les services de prédiction en ligne

Exemple 2 : Modèle sur le cloud avec déploiement automatique

La facturation des frais relatifs au déploiement du modèle ne s'arrête que lorsque vous annulez le déploiement du modèle entraîné. Admettons que vous avez activé le déploiement automatique lors de l'entraînement et, qu'une fois celui-ci terminé, votre modèle a été automatiquement déployé sur un nœud. Vous avez ensuite oublié que le déploiement du modèle était automatique. Dans ce cas, vous recevrez une facture dans un mois qui indiquera :

  • (1,25 $ par nœud-heure) x (1 nœud) x (24 heures par jour) x (30 jours) = 900 $ pour le déploiement et la prédiction en ligne

Exemple 3 : Déploiement, prédiction en ligne et annulation du déploiement

Par ailleurs, vous pouvez choisir de ne pas déployer le modèle automatiquement et de le déployer plus tard lorsque vous le souhaitez. Votre modèle déployé a été utilisé pour les prédictions en ligne, puis vous avez annulé son déploiement rapidement. Entre le moment où le modèle déployé était prêt pour la prédiction en ligne et l'appel de l'API pour l'annulation du déploiement, la durée d'exécution a été de 0,242 heure. Vous recevrez donc une facture qui indiquera :

  • (1,25 $ par nœud-heure) x (1 nœud) x (0,242 heure) = 0,30 $

Exemple 4 : Prédiction par lot

Au cours d'un cycle de facturation mensuel, vous avez envoyé 100 000 images dans une seule tâche de prédiction par lot. Supposons que le pipeline par lot a effectué les prédictions en utilisant 3 nœuds en parallèle pendant 0,75 heure. Dans ce cas, 2,25 nœuds-heure de temps de calcul vous sont facturés. Vous remarquerez peut-être qu'une heure s'est écoulée avant que les résultats ne soient renvoyés, plutôt que 0,75 heure. Cela se produit parce qu'il y a des étapes de prétraitement et de post-traitement avant et après les prédictions par lots, ainsi qu'un temps d'attente entre les étapes.

La facture indiquera :

  • (2,02 $ par nœud-heure) x (2,25 nœuds-heure) = 4,55 $ pour les services de prédiction par lot

Les tarifs en vigueur au 21 novembre 2019 minuit (heure du Pacifique) sont les suivants :

Classification d'images Gratuit Payant
Entraînement Les 40 premiers nœuds-heure sont gratuits (une fois) 3,15 $ par nœud-heure
Déploiement et prédiction en ligne (individuelle) Les 40 premiers nœuds-heure sont gratuits (une fois) 1,25 $ par nœud-heure
Prédiction par lot Le premier nœud-heure est gratuit (une fois) 2,02 $ par nœud-heure

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détection d'objets

AutoML Vision vous permet d'entraîner des modèles personnalisés de détection d'objets pour localiser un ensemble d'objets de votre choix dans vos images.

Les tarifs de la détection d'objets AutoML Vision sont basés sur l'utilisation des ressources, à la fois pour l'entraînement et la prédiction de la classification en ligne.

Essai gratuit

Vous pouvez essayer gratuitement la détection d'objets AutoML Vision. Pour chaque compte de facturation, vous bénéficiez en effet de 40 nœuds-heure gratuits pour l'entraînement et la prédiction en ligne et d'un nœud-heure gratuit pour la prédiction par lot. Vos nœuds-heure gratuits vous sont attribués juste avant la création de votre premier modèle. Pour la prédiction par lot, l'unité nœud-heure gratuite vous est attribuée au moment où la première prédiction par lot commence. Vous disposez d'un délai d'un an pour les utiliser.

Les tarifs sont indiqués en dollars américains (USD). Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent.

Coûts d'entraînement pour la détection d'objets

Le coût d'entraînement d'un modèle de détection d'objets AutoML Vision est de 3,15 $ par nœud-heure.

Pour chaque unité de temps, neuf nœuds sont utilisés en parallèle. Chaque nœud équivaut à une machine n1-standard-8 dotée d'un GPU NVIDIA® Tesla® V100 connecté. Consultez le tableau ci-dessous*.

La durée requise dépend de la taille et de la complexité de vos données d'entraînement. Pour de nombreux clients, 40 nœuds-heure (à peu près cinq heures "normales") suffisent à créer un modèle comportant jusqu'à 5 000 images étiquetées.

Vous ne payez que pour les heures de calcul utilisées. Si l'entraînement échoue pour une raison autre qu'une annulation déclenchée par l'utilisateur, le temps ne vous sera pas facturé. En revanche, il vous sera facturé si vous annulez l'opération.

Exemple d'entraînement

Vous avez entraîné un modèle de détection d'objets sur le cloud pendant 38,207 nœuds-heure alors que vous aviez défini un budget de 40 nœuds-heure et activé l'option d'arrêt prématuré. Même si la durée d'exécution de l'entraînement est de 5 heures, la tâche d'entraînement utilisera 9 nœuds en parallèle. C'est pourquoi le nombre de nœuds-heure facturés est bien plus important, ici 38,207. Votre facture indiquera :

  • (3,15 $ par nœud-heure) x (38,207 nœuds-heure) = 120,35 $ pour l'entraînement

Coûts du déploiement et de la prédiction pour la détection d'objets

Vous devez déployer les modèles avant d'obtenir des prédictions en ligne.

Notez que les GPU sont toujours alloués à votre modèle afin que les prédictions ne soient pas affectées par la latence du démarrage.

Le tarif appliqué au déploiement et à la prédiction est de 1,82 $ par nœud-heure. Pour chaque unité de temps, nous utilisons un nœud qui équivaut à une machine n1-standard-4 dotée d'un GPU NVIDIA® P100. Consultez le tableau ci-dessous**.

Pour de nombreux clients, un nœud-heure permet de traiter 1,5 RPS maximum. Vous pouvez ajuster le nombre de nœuds lorsque vous déployez votre modèle.

Exemples de déploiements et de prédictions

Si possible, vous devez supprimer les déploiements de modèle lorsqu'ils ne sont plus nécessaires. Vous pourrez déployer les modèles plus tard lorsqu'ils seront de nouveau nécessaires à la réalisation de prédictions.

Exemple 1 : Déploiement et prédiction en ligne

Vous avez déployé votre modèle de détection d'objets sur le cloud sur 10 nœuds et envoyé 1 million d'images pour effectuer des prédictions sur une période de 20,25 heures. Après avoir utilisé le service de prédiction, vous avez annulé le déploiement de ce modèle hébergé sur le cloud. Comme vous avez annulé le déploiement, seules 20,25 heures pour chacun des 10 nœuds vous seront facturées, soit un total de 202,5 nœuds-heure. Même si vous avez envoyé 1 million d'images au service de prédiction, celles-ci ne seront pas facturées. Votre facture indiquera donc :

  • (1,82 $ par nœud-heure) x (202,5 nœuds-heure) = 368,55 $ pour le déploiement et la prédiction

Exemple 2 : Déploiement et prédiction en ligne

La facturation des frais relatifs au déploiement du modèle de détection d'objets ne s'arrête que lorsque vous annulez le déploiement. Admettons que vous avez activé le déploiement automatique lors de l'entraînement et, qu'une fois celui-ci terminé, votre modèle a été automatiquement déployé sur un nœud. Vous avez ensuite oublié que le déploiement du modèle était automatique. Dans ce cas, vous recevrez une facture dans un mois qui indiquera :

  • (1,82 $ par nœud-heure) x (1 nœud) x (24 heures par jour) x (30 jours) = 1 310,40 $ pour le déploiement et la prédiction

Exemple 3 : Prédiction par lot

Au cours d'un cycle de facturation mensuel, vous avez envoyé 100 000 images dans une seule tâche de prédiction par lot. Supposons que le pipeline par lot a effectué les prédictions en utilisant 3 nœuds en parallèle pendant 5,45 heures, 16,35 nœuds-heure de temps de calcul vous seront donc facturés. Vous remarquerez peut-être que 6 heures se sont écoulées avant que les résultats ne soient renvoyés. Cela se produit parce que les prédictions par lots s'exécutent entre les étapes de prétraitement et de post-traitement. De plus, il y a un temps d'attente entre les étapes.

La facture indiquera :

  • (2,02 $ par nœud-heure) x (16,35 nœuds-heure) = 33,03 $ pour la prédiction par lot
Détection d'objets Gratuit Payant
Entraînement Les 40 premiers nœuds-heure sont gratuits (une fois) 3,15 $ par nœud-heure
Déploiement et prédiction en ligne (individuelle) Les 40 premiers nœuds-heure sont gratuits (une fois) 1,82 $ par nœud-heure
Prédiction par lot Le premier nœud-heure est gratuit (une fois) 2,02 $ par nœud-heure

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent.

AutoML Vision Edge

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Les modèles Edge sont entraînés sur des TPU.

  • Classification d'images : l'entraînement d'un modèle AutoML Vision Edge pour la classification d'images coûte 4,95 $ de l'heure.
  • Détection d'objets : l'entraînement d'un modèle AutoML Vision Edge pour la détection d'objets coûte 18 $ de l'heure.

Pour chaque unité de temps, vous utilisez un nœud qui équivaut à une machine Cloud TPU v2.

Essai gratuit

Vous pouvez essayer Edge gratuitement. Pour chaque compte de facturation, vous bénéficiez en effet de 15 nœuds-heure gratuits pour l'entraînement. Vos nœuds-heure gratuits vous sont attribués juste avant la création de votre premier modèle et sont valables un an.

Pour de nombreux clients, 3 nœuds-heure suffisent à créer un modèle comportant 5 000 images étiquetées ou moins.

Vous ne payez que pour les heures de calcul utilisées. Si l'entraînement échoue pour une raison autre qu'une annulation déclenchée par l'utilisateur, le temps ne vous sera pas facturé. En revanche, il vous est facturé si vous annulez l'opération. Les modèles entraînés peuvent être exportés et téléchargés gratuitement.

AutoML Vision Edge Gratuit Payant
Entraînement pour la classification d'images 15 nœuds-heure gratuits pour l'entraînement par compte (une fois)* Chaque nœud-heure d'entraînement suivant est facturé 4,95 USD
Entraînement pour la détection d'objets 15 nœuds-heure gratuits pour l'entraînement par compte (une fois)* Chaque nœud-heure d'entraînement suivant est facturé 18,00 USD
Exportation de modèles vers des appareils à la périphérie Gratuit Gratuit

* À partir du 7 mai 2019

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent.

Exemple d'entraînement de modèle Edge de classification d'images

Vous avez entraîné un modèle Edge de classification d'images à des fins de développement. Cette opération a nécessité 1,506 nœud-heure, et vous avez activé l'arrêt prématuré. Votre facture indiquera :

  • (4,95 $ par nœud-heure) x (1,506 nœud-heure) = 7,45 $ pour l'entraînement

Exemple d'entraînement de modèle Edge de détection d'objets

Vous avez entraîné un modèle Edge de détection d'objets à des fins de développement. Cette opération a nécessité 1,506 nœud-heure, et vous avez activé l'arrêt prématuré. Votre facture indiquera :

  • (18,00 $ par nœud-heure) x (1,506 nœud-heure) = 27,11 $ pour l'entraînement

Coûts de Google Cloud Platform

Si vous stockez des images à analyser dans Google Cloud Storage ou que vous utilisez d'autres ressources Google Cloud Platform conjointement avec AutoML Vision (par exemple Google AI Platform, des conteneurs ou des instances de base de données) l'utilisation de ces services vous est aussi facturée. Vous pouvez consulter le tarif pour l'ajout manuel d'étiquettes via le service d'étiquetage de données AI Platform sur leur page des tarifs. Accédez au Simulateur de coût Google Cloud Platform pour calculer les coûts additionnels en fonction des tarifs en vigueur.

Pour afficher le statut de votre facturation, y compris votre utilisation et votre facture actuelle, consultez la page Facturation dans Cloud Console. Pour en savoir plus sur la gestion de votre compte, consultez la documentation sur Cloud Billing ou contactez l'assistance pour la facturation et les paiements.

Consulter les quotas sur Google Cloud Console

Vous pouvez afficher les limites de quota actuelles dans Google Cloud Console des deux manières suivantes :

  • Consultez la page Quotas pour obtenir une liste sur l'utilisation et les limites de quota de tous vos projets.
  • Accédez à la console pour obtenir des informations sur le quota d'une API spécifique, y compris sur l'utilisation des ressources au fil du temps.

Sur la page Quotas, accédez au menu Service, puis sélectionnez Cloud AutoML API pour trouver des quotas d'opérations spécifiques. Une fois le Service Cloud AutoML API sélectionné, vous pouvez choisir la métrique appropriée.

Par exemple :

Description de l'opérationNom de la méthodeNom de la métrique dans la console
Classification d'images : entraînement de modèles en simultané projects.locations.models.create "Requêtes simultanées de création de modèles de classification d'images"
Classification d'images : prédiction en ligne projects.locations.models.predict "Requêtes par minute de prédiction de classification d'images en ligne"
Détection d'objets : entraînement de modèles en simultané projects.locations.models.create "Requêtes simultanées de création de modèles de détection d'objets de type image"
Détection d'objet : prédiction hors connexion par lot en simultané projects.locations.models.batchPredict "Requêtes par lot simultanées de prédiction pour la détection d'objets de type image"

Page "Quotas" :

Page répertoriant les quotas AutoML Vision

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