Cotas e limites

Neste documento, mostramos as restrições atuais e as cotas de uso para o uso do AutoML Vision Object Detection. Esta página será atualizada para refletir qualquer mudança em relação a essas cotas de usos e restrições.

Essas cotas se aplicam a todos os projetos do AutoML Vision Object Detection e são compartilhadas em todos os aplicativos e endereços IP por meio de um determinado projeto.

Para editar suas cotas até o valor máximo, selecione EDITAR COTAS na página "Cotas" do painel do Google Cloud Platform. Edite as cotas da API Cloud AutoML. Para solicitar um aumento acima do limite máximo da cota, edite sua cota com o aumento solicitado e sua justificativa, depois envie a atualização. Você será notificado quando a solicitação for recebida. Talvez seja necessário entrarmos em contato com você para pedir mais informações. Depois que a solicitação for analisada, você será notificado se ela foi aprovada ou não.

O AutoML Vision Object Detection tem cotas associadas a modelos de criação, rotulagem humana e criação de solicitações para os modelos.

Cotas de modelagem

Atividade Cota padrão
Solicitações simultâneas de treinamento de modelo (criação) 5

Solicitação de cotas

As cotas de uso atuais de detecção de objetos do AutoML Vision para solicitações sem previsão são de 600 por minutos por projeto. Elas se aplicam coletivamente a todos os modelos implantados.

Solicitação de cotas de previsões on-line

O número de previsões on-line por minuto do AutoML Vision Object Detection é baseado na quantidade de nós implantados. Conforme explicado na página preços, muitos clientes consideram que, com uma hora de uso do nó, podem exibir no máximo 1,5 QPS. É possível ajustar o número de nós durante a implantação do modelo. No entanto, o número total de nós em todos os modelos implantados no projeto está sujeito à cota abaixo.

Atividade Cota padrão
O número de nós do modelo implantado 10

Solicitações de previsões em lote off-line

As cotas de uso atuais do AutoML Vision Object Detection são de cinco solicitações de previsão em lote simultâneas por projeto. Elas se aplicam coletivamente a todos os modelos implantados em um projeto.

Limites

Tipo de limite Valor
Tamanho do arquivo de imagem Máximo: 30 MB
Imagens por conjunto de dados Máximo: 1.000.000
Rótulos por conjunto de dados Mínimo: 1
Máximo: 100
Imagens por rótulo Mínimo: 10
Recomendado: 1.000
Tamanho do arquivo CSV de entrada em lote Máximo: 100 MB
Número de imagens na entrada em lote Máximo: 300.000

Revisar cotas no Console do Google Cloud

Há duas formas principais de visualizar os limites de cota atuais no Console do Google Cloud:

  • Na página Cotas, que fornece uma lista de todos os limites e uso de cota do projeto.
  • No console, que fornece informações de cotas sobre uma API específica, inclusive o uso de recursos ao longo do tempo.

Para localizar as cotas de operação específicas na página de cotas, selecione Cloud AutoML API no menu Serviço. Com o Serviço: Cloud AutoML API selecionado, é possível selecionar a Métrica adequada.

Exemplos:

Descrição da operaçãoNome do métodoNome da métrica no console
Classificação de imagem: treinamento de modelo simultâneo projects.locations.models.create "Solicitações simultâneas de criação de modelos de classificação de imagem"
Classificação de imagens: previsão on-line projects.locations.models.predict "Solicitações de previsão de classificação de imagem on-line por minuto"
Detecção de objetos: treinamento de modelo simultâneo projects.locations.models.create "Solicitações simultâneas de criação de modelos de detecção de objetos de imagem"
Detecção de objetos: previsão simultânea em lote off-line projects.locations.models.batchPredict "Solicitações simultâneas de previsão em lote de detecção de objetos de imagem"

Página de cotas:

Página de cotas com cotas do AutoML Vision listadas