Questo documento contiene le restrizioni e le quote di utilizzo attuali relative a AutoML Vision Object Detection. Questa pagina verrà aggiornata per riflettere eventuali modifiche a tali restrizioni e quote di utilizzo.
Le quote sono valide per ogni progetto AutoML Vision Object Detection e sono condivise tra tutte le applicazioni e gli indirizzi IP che utilizzano un determinato progetto.
Puoi modificare le quote fino al loro valore massimo selezionando Modifica quote dalla pagina Quote della dashboard di Google Cloud Platform. Modifica le quote per l'API Cloud AutoML. Per richiedere un aumento superiore alla quota massima, modifica la quota con l'aumento richiesto, fornisci una motivazione e invia il tuo aggiornamento. Riceverai una notifica quando la richiesta sarà ricevuta. Potresti essere contattato per ulteriori informazioni in merito alla tua richiesta. Dopo che la richiesta è stata esaminata, riceverai una notifica per informarti se è stata approvata o respinta.
AutoML Vision Object Detection prevede quote associate alle attività di creazione di modelli, etichettatura umana e invio di richieste ai modelli.
Quote per i modelli
| Attività | Quota predefinita |
|---|---|
| Richieste contemporanee di addestramento di modelli (creazione) | 5 |
Quote per le richieste
Le attuali quote di utilizzo di AutoML Vision Object Detection corrispondono a 600 richieste non di previsione al minuto per progetto. Si applicano complessivamente a tutti i modelli di cui è stato eseguito il deployment.
Quote per le richieste di previsione online
Il numero di previsioni online al minuto per AutoML Vision Object Detection si basa sul numero di nodi per cui è stato eseguito il deployment. Come illustrato nella pagina pricing, molti clienti con un'ora nodo possono gestire fino a 1,5 QPS. Quando esegui il deployment del modello puoi modificare il numero di nodi. Tuttavia, il numero totale di nodi per tutti i modelli di cui è stato eseguito il deployment nel progetto è soggetto alla quota seguente.
| Attività | Quota predefinita |
|---|---|
| Il numero di nodi modello sottoposti a deployment | 10 |
Richieste di previsione batch offline
Le attuali quote di utilizzo di AutoML Vision Object Detection corrispondono a 5 richieste di previsione batch concurrent per progetto. Si applicano complessivamente a tutti i modelli di cui è stato eseguito il deployment in un progetto.
Limiti
| Tipo di limite | Valore |
|---|---|
| Dimensione file immagine | Massimo: 30 MB |
| Immagini per set di dati | Massimo: 1.000.000 |
| Etichette per set di dati | Minimo: 1 Massimo: 1000 |
| Immagini per etichetta | Minimo: 10 Consigliato: 1000 |
| Dimensioni massime del file CSV di input batch | Massimo: 100 MB |
| Numero di immagini nell'input batch | Massimo: 300.000 |
Rivedi le quote nella console Google Cloud
I modi principali per visualizzare i limiti di quota attuali nella console Google Cloud sono due:
- Utilizzare la pagina Quote, che fornisce un elenco di tutti gli utilizzi delle quote e dei relativi limiti per il tuo progetto.
- Utilizzare la console, che fornisce informazioni sulla quota per un'API specifica, compreso l'utilizzo delle risorse nel tempo.
Individua le quote di operazioni specifiche nella
pagina Quote, selezionando prima
Cloud AutoML API dal menu Servizio. In Servizio:
dopo aver selezionato Cloud AutoML API, puoi selezionare la metrica appropriata.
Esempi:
| Descrizione operazione | Nome metodo | Nome metrica nella console |
|---|---|---|
| Classificazione delle immagini: addestramento di modelli simultaneo | projects.locations.models.create |
"Richieste di creazione di modelli di classificazione delle immagini contemporanee" |
| Classificazione delle immagini: previsione online | projects.locations.models.predict |
"Richieste di previsione di classificazione delle immagini online al minuto" |
| Rilevamento di oggetti: addestramento di modelli simultaneo | projects.locations.models.create |
"Richieste di creazione di modelli di rilevamento di oggetti immagine contemporanee" |
| Rilevamento di oggetti: previsione batch offline simultanea | projects.locations.models.batchPredict |
"Richieste di previsione batch di rilevamento di oggetti immagine contemporanee" |
Pagina Quote:
