Dokumen ini berisi pembatasan dan kuota penggunaan saat ini untuk penggunaan AutoML Vision Object Detection. Halaman ini akan diperbarui untuk menunjukkan perubahan apa pun terkait pembatasan dan kuota penggunaan.
Kuota ini berlaku untuk setiap project AutoML Vision, serta digunakan bersama oleh semua aplikasi dan alamat IP yang menggunakan project tertentu.
Anda dapat mengubah kuota hingga mencapai nilai maksimumnya dengan memilih EDIT KUOTA dari halaman Kuota pada Dasbor Google Cloud Platform. Edit kuota untuk Cloud AutoML API. Untuk meminta peningkatan di atas kuota maksimum, edit kuota dengan mencantumkan penambahan yang Anda minta beserta alasannya, lalu kirimkan pembaruan kuota tersebut. Anda akan diberi tahu saat permintaan telah diterima. Anda mungkin akan dihubungi untuk dimintai informasi lebih lanjut terkait permintaan Anda. Setelah permintaan ditinjau, Anda akan diberi tahu apakah permintaan tersebut disetujui atau ditolak.
AutoML Vision Object Detection memiliki kuota yang terkait dengan pembuatan model, pelabelan manusia, dan pembuatan permintaan ke model.
Kuota pemodelan
Aktivitas | Kuota default |
---|---|
Permintaan pelatihan (pembuatan) model serentak | 5 |
Meminta kuota
Kuota penggunaan saat ini untuk AutoML Vision Object Detection untuk permintaan non-prediksi adalah 600 per menit per project. Perubahan ini berlaku secara kolektif untuk semua model yang di-deploy.
Kuota permintaan prediksi online
Jumlah prediksi online per menit untuk AutoML Vision Object Detection didasarkan pada jumlah node yang di-deploy. Seperti yang dijelaskan di halaman pricing, banyak pelanggan mendapati bahwa dengan satu jam node, mereka dapat melayani maksimum 1,5 QPS. Anda dapat menyesuaikan jumlah node saat men-deploy model. Namun, jumlah total node di seluruh model yang di-deploy dalam project bergantung pada kuota di bawah ini.
Aktivitas | Kuota default |
---|---|
Jumlah node model yang di-deploy | 10 |
Permintaan prediksi batch offline
Kuota penggunaan saat ini untuk AutoML Vision Object Detection adalah 5 permintaan prediksi batch concurrent per project. Kuota ini berlaku secara kolektif untuk semua model yang di-deploy dalam suatu project.
Batas
Jenis batas | Nilai |
---|---|
Ukuran file gambar | Maksimum 30 MB |
Gambar per set data | Maksimum: 1,000,000 |
Label per set data | Minimal: 1 maksimum: 1,000 |
Gambar per label | Minimum: 10 Direkomendasikan: 1,000 |
Ukuran file CSV input batch | Maksimal: 100 MB |
Jumlah gambar dalam input batch | Maksimum: 300,000 |
Meninjau kuota di Google Cloud console
Ada dua cara utama untuk melihat batas kuota saat ini di Google Cloud Console:
- Menggunakan halaman Quotas, yang menampilkan daftar semua penggunaan dan batas kuota project Anda.
- Menggunakan console, yang memberi Anda informasi kuota untuk API tertentu, termasuk penggunaan resource dari waktu ke waktu.
Temukan kuota operasi tertentu di halaman Quotas dengan memilih Cloud AutoML API
terlebih dahulu dari menu Service. Dengan memilih Service:
Cloud AutoML API
, Anda kemudian dapat memilih Metric yang sesuai.
Contoh:
Deskripsi operasi | Nama metode | Nama metrik di konsol |
---|---|---|
Klasifikasi gambar: Pelatihan model simultan | projects.locations.models.create |
"Permintaan pembuatan model klasifikasi gambar serentak" |
Klasifikasi gambar: Prediksi online | projects.locations.models.predict |
"Permintaan prediksi klasifikasi gambar online per menit" |
Deteksi objek: Pelatihan model simultan | projects.locations.models.create |
"Permintaan pembuatan model serentak deteksi objek gambar" |
Deteksi objek: Prediksi batch offline simultan | projects.locations.models.batchPredict |
"Permintaan prediksi batch serentak deteksi objek gambar" |
Halaman Quotas: