Ce document présente les restrictions concernant AutoML Vision Object Detection et les quotas d'utilisation actuellement appliqués. Il sera mis à jour en cas de modifications de ces restrictions et quotas.
Ces quotas s'appliquent à chaque projet AutoML Vision Object Detection. Ils sont partagés entre toutes les applications et adresses IP associées à un projet donné.
Pour modifier les quotas dans la limite des valeurs maximales autorisées, accédez à la page Quotas du tableau de bord de Google Cloud Platform et sélectionnez Modifier les quotas. Modifiez les quotas pour l'API Cloud AutoML. Pour demander une augmentation supérieure au quota maximal, modifiez le quota selon l'augmentation souhaitée et envoyez votre requête accompagnée d'une raison justifiant cette modification. Vous recevrez ensuite une notification confirmant la réception de votre requête. Vous serez peut-être contacté pour fournir des informations supplémentaires. Une fois votre demande examinée, vous serez notifié de son approbation ou de son refus.
Dans AutoML Vision Object Detection, des quotas sont associés à la création de modèles, à l'ajout manuel d'étiquettes et à l'envoi de requêtes à ces modèles.
Quotas de modélisation
| Activité | Quota par défaut |
|---|---|
| Requêtes simultanées pour l'entraînement de modèle (création) | 5 |
Quotas de requêtes
Dans AutoML Vision Object Detection, le quota d'utilisation par minute et par projet est actuellement de 600 requêtes (hormis les requêtes de prédiction). Ce quota s'applique de façon collective à l'ensemble des modèles déployés.
Quotas de requêtes de prédiction en ligne
Dans AutoML Vision Object Detection, le nombre de prédictions en ligne par minute dépend du nombre de nœuds déployés. Comme expliqué sur la page Tarifs, pour de nombreux clients, un nœud-heure permet de traiter 1,5 RPS maximum. Vous pouvez ajuster le nombre de nœuds lorsque vous déployez votre modèle. Toutefois, le nombre total de nœuds pour tous les modèles déployés dans le projet est soumis aux quotas ci-dessous.
| Activité | Quota par défaut |
|---|---|
| Nombre de nœuds déployés pour le modèle | 10 |
Requêtes de prédiction par lot hors connexion
Dans AutoML Vision Object Detection, le quota d'utilisation par projet est actuellement de cinq requêtes simultanées de prédiction par lot. Ce quota s'applique de façon collective à l'ensemble des modèles déployés dans un projet.
Limites
| Type de limite | Valeur |
|---|---|
| Taille du fichier image | Maximum : 30 Mo |
| Images par ensemble de données | Maximum : 1 000 000 |
| Étiquettes par ensemble de données | Minimum : 1 Maximum : 1000 |
| Images par étiquette | Minimum : 10 Recommandé : 1000 |
| Taille du fichier CSV d'entrée par lot | Maximum : 100 Mo |
| Nombre d'images dans l'entrée par lot | Maximum : 300 000 |
Consulter les quotas sur Google Cloud Console
Vous pouvez afficher les limites de quota actuelles dans Google Cloud Console des deux manières suivantes :
- Consultez la page Quotas pour obtenir une liste sur l'utilisation et les limites de quota de tous vos projets.
- Accédez à la console pour obtenir des informations sur le quota d'une API spécifique, y compris sur l'utilisation des ressources au fil du temps.
Sur la page Quotas, accédez au menu Service, puis sélectionnez Cloud AutoML API pour trouver des quotas d'opérations spécifiques. Une fois Service : Cloud AutoML API sélectionné, vous pouvez choisir la métrique qui vous concerne.
Par exemple :
| Description de l'opération | Nom de la méthode | Nom de la métrique dans la console |
|---|---|---|
| Classification d'images : entraînement de modèles en simultané | projects.locations.models.create |
"Requêtes simultanées de création de modèles de classification d'images" |
| Classification d'images : prédiction en ligne | projects.locations.models.predict |
"Requêtes par minute de prédiction de classification d'images en ligne" |
| Détection d'objets : entraînement de modèles en simultané | projects.locations.models.create |
"Requêtes simultanées de création de modèles de détection d'objets de type image" |
| Détection d'objet : prédiction hors connexion par lot en simultané | projects.locations.models.batchPredict |
"Requêtes par lot simultanées de prédiction pour la détection d'objets de type image" |
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