功能概览

利用 AutoML Vision Object Detection,开发者可以训练自定义机器学习模型,从而检测给定图片中的各个对象及其边界框和标签。

AutoML Vision Object Detection 版本包含以下功能:

  • 对象本地化 - 检测图片中的多个对象,并提供有关相应对象及其在图片中所在位置的信息。

  • API/界面 - 提供用于以下用途的 API 和自定义界面:从 Google Cloud Storage 托管的 CSV 文件和训练图片导入数据集,在导入的图片中添加和移除注释,训练和查看模型评估指标,以及使用模型进行在线预测。

借助 AutoML Vision Edge,您现在可以导出经过训练的自定义 AutoML Vision Object Detection 模型。

  • 借助 AutoML Vision Edge,您可以训练和部署针对边缘设备优化的低延迟和高准确度模型。
  • 借助 Tensorflow Lite、Core ML 和容器导出格式,AutoML Vision Edge 可支持多种设备。
  • 支持的硬件架构:Edge TPU、ARM 和 NVIDIA。
  • 如需在 iOS 或 Android 设备上构建应用,您可以使用机器学习套件中的 AutoML Vision Edge。 此解决方案可通过 Firebase 实现,并提供端到端开发流程,该流程使用机器学习套件客户端库创建自定义模型并将其部署到移动设备。
沙拉测试图片
图片来源:H. Michael KarshisCC BY 2.0,在界面中显示且带有注释)。

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