Cloud AutoML Vision 객체 감지 문서

기능 개요

개발자는 Cloud AutoML Vision 객체 감지를 사용하여 경계 상자 및 라벨이 포함된 지정된 이미지에서 개별 객체를 감지할 수 있는 커스텀 머신러닝 모델을 학습시킬 수 있습니다.

Cloud AutoML Vision 객체 감지 출시 버전에는 다음 기능이 포함됩니다.

  • 객체 현지화 - 이미지에서 여러 객체를 감지하고 객체 정보와 객체가 감지된 위치 정보를 제공합니다.

  • API/UI - Google Cloud Storage에서 호스팅하는 CSV 파일과 학습 이미지에서 데이터세트를 가져오고, 가져온 이미지에서 주석을 추가하거나 삭제하고, 모델 평가 측정항목을 학습시키거나 검토하고, 온라인 예측에 모델을 사용하기 위한 API 및 커스텀 사용자 인터페이스를 제공합니다.

이제 AutoML Vision Edge를 사용하여 커스텀 AutoML Vision 객체 감지의 학습된 모델을 내보낼 수 있습니다.

  • AutoML Vision Edge를 사용하면 Edge 기기에 최적화된 지연 시간이 짧고 정확성이 높은 모델을 학습시키고 배포할 수 있습니다.
  • AutoML Vision Edge는 TensorFlow Lite, Core ML, 컨테이너 내보내기 형식을 사용하여 다양한 기기를 지원합니다.
  • 지원되는 하드웨어 아키텍처: Edge TPU, ARM, NVIDIA

  • iOS 또는 Android 기기에 애플리케이션을 빌드하려면 ML Kit의 AutoML Vision Edge를 사용하면 됩니다. 이 솔루션은 Firebase를 통해 제공되며 ML Kit 클라이언트 라이브러리를 사용해 커스텀 모델을 만들고 모바일 기기에 배포하기 위한 엔드 투 엔드 개발 과정을 제공합니다.

샐러드 테스트 이미지
이미지 크레딧: H. 마이클 카시스(CC BY 2.0, UI에 주석과 함께 표시)

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