Ringkasan fitur

Deteksi Objek AutoML Vision memungkinkan developer untuk melatih model pembelajaran mesin khusus yang mampu mendeteksi objek individual dalam gambar tertentu beserta kotak pembatas dan labelnya .

Rilis Deteksi Objek AutoML Vision agar mencakup beberapa fitur:

  • Pelokalan objek - Mendeteksi beberapa objek di dalam suatu gambar kemudian memberikan, informasi tentang objek dan tempat objek ditemukan di dalam gambar .

  • API/UI - Menyediakan API dan antarmuka pengguna kustom untuk mengimpor set data dari Google Cloud Storage yang menghosting file CSV dan gambar pelatihan, untuk menambah dan menghapus anotasi dari gambar yang diimpor, untuk keperluan pelatihan dan peninjauan kembali metrik evaluasi model, dan untuk memungkinkan model Anda untuk menggunakan prediksi online.

AutoML Vision Edge kini memungkinkan Anda untuk mengekspor model terlatih untuk AutoML Vision Object Detection kustom.

  • AutoML Vision Edge dapat Anda gunakan untuk melatih dan men-deploy model dengan latensi, yang rendah dan akurasi yang tinggi yang dioptimalkan untuk perangkat edge.
  • Dengan TensorFlow Lite, Core ML, dan format ekspor container, AutoML Vision Edge mendukung berbagai perangkat.
  • Arsitektur hardware yang didukung: Edge TPU, ARM, dan NVIDIA.
  • Untuk membuat aplikasi di iOS atau Perangkat Android, Anda dapat menggunakan AutoML Vision Edge di ML Kit. Solusi tersedia melalui Firebase dan menawarkan alur pengembangan menyeluruh untuk menciptakan dan men-deploy model kustom untuk perangkat seluler menggunakan library klien ML Kit.
gambar uji salad
Kredit gambar: H. Michael Karshis (CC BY 2.0, ditampilkan di UI dengan anotasi).

Video terkait