Documentação do AutoML Vision

Com o AutoML Vision, é possível treinar modelos de machine learning para classificar imagens de acordo com os rótulos que você definiu.

  • Treine modelos com base em imagens identificadas e avalie o desempenho.
  • Aproveite um serviço de identificação humana para conjuntos de dados com imagens não identificadas.
  • Registre modelos treinados para disponibilização pela API AutoML.

Agora, o AutoML Vision Edge permite que você exporte seus modelos personalizados treinados.

  • O AutoML Vision Edge permite treinar e implantar modelos de baixa latência e alta precisão otimizados para dispositivos de borda.
  • Com o Tensorflow Lite, o Core ML e os formatos de exportação de contêiner, o AutoML Vision Edge é compatível com vários dispositivos.
  • Arquiteturas de hardware compatíveis: TPUs do Edge, ARM e NVIDIA.
  • Para criar um aplicativo em dispositivos iOS ou Android, é possível usar o AutoML Vision Edge no kit de ML. Essa solução está disponível por meio do Firebase e oferece um fluxo de desenvolvimento completo para criar e implantar modelos personalizados em dispositivos móveis usando bibliotecas de cliente do kit de ML.

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