AutoML Vision을 사용하면 직접 정의한 라벨에 따라 이미지를 분류하도록 머신러닝 모델을 학습시킬 수 있습니다.

  • 라벨 있는 이미지로 모델을 학습시키고 성능을 평가합니다.
  • 라벨이 없는 이미지가 포함된 데이터세트에는 수동 라벨링 서비스를 활용합니다.
  • 학습된 모델을 등록하여 AutoML API를 통해 제공합니다.

이제 AutoML Vision Edge를 사용하여 커스텀 학습 모델을 내보낼 수 있습니다.

  • AutoML Vision Edge를 사용하여 Edge 기기에 최적화된 지연 시간이 짧고 정확성이 높은 모델을 학습시키고 배포할 수 있습니다.
  • AutoML Vision Edge는 Tensorflow Lite, Core ML, 컨테이너 내보내기 형식을 통해 다양한 기기를 지원합니다.
  • 지원되는 하드웨어 아키텍처: Coral Edge TPU, ARM, NVIDIA
  • iOS 또는 Android 기기에 애플리케이션을 빌드하려면 ML Kit의 AutoML Vision Edge를 사용하면 됩니다. 이 솔루션은 Firebase를 통해 제공되며 ML Kit 클라이언트 라이브러리를 사용해 커스텀 모델을 만들고 모바일 기기에 배포하기 위한 엔드 투 엔드 개발 과정을 제공합니다.
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