Pelabelan manual

Pelabelan manual memungkinkan Anda memberi label pada gambar dalam set data pelatihan dalam skala besar. Konten yang dilabeli dengan baik akan menghasilkan data pelatihan yang lebih baik, yang mana menghasilkan prediksi lebih akurat dari model Anda.

Layanan pelabelan manual dari Google

Anda dapat menggunakan layanan pelabelan manual dari Google agar gambar Anda diberi label oleh operator manual Anda dapat memulai tugas pelabelan secara manual dari UI AutoML Vision, dan setelah tugas ini selesai, kami akan membagikan gambar berlabel untuk Anda setujui sebelum diterapkan ke set data pelatihan.

Lihat halaman harga AutoML Vision untuk mengetahui detail biaya. Waktu penyelesaian bergantung pada jumlah gambar yang perlu diberi label.

Persyaratan untuk memulai tugas pelabelan manual adalah:

  • Set data Anda memiliki setidaknya 100 gambar tidak berlabel
  • Set data Anda memiliki antara 2 hingga 20 label

Untuk meminta pelabelan manual:

  1. Di UI AutoML Vision, pilih set data yang berisi gambar yang ingin diberi label.

    Tab Images menampilkan gambar dalam set data dan label terkait. Jika set data memenuhi persyaratan yang tercantum di atas (setidaknya dua label, minimal 100 gambar tidak berlabel, dan seterusnya), kotak pesan akan muncul di dekat bagian atas halaman yang menawarkan layanan pelabelan manual.

    Jika kotak pesan tidak muncul, Anda mungkin perlu menambahkan lebih banyak gambar atau label atau memberikan gambar contoh untuk setiap label.

  2. Klik Minta Pelabelan dari kotak pesan.

  3. Isi formulir permintaan pelabelan yang muncul.

    Anda perlu memberikan informasi tentang kasus penggunaan, deskripsi, contoh gambar untuk setiap label, dan jumlah gambar yang ingin diberi label kepada pemberi label manual.

  4. Klik Kirim Permintaan.

    Sistem akan mulai memproses permintaan Anda.

Setelah pemberian label secara manual selesai, tab Gambar akan menampilkan kategori Perlu persetujuan di navigasi sebelah kiri antara Berlabel dan Tidak berlabel . Pilih kategori ini untuk meninjau dan menyetujui label atau melakukan tindakan lain yang diperlukan.