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Prima di iniziare
Configura il tuo progetto Google Cloud Platform, esegui l'autenticazione e abilita AutoML Vision.
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Preparazione dei dati di addestramento
Scopri le best practice per organizzare e annotare le immagini che utilizzerai per addestrare il modello, nonché per formattare un file CSV di addestramento.
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Creazione di set di dati e importazione di immagini
Crea il set di dati e importa i dati di addestramento utilizzati per addestrare il modello.
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Addestramento dei modelli ospitati su Cloud
Addestra il tuo modello personalizzato ospitato sul cloud e ottieni lo stato dell'operazione di addestramento.
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Addestramento dei modelli Edge (esportabili)
Addestra il tuo modello Edge esportabile personalizzato e ottieni lo stato dell'operazione di addestramento.
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Valutazione dei modelli
Esamina le prestazioni del modello.
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Deployment dei modelli
Eseguire il deployment del modello al termine dell'addestramento.
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Generazione di previsioni individuali
Utilizza il tuo modello personalizzato per annotare una singola immagine di previsione con etichette e riquadri di delimitazione online.
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Generazione di previsioni batch
Utilizza il tuo modello personalizzato per annotare un batch di immagini di previsione con etichette e riquadri di delimitazione online.
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Esportazione dei modelli Edge
Esporta i diversi formati dei modelli Edge addestrati in Google Cloud Storage e per utilizzarli sui dispositivi periferici.
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Annullamento del deployment dei modelli
Annulla il deployment del modello quando hai finito di utilizzarlo per evitare ulteriori addebiti per l'hosting.
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Gestione dei set di dati
Gestisci i set di dati associati al progetto.
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Gestione dei modelli
Gestisci i tuoi modelli personalizzati.
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Utilizzo delle operazioni a lunga esecuzione
Lo stato delle operazioni a lunga esecuzione.
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Codifica Base64
Utilizza le utilità native di base per codificare un'immagine binaria in dati di testo ASCII da inviare in una richiesta API.
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Applicazione di filtri per la creazione di un elenco
Scopri come filtrare i risultati quando elenchi risorse, operazioni e metriche.
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
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