Voici les tailles générales (Mo) actuelles des modèles AutoML Vision Edge. Ces valeurs sont basées sur les critères d'optimisation du modèle et le type de modèle :
| Modèle optimisé pour | Format | Taille du modèle |
|---|---|---|
| Haute précision | Conteneur, TensorFlow.js (tfjs), CoreML | 23 Mo |
| TFlite | 6 Mo | |
| Meilleur compromis | TensorFlow, TensorFlow.js (tfjs), CoreML | 12,24 Mo |
| TFlite | 3,2 Mo | |
| Faible latence | TensorFlow, TensorFlow.js (tfjs), CoreML | 2 Mo |
| TFlite | 0,6 Mo |