Bibliotecas cliente de AutoML Vision

En esta página, se muestra cómo comenzar a usar las bibliotecas cliente de Cloud para la API de Cloud AutoML. Si deseas obtener más información sobre las bibliotecas cliente de las API de Cloud, incluso las de las API de Google anteriores, consulta Explicación de bibliotecas cliente.

Instala la biblioteca cliente

C#

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de C#.

install-package Google.Cloud.AutoML.V1 -pre

Go

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Go.

go get -u cloud.google.com/go/automl

Java

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Java.

Si usas Maven, agrega lo siguiente al archivo pom.xml:

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>5.3.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-automl</artifactId>
  </dependency>

Si usas Gradle, agrega lo siguiente a tus dependencias:

compile 'com.google.cloud:google-cloud-automl:1.1.2'

Si usas SBT, agrega lo siguiente a tus dependencias:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-automl" % "1.1.2"

Si usas IntelliJ o Eclipse, puedes agregar bibliotecas cliente a tu proyecto mediante los siguientes complementos IDE:

Los complementos brindan funcionalidades adicionales, como administración de claves para las cuentas de servicio. Consulta la documentación de cada complemento para obtener más detalles.

Node.js

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Node.js.

npm install --save @google-cloud/automl

PHP

Para obtener más información, consulta Usa PHP en Google Cloud.

composer require google/cloud-automl

Python

Para obtener más información, consulta Configura un entorno de desarrollo de Python.

pip install --upgrade google-cloud-automl

Ruby

Para obtener más información, consulta Cómo configurar un entorno de desarrollo en Ruby.

gem install google-cloud-automl

Configura la autenticación

Si quieres ejecutar la biblioteca cliente, primero debes configurar la autenticación. Para ello, crea una cuenta de servicio y configura una variable de entorno. Sigue los pasos que se indican a continuación a fin de configurar la autenticación. Para obtener más información sobre otras maneras de autentificar, consulta la documentación de autenticación de GCP.

Cloud Console

  1. En Cloud Console, ve a la página Crear clave de la cuenta de servicio.

    Ir a la página Crear clave de la cuenta de servicio
  2. En la lista Cuenta de servicio, selecciona Cuenta de servicio nueva.
  3. Ingresa un nombre en el campo Nombre de cuenta de servicio.
  4. En la lista Función, selecciona Proyecto > Propietario.

    Nota: El campo Función autoriza tu cuenta de servicio para acceder a los recursos. Puedes ver y cambiar este campo más adelante con Cloud Console. Si desarrollas una app de producción, especifica permisos más detallados que Proyecto > Propietario. Para obtener más información, consulta Cómo otorgar funciones a las cuentas de servicio.
  5. Haz clic en Crear. Se descargará un archivo JSON a tu computadora que contiene tus descargas de claves.

Línea de comandos

Puedes ejecutar los siguientes comandos con el SDK de Cloud en tu máquina local o en Cloud Shell.

  1. Crea la cuenta de servicio. Reemplaza [NOMBRE] por un nombre para la cuenta de servicio.

    gcloud iam service-accounts create [NAME]
  2. Otorga permisos a la cuenta de servicio. Reemplaza [PROJECT_ID] por el ID del proyecto.

    gcloud projects add-iam-policy-binding [PROJECT_ID] --member "serviceAccount:[NAME]@[PROJECT_ID].iam.gserviceaccount.com" --role "roles/owner"
    Nota: El campo Función autoriza a tu cuenta de servicio para acceder a los recursos. Puedes ver y cambiar este campo más adelante con Cloud Console. Si desarrollas una app de producción, especifica permisos más detallados que Proyecto > Propietario. Para obtener más información, consulta Cómo otorgar funciones a las cuentas de servicio.
  3. Genera el archivo de claves. Reemplaza [FILE_NAME] por un nombre para el archivo de claves.

    gcloud iam service-accounts keys create [FILE_NAME].json --iam-account [NAME]@[PROJECT_ID].iam.gserviceaccount.com

Proporciona credenciales de autenticación a tu código de la aplicación configurando la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Reemplaza [PATH] con la ruta de acceso al archivo JSON que contiene la clave de tu cuenta de servicio y [FILE_NAME] con el nombre del archivo. Esta variable solo se aplica a la sesión actual de shell. Por lo tanto, si abres una sesión nueva, deberás volver a configurar la variable.

Linux o macOS

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Por ejemplo:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/[FILE_NAME].json"

Windows

Con PowerShell:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Por ejemplo:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\[FILE_NAME].json"

Con el símbolo del sistema:

set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=[PATH]

Usa la biblioteca cliente

El siguiente ejemplo muestra cómo usar la biblioteca cliente.

C#

Para obtener información sobre cómo usar las bibliotecas cliente con AutoML Vision, consulta las siguientes guías:

Go

Para obtener información sobre cómo usar las bibliotecas cliente con AutoML Vision, consulta las siguientes guías:

Java

Para obtener información sobre cómo usar las bibliotecas cliente con AutoML Vision, consulta las siguientes guías:

Node.js

Para obtener información sobre cómo usar las bibliotecas cliente con AutoML Vision, consulta las siguientes guías:

PHP

Para obtener información sobre cómo usar las bibliotecas cliente con AutoML Vision, consulta las siguientes guías:

Python

Para obtener información sobre cómo usar las bibliotecas cliente con AutoML Vision, consulta las siguientes guías:

Ruby

Para obtener información sobre cómo usar las bibliotecas cliente con AutoML Vision, consulta las siguientes guías:

Recursos adicionales