Tarifs

Classification de vidéos

AutoML Video Intelligence Classification vous permet d'entraîner des modèles de machine learning vidéo personnalisés afin de classer des vidéos dans un ensemble de catégories de votre choix. Les tarifs d'AutoML Video sont basés sur l'utilisation des ressources, à la fois pour l'entraînement et la prédiction de la classification.

Les tarifs sont indiqués en dollars américains (USD). Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent.

Essai gratuit : vous pouvez essayer gratuitement AutoML Video Intelligence Classification. Pour chaque compte de facturation, vous bénéficiez en effet de 40 nœuds-heures gratuits pour l'entraînement et de cinq nœuds-heures gratuits pour les prédictions. Vos nœuds-heures gratuits vous sont attribués juste avant la création de votre premier modèle et sont valables un an.

Coûts d'entraînement liés à la classification des vidéos

Le coût d'entraînement d'un modèle est de 2,94 $ (USD) par nœud-heure. Pour chaque unité de temps, l'entraînement d'un modèle nécessite l'utilisation de neuf nœuds en parallèle, chaque nœud étant équivalant à une machine n1-standard-4 dotée d'un GPU NVIDIA® Tesla® V100 connecté.

Vous ne payez que les heures de calcul utilisées. Si l'entraînement échoue pour une raison autre qu'une annulation déclenchée par l'utilisateur, le temps ne vous sera pas facturé. En revanche, vous serez bien facturé si vous annulez l'opération.

Coûts de prédiction liés à la classification des vidéos

Le coût de la prédiction est de 0,42 $ par nœud-heure pour les prédictions par lot et le streaming. Pour chaque unité de temps, la prédiction nécessite d'utiliser un nœud équivalant à une machine n1-standard-8.

La prédiction effectuée sur une heure de vidéo peut coûter moins de 1 nœud-heure, selon le modèle et la vidéo annotée.

Suivi des objets vidéo

AutoML Video Intelligence Object Tracking vous permet d'entraîner des modèles de machine learning vidéo personnalisés afin de localiser des objets dans vos vidéos et d'en effectuer le suivi. Les tarifs d'AutoML Video sont basés sur l'utilisation des ressources, à la fois pour l'entraînement et la prédiction.

Les tarifs sont indiqués en dollars américains (USD). Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent.

Essai gratuit : vous pouvez essayer gratuitement AutoML Video Intelligence Object Tracking. Pour chaque compte de facturation, vous bénéficiez en effet de 40 nœuds-heures gratuits pour l'entraînement et de cinq nœuds-heures gratuits pour les prédictions. Vos nœuds-heures gratuits vous sont attribués juste avant la création de votre premier modèle et sont valables un an.

Coûts d'entraînement liés au suivi des objets vidéo

Le coût d'entraînement d'un modèle est de 2,94 $ (USD) par nœud-heure. Pour chaque unité de temps, l'entraînement d'un modèle nécessite l'utilisation de 12 nœuds en parallèle, chaque nœud étant équivalant à une machine n1-standard-4 dotée d'un GPU NVIDIA® Tesla® V100 connecté.

Vous ne payez que les heures de calcul utilisées. Si l'entraînement échoue pour une raison autre qu'une annulation déclenchée par l'utilisateur, le temps ne vous sera pas facturé. En revanche, vous serez bien facturé si vous annulez l'opération.

Coûts de prédiction liés au suivi des objets vidéo

Le coût de la prédiction est de 0,42 $ par nœud-heure pour les prédictions par lot et le streaming. Pour chaque unité de temps, la prédiction nécessite d'utiliser un nœud équivalant à une machine n1-standard-8.

La prédiction effectuée sur une heure de vidéo peut coûter moins de 1 nœud-heure, selon le modèle et la vidéo annotée.

Coûts de Google Cloud Platform

L'utilisation d'autres ressources Google Cloud (telles que des instances Compute Engine, Cloud Storage, etc.) dans votre projet peut vous être facturée. Accédez au simulateur de coût Google Cloud pour calculer les coûts additionnels en fonction des tarifs en vigueur.

Pour afficher l'état actuel de la facturation dans Google Cloud Console, y compris les données d'utilisation et la facture en cours, consultez la page Facturation. Pour en savoir plus sur la facturation, consultez la documentation sur la facturation Google Cloud.