Precios

Clasificación de vídeos

La clasificación de AutoML Video Intelligence te permite entrenar modelos personalizados de aprendizaje automático de vídeo capaces de clasificar vídeos en un conjunto de categorías personalizado. Los precios de AutoML Video se basan en los recursos que usas, tanto para el entrenamiento como para la predicción de clasificación.

Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Prueba gratuita: si quieres probar gratis la clasificación de AutoML Video Intelligence, puedes dedicar 40 horas de nodo al entrenamiento y 5 a la predicción por cada cuenta de facturación, todas ellas gratuitas. Dispondrás de estas horas de nodo gratuitas desde el momento en que vayas a crear tu primer modelo y tendrás hasta un año para emplearlas.

Costes de entrenamiento de clasificación de vídeos

El coste del entrenamiento de modelos es de 2,94 USD por hora de nodo. En cada unidad de tiempo, se necesitan 9 nodos en paralelo para entrenar un modelo. Cada uno de esos nodos equivale a una máquina n1-standard-4 con una GPU NVIDIA® Tesla® V100 conectada.

Solo pagas por las horas de procesamiento que utilices. Si el entrenamiento falla, no se te cobrará, a menos que hayas cancelado la operación por tu cuenta. En ese caso, sí deberás pagar por ese tiempo de entrenamiento.

Costes de predicción de clasificación de vídeos

El coste de la predicción es de 0,42 USD por hora de nodo para las predicciones tanto de streaming como por lotes. En cada unidad de tiempo, la predicción utiliza un nodo que equivale a una máquina n1‑standard‑8.

La predicción de 1 hora de vídeo puede costar menos que 1 hora de nodo, en función del modelo y del vídeo que se vaya a anotar.

Seguimiento de objetos de vídeo

Con el seguimiento de objetos de AutoML Video Intelligence, puedes entrenar modelos personalizados de aprendizaje automático de vídeo capaces de localizar y monitorizar objetos de tus vídeos. Los precios de AutoML Video se basan en los recursos que usas, tanto para el entrenamiento como para la predicción.

Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Prueba gratuita: si quieres probar gratis el seguimiento de objetos de AutoML Video Intelligence, puedes dedicar 40 horas de nodo al entrenamiento y 5 a la predicción por cada cuenta de facturación, todas ellas gratuitas. Dispondrás de estas horas de nodo gratuitas desde el momento en que vayas a crear tu primer modelo y tendrás hasta un año para emplearlas.

Costes de entrenamiento del seguimiento de objetos de vídeo

El coste del entrenamiento de modelos es de 2,94 USD por hora de nodo. En cada unidad de tiempo, se necesitan 12 nodos en paralelo para entrenar un modelo. Cada uno de esos nodos equivale a una máquina n1-standard-4 con una GPU NVIDIA® Tesla® V100 conectada.

Solo pagas por las horas de procesamiento que utilices. Si el entrenamiento falla, no se te cobrará, a menos que hayas cancelado la operación por tu cuenta. En ese caso, sí deberás pagar por ese tiempo de entrenamiento.

Costes de predicción del seguimiento de objetos de vídeo

El coste de la predicción es de 0,42 USD por hora de nodo para las predicciones tanto de streaming como por lotes. En cada unidad de tiempo, la predicción utiliza un nodo que equivale a una máquina n1‑standard‑8.

La predicción de 1 hora de vídeo puede costar menos que 1 hora de nodo, en función del modelo y del vídeo que se vaya a anotar.

Costes de Google Cloud Platform

Es posible que se te cobre por otros recursos de Google Cloud que hayas usado en tu proyecto, como instancias de Compute Engine, Cloud Storage, etc. Puedes usar la calculadora de precios de Google Cloud para averiguar otros costes según las tarifas actuales.

Para consultar tu estado de facturación en la consola de Google Cloud, incluidos el uso y la factura actual, ve a la página Facturación. Para obtener más información sobre la facturación, consulta la documentación al respecto de Google Cloud.