Cloud AutoML API

使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

只需极少的工作量和机器学习专业知识,即可训练出高质量的自定义机器学习模型。

服务:automl.googleapis.com

以下所有 URI 都是相对于 https://automl.googleapis.com 而言的

此服务提供了以下发现文档

REST 资源:v1beta1.projects.locations

方法
get GET /v1beta1/{name}
获取位置相关信息。
getIamPolicy GET /v1beta1/{resource}:getIamPolicy
获取资源的访问权限控制政策。
list GET /v1beta1/{name}/locations
列出有关此服务所支持位置的信息。
setIamPolicy POST /v1beta1/{resource}:setIamPolicy
设置指定资源的访问权限控制政策。
testIamPermissions POST /v1beta1/{resource}:testIamPermissions
返回调用者对指定资源拥有的权限。

REST 资源:v1beta1.projects.locations.datasets

方法
create POST /v1beta1/{parent}/datasets
创建数据集。
delete DELETE /v1beta1/{name}
删除数据集及其所有内容。
exportData POST /v1beta1/{name}:exportData
将数据集的数据导出到提供的输出位置。
get GET /v1beta1/{name}
获取数据集。
getIamPolicy GET /v1beta1/{resource}:getIamPolicy
获取资源的访问权限控制政策。
importData POST /v1beta1/{name}:importData
将数据导入数据集。
list GET /v1beta1/{parent}/datasets
列出项目中的数据集。
setIamPolicy POST /v1beta1/{resource}:setIamPolicy
设置指定资源的访问权限控制政策。

REST 资源:v1beta1.projects.locations.datasets.annotationSpecs

方法
get GET /v1beta1/{name}
获取注释规范。

REST 资源:v1beta1.projects.locations.models

方法
batchPredict POST /v1beta1/{name}:batchPredict
执行批量预测并返回长时间运行的操作的 ID。
create POST /v1beta1/{parent}/models
创建模型。
delete DELETE /v1beta1/{name}
删除模型。
deploy POST /v1beta1/{name}:deploy
部署模型。
get GET /v1beta1/{name}
获取模型。
getIamPolicy GET /v1beta1/{resource}:getIamPolicy
获取资源的访问权限控制政策。
list GET /v1beta1/{parent}/models
列出模型。
predict POST /v1beta1/{name}:predict
不适用于 AutoML Video Intelligence 对象跟踪。
setIamPolicy POST /v1beta1/{resource}:setIamPolicy
设置指定资源的访问权限控制政策。
undeploy POST /v1beta1/{name}:undeploy
取消部署模型。

REST 资源:v1beta1.projects.locations.models.modelEvaluations

方法
get GET /v1beta1/{name}
获取模型评估。
list GET /v1beta1/{parent}/modelEvaluations
列出模型评估。

REST 资源:v1beta1.projects.locations.operations

方法
cancel POST /v1beta1/{name}:cancel
对长时间运行的操作启动异步取消。
delete DELETE /v1beta1/{name}
删除长时间运行的操作。
get GET /v1beta1/{name}
获取长时间运行的操作的最新状态。
list GET /v1beta1/{name}/operations
列出与请求中指定的过滤条件匹配的操作。