方法:projects.locations.datasets.exportData

使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

将数据集的数据导出到提供的输出位置。完成时,它会在 response 字段中返回空响应。

HTTP 请求

POST https://automl.googleapis.com/v1beta1/{name}:exportData

路径参数

参数
name

string

必填。数据集的资源名称。

必须对指定的资源 name 具有以下 Google IAM 权限才能获得授权:

  • automl.datasets.export

请求正文

请求正文中包含结构如下的数据:

JSON 表示法

{
  "outputConfig": {
    object(OutputConfig)
  }
}
字段
outputConfig

object(OutputConfig)

必填。目标输出位置。

响应正文

如果成功,响应正文将包含一个 Operation 实例。

授权范围

需要以下 OAuth 范围:

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

如需了解详情,请参阅身份验证概览

OutputConfig

datasets.exportData 的输出配置。

对于目的地,除非另有说明,否则必须为网域设置 gcsDestination。仅导出作为评估依据的注释(未导出未获批准的注释)。

输出与数据的导入方式相对应,并可用作导入数据的输入。输出格式以使用字面量逗号的 EBNF 表示,相同的非终端符号定义是导入数据的 InputConfig

这是一个 CSV 文件 videoObjectTracking.csv,每行采用以下格式,并且每个 ML_USE 可能具有多个行:

ML_USE,GCS_FILE_PATH

每个 GCS_FILE_PATH 都会指向另一个 .csv 文件,该文件采用以下行格式描述具有给定 ML_USE 的样本:

GCS_FILE_PATH,LABEL,INSTANCE_ID,TIMESTAMP,BOUNDING_BOX

此处 GCS_FILE_PATH 列中的数据指向导入视频的原始来源位置。

JSON 表示法

{

  // Union field destination can be only one of the following:
  "gcsDestination": {
    object(GcsDestination)
  },
  "bigqueryDestination": {
    object(BigQueryDestination)
  }
  // End of list of possible types for union field destination.
}
字段
联合字段 destination。必填。输出的目的地。destination 只能是下列其中一项:
gcsDestination

object(GcsDestination)

必须写入输出的 Google Cloud Storage 位置。对于视频对象跟踪,在给定目录中创建一个如下所示的新目录,其中时间戳采用 YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sssZ ISO-8601 格式:


export_data-<dataset-display-name>-<timestamp-of-export-call>

所有导出输出都将写入该目录。

bigqueryDestination

object(BigQueryDestination)

要写入输出的 BigQuery 位置。