使用 Google Cloud 控制台跟踪视频对象
本快速入门将逐步介绍使用 AutoML 模型跟踪视频中对象的过程。
启用 API
- 访问 AutoML Video 对象界面，然后点击 启用 API。
- 启用 API 后，点击开始使用。
创建数据集
在 AutoML Video 对象跟踪界面的数据集页面，执行以下操作：
- 点击创建数据集。
。 - 为此数据集指定名称，选择 Video 对象跟踪，然后点击创建数据集。
在数据集导入标签上，提供包含训练数据 URI 的 CSV 文件的 Cloud Storage URI。在本快速入门中，请使用以下 CSV 文件。请注意，以下 URI 有意不包含
gs://前缀。automl-video-demo-data/traffic_videos/traffic_videos.csv
此外，在数据集的导入标签页上，点击继续以开始导入数据。
导入过程可能需要一段时间才能完成。此过程所需的时间取决于您提供的视频数量和时长。
完成后，点击数据集的视频标签，浏览数据集中的视频列表：
要查看导入过程中出现的任何错误，请切换到导入标签页以检查错误消息。
训练模型
- 创建并处理数据集后，点击训练标签，开始训练模型。
- 点击开始训练以继续。
- 在训练新模型窗格中，为您的模型选择一个名称，并点击开始训练。
系统将针对您的模型启动训练。对于此数据集，训练过程最多可能需要 1 小时。如果训练完成或发生任何错误，该服务会通过电子邮件通知您。
训练完成后，该服务会自动部署您的模型。
点击评估标签可详细了解 F1、精确率和召回率分数。
跟踪视频中的对象
要使用模型进行预测，即跟踪视频中的对象，请执行以下操作：
- 在模型的测试和使用标签页上，执行以下操作：
- 在测试模型下，输入 gs://automl-video-demo-data/traffic_videos/traffic_videos_batch_predict.csv。
此外，在测试模型下，选择 Cloud Storage 存储桶中的一个目录以接收对象跟踪结果。请务必为结果选择区域存储桶。
实际上，您可能想要在 Cloud Storage 存储桶中创建一个特定的“结果”文件夹以用于保存预测结果。
- 点击获取预测。
获取预测结果的过程可能需要一些时间，具体取决于您要在其中跟踪对象的视频数量。
该过程完成后，结果将显示在该模型页面中最近的预测下方。 要查看结果，请执行以下操作：
- 在预测列的最近的预测下，点击要查看的预测结果所对应的查看。
- 在视频下，选择要查看其结果的视频的名称。
查看结果
在结果中，AutoML Video 对象跟踪提供三种类型的信息：
- 视频的标签。您可以在视频预览下方的行中找到此信息。
- 对象出现在视频中的时间段。这在视频时间轴上指明。
- 预测的置信度分数。
如果要查看更多标签或边界框，您可以在请求预测时更改阈值。AutoML Video 对象跟踪仅显示指定阈值上方的标签。
如果预测失败，则列表中的结果将在最近的预测列表中显示红色图标。
如果尝试执行的预测操作中只有一个视频失败，则在最近的预测列表中，预测显示绿色。在该预测的结果页面，您可以查看 AutoML Video 视频跟踪成功跟踪到的对象的视频结果。