本文档适用于 AutoML Video Intelligence,它与 Vertex AI 不同。如果您使用的是 Vertex AI,请参阅 Vertex AI 文档

Cloud AutoML API

只需极少的工作量和机器学习专业知识,即可训练出高质量的自定义机器学习模型。

服务:automl.googleapis.com

创建 RPC 客户端存根需要名为 automl.googleapis.com 的服务。

google.cloud.automl.v1beta1.AutoMl

方法
CreateDataset 创建数据集。
CreateModel 创建模型。
DeleteDataset 删除数据集及其所有内容。
DeleteModel 删除模型。
DeployModel 部署模型。
ExportData 将数据集的数据导出到 Google Cloud Storage 存储分区。
GetAnnotationSpec 获取注释规范。
GetDataset 获取数据集。
GetModel 获取模型。
GetModelEvaluation 获取模型评估。
ImportData 将数据导入数据集。
ListDatasets 列出项目中的数据集。
ListModelEvaluations 列出模型评估。
ListModels 列出模型。
UndeployModel 取消部署模型。

google.cloud.automl.v1beta1.PredictionService

方法
BatchPredict 执行批量预测并返回长时间运行的操作的 ID。
Predict 不适用于 AutoML Video Intelligence。

google.cloud.location.Locations

方法
GetLocation 获取位置相关信息。
ListLocations 列出此服务所支持位置的相关信息。

google.iam.v1.IAMPolicy

方法
GetIamPolicy 获取资源的访问权限控制政策。
SetIamPolicy 设置对指定资源的访问权限控制政策。
TestIamPermissions 返回调用者在指定资源上拥有的权限。

google.longrunning.Operations

方法
CancelOperation 对长时间运行的操作启动异步取消。
DeleteOperation 删除长时间运行的操作。
GetOperation 获取长时间运行的操作的最新状态。
ListOperations 列出与请求中指定的过滤条件匹配的操作。