资源:Model
API proto,代表所训练的机器学习模型。
JSON 表示法 | |
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{ "name": string, "displayName": string, "datasetId": string, "createTime": string, "updateTime": string, "deploymentState": enum( |
字段 | |
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name |
仅限输出。模型的资源名称。格式如下: |
displayName |
必填。要在界面中显示的模型的名称。名称不得超过 32 个字符,只能包含 ASCII 拉丁字母(A-Z 和 a-z)、下划线 (_) 和 ASCII 数字 (0-9)。必须以字母开头。 |
datasetId |
必填。用于创建模型的数据集的资源 ID。数据集必须来自相同的祖先项目和位置。 |
createTime |
仅限输出。创建此模型时的时间戳。 此时间戳采用 RFC3339 世界协调时间 (UTC)(即“祖鲁时”)格式,且精确到纳秒。例如: |
updateTime |
仅限输出。上次更新此模型时的时间戳。 此时间戳采用 RFC3339 世界协调时间 (UTC)(即“祖鲁时”)格式,且精确到纳秒。示例: |
deploymentState |
仅限输出。模型的部署状态。模型只能在部署后提供预测请求。 |
videoClassificationModelMetadata |
视频分类模型的元数据。 |
VideoClassificationModelMetadata
视频分类的专用模型元数据。
DeploymentState
模型的部署状态。
枚举 | |
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DEPLOYMENT_STATE_UNSPECIFIED |
不应使用,默认情况下,未设置的枚举具有此值。 |
DEPLOYED |
模型已部署。 |
UNDEPLOYED |
模型未部署。 |
方法 |
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执行批量预测并返回长时间运行的操作的 ID。 |
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创建模型。 |
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删除模型。 |
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部署模型。 |
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获取模型。 |
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获取资源的访问权限控制政策。 |
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列出模型。 |
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不适用于 AutoML Video Intelligence。 |
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设置对指定资源的访问权限控制政策。 |
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取消部署模型。 |