빠른 시작: 콘솔 사용

이 빠른 시작에서는 커스텀 모델을 사용하여 동영상에 주석을 추가하는 과정을 안내합니다.

API 사용 설정

AutoML Video Intelligence UI에서 API 사용 설정을 클릭합니다.

Google Cloud Console의 AutoML Video Intelligence 페이지

API가 사용 설정된 후에는 시작하기를 클릭합니다.

데이터세트 만들기

AutoML Video Intelligence UI데이터세트 페이지에서 다음을 수행합니다.

  1. 데이터세트 만들기를 클릭합니다.
    데이터세트 만들기 아이콘.
  2. 이 데이터세트의 이름을 지정한 다음 데이터세트 만들기를 클릭합니다. 필드 두 개와 버튼 두 개가 있는 데이터세트 만들기 대화상자
  3. 데이터세트 페이지에서 학습 데이터의 URI가 포함된 CSV 파일의 Cloud Storage URI를 지정합니다. 이 빠른 시작에서는 다음과 같은 CSV 파일을 사용합니다. 다음 URI에는 의도적으로 gs:// 프리픽스가 포함되지 않았습니다.

    automl-video-demo-data/hmdb_split1.csv

  4. 또한 데이터세트 페이지에서 계속을 클릭하여 학습을 시작합니다. 'my_dataset'라는 데이터세트 페이지

제공한 동영상의 수와 길이에 따라 가져오기 과정을 완료하는 데 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.

학습 과정이 완료되면 데이터세트의 동영상 탭을 클릭하여 데이터세트의 동영상 목록을 탐색할 수 있습니다.

두 개의 동영상이 표시된 동영상 탭

모델 학습

데이터세트가 생성되고 처리되었으면 학습 탭을 클릭하여 모델 학습을 시작하세요.

계속하려면 학습 시작을 클릭합니다.

정보를 제공하는 학습 탭

모델 학습이 시작됩니다. 이 데이터세트의 경우 학습 과정을 완료하는 데 최대 1시간이 걸릴 수 있습니다. 학습이 완료되거나 오류가 발생하는 경우에는 이메일이 발송됩니다.

학습이 완료되면 모델이 자동으로 배포됩니다.

평가 탭을 클릭하면 F1 점수, 정밀도, 재현율을 자세히 살펴볼 수 있습니다.

정보를 제공하는 평가 탭

동영상 분류

커스텀 모델을 사용하여 예측을 수행하려면(즉, 동영상을 분류하려면) 다음을 수행하세요.

  1. 모델의 테스트 및 사용 탭에서 다음을 수행합니다.
    • 모델 테스트에서 'automl-video-demo-data/hmdb_split1.csv'를 입력합니다.
    • 또한 모델 테스트에서 주석 처리 결과를 수신할 Cloud Storage 버킷 안의 디렉토리를 선택합니다.

      실제로 Cloud Storage 버킷에 주석 결과를 보관할 특정 'results' 폴더를 만드는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 결과 디렉토리에 포함된 video_classification.csv 파일을 로드하여 이전 예측에 보다 쉽게 액세스할 수 있습니다.

    • 예측 가져오기를 클릭합니다.
    AutoML Video Intelligence의 예측 요청 구성

예측 가져오기 과정은 주석을 달고자 하는 동영상의 수에 따라 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.

이 과정이 완료되면 최근 예측 아래 모델 페이지에 결과가 나타납니다. 결과를 보려면 다음 안내를 따르세요.

  1. 최근 예측 아래의 예측 열에서 확인하려는 예측 옆에 있는 보기를 클릭합니다.
  2. 동영상에서 결과를 보려는 동영상의 이름을 선택합니다.

AutoML Video Intelligence 예측 결과

결과 보기

AutoML Video Intelligence는 동영상 주석 결과에 세 가지 유형의 정보를 제공합니다.

  • 동영상의 라벨. 결과 페이지의 동영상 아래에 있는 세그먼트 탭에서 이 정보를 확인할 수 있습니다.
  • 동영상 내 장면에 대한 라벨. 결과 페이지의 동영상 아래에 있는 장면 탭에서 이 정보를 확인할 수 있습니다.
  • 동영상 내 각 1초 간격에 대한 라벨. 결과 페이지의 동영상 아래 1초 간격 탭에서 이 정보를 확인할 수 있습니다.

더 많은 라벨을 보려면 예측을 요청할 때 임계값 점수를 변경하면 됩니다. AutoML Video Intelligence는 지정된 임계값을 초과하는 라벨만 표시합니다.

예측이 실패하면 최근 예측 목록에서 결과가 빨간색 아이콘으로 표시됩니다.

예측 시도에서 하나의 동영상만 실패한 경우 최근 예측 목록에 예측 결과가 녹색으로 표시됩니다. 예측 결과 페이지에서 AutoML Video Intelligence가 주석을 추가한 동영상의 결과를 볼 수 있습니다.