Démarrage rapide : Utiliser la console pour la classification de vidéos

Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez annoter des vidéos à l'aide d'un modèle personnalisé.

Activer l'API

Accédez à l'interface utilisateur d'AutoML Video Classification, puis cliquez sur Activer l'API.

Créer votre ensemble de données

  1. Une fois l'API activée, accédez à l'interface utilisateur d'AutoML Video Classification et cliquez sur Get Started (Premiers pas).
    Cliquer sur
    L'écran suivant s'affiche :
    Indiquer le nom de la base de données
    (1) spécifiez le nom de cet ensemble de données
    (2) sélectionnez Vidéo Classification (Classification de vidéos)
    (3) cliquez sur Create Dataset (Créer un ensemble de données)

  2. L'écran suivant s'affiche :
    Fournir l'URI Cloud Storage
    (1) Indiquez l'URI Cloud Storage du fichier CSV contenant les URI de vos données d'entraînement (Consultez la page Préparer les données d'entraînement).
    Dans ce guide de démarrage rapide, utilisez :

    automl-video-demo-data/hmdb_split1.csv

    (2) Cliquez sur Continue (Continuer) pour commencer l'importation de vos données.
    L'écran suivant s'affiche :
    Importer des données

Une fois le processus d'importation terminé, vous recevrez un e-mail contenant un lien vers l'ensemble de données dans l'onglet Videos (Vidéos).
Importer des données

Pour afficher les erreurs survenues lors du processus d'importation, passez à l'onglet Import (Importer) et recherchez les éventuels messages d'erreur.

Entraîner le modèle

  1. Maintenant que l'ensemble de données a été créé et traité, accédez à l'onglet Train (Entraînement) et cliquez sur Start Training (Démarrer l'entraînement).
    Démarrer l'entraînement
    L'écran Train new model (Entraîner le nouveau modèle) s'affiche :
    Vue
  2. Cliquez sur Démarrer l'entraînement.
    L'entraînement de votre modèle est maintenant lancé. Pour cet ensemble de données particulier, le service vous enverra un e-mail contenant un lien vers les résultats.
    Déployé
    Le service déploie automatiquement le modèle.
  3. Cliquez sur l'onglet Evaluate (Évaluation) pour en savoir plus sur les scores F1, de précision et de rappel, etc.
    La vue Evaluate (Évaluation) s'affiche : Vue

Classer une vidéo

Pour effectuer une prédiction à l'aide de votre modèle personnalisé, c'est-à-dire classer une vidéo, sélectionnez l'onglet Test & Use (Test et utilisation) du modèle.

Tester votre modèle

  1. Dans le champ Input CSV (Fichier CSV en entrée), ajoutez :
    gs://automl-video-demo-data/hmdb_split1_test_gs_predict.csv (consultez la page Préparer les données d'entraînement)
  2. Sous Results bucket (Bucket de résultats), cliquez sur Browse (Parcourir) pour effectuer votre sélection, ou créez un répertoire dans votre bucket Cloud Storage où les résultats des annotations seront stockés. Lorsque vous créez votre bucket, assurez-vous que l'emplacement est spécifié en tant que US-CENTRAL1.
    Bucket
    Exemple :
    Exemple de bucket
    Vous voudrez peut-être créer un dossier "results" spécifique dans votre bucket Cloud Storage pour stocker les résultats des annotations. Ce faisant, vous pourrez accéder plus facilement aux prédictions plus anciennes en chargeant le fichier video_classification.csv contenu dans le répertoire des résultats.
  3. Cliquez sur Obtenir les prédictions.
    Vous recevrez un e-mail contenant un lien vers l'ensemble de données.
    Configurer une prédiction pour AutoML Video Intelligence

L'obtention de prédictions peut prendre un certain temps, selon le nombre de vidéos que vous souhaitez annoter.

Une fois le processus terminé, les résultats apparaissent sur la page du modèle sous Recent Predictions (Prédictions récentes). Pour afficher les résultats, procédez comme suit :

  1. Sous Recent Predictions (Prédictions récentes), dans la colonne Predictions (Prédictions), cliquez sur View (Afficher) pour la prédiction que vous souhaitez consulter.
  2. Sous Vidéo, sélectionnez le nom de la vidéo pour laquelle vous souhaitez afficher les résultats.
    Résultats de la prédiction AutoML Video Intelligence

Afficher les résultats

Dans les résultats d'annotation vidéo, AutoML Video Classification fournit trois types d'informations :

  • Des étiquettes pour la vidéo : vous pouvez trouver ces informations sous l'onglet Segment situé sous la vidéo sur la page des résultats.
  • Des étiquettes pour les prises de vue dans la vidéo : vous pouvez trouver ces informations sous l'onglet Prise de vue en dessous de la vidéo sur la page des résultats.
  • Des étiquettes pour chaque intervalle d'une seconde dans la vidéo : vous pouvez trouver ces informations sous l'onglet Intervalle d'une seconde sous la vidéo sur la page des résultats.

Si vous souhaitez afficher plus d'étiquettes, vous pouvez modifier le seuil de score lorsque vous demandez une prédiction. AutoML Video Classification n'affiche que les étiquettes qui dépassent le seuil spécifié.

Si la prédiction échoue, les résultats de la liste affichent une icône rouge dans la liste Prédictions récentes.

Si une seule vidéo de la tentative de prédiction échoue, la prédiction apparaît en vert dans la liste Prédictions récentes. Sur la page des résultats de cette prédiction, vous pouvez afficher les résultats des vidéos annotées par AutoML Video Classification.