Démarrage rapide : Utiliser la console

Ce guide de démarrage rapide vous présente le processus d'annotation de vidéos à l'aide d'un modèle personnalisé.

Activer l'API

Créer votre ensemble de données

Sur la page Datasets (Ensembles de données) de l'interface utilisateur d'AutoML Video, procédez comme suit :

  1. Cliquez sur Create dataset (Créer un ensemble de données).
    Icône "Créer un ensemble de données".
  2. Spécifiez un nom pour cet ensemble de données, puis cliquez sur Create Dataset (Créer un ensemble de données). Boîte de dialogue "Créer un ensemble de données" avec deux champs et deux boutons
  3. Sur la page de votre ensemble de données, indiquez l'URI Cloud Storage du fichier CSV contenant les URI de vos données d'entraînement. Dans le cadre de ce démarrage rapide, utilisez le fichier CSV suivant. Notez que l'URI suivant n'inclut pas le préfixe gs:// intentionnellement.

    automl-video-demo-data/hmdb_split1.csv

  4. Également sur la page de votre ensemble de données, cliquez sur Continue (Continuer) pour commencer à importer vos données. Page de l'ensemble de données intitulé "my_dataset"

Le processus d'importation peut prendre un certain temps, en fonction du nombre de vidéos fournies et de leur durée.

Une fois le processus d'importation terminé, vous pouvez parcourir la liste des vidéos figurant dans l'ensemble de données en cliquant sur l'onglet Videos (Vidéos) de l'ensemble de données :

Onglet "Vidéos" avec deux vidéos affichées

Pour afficher les erreurs survenues lors du processus d'importation, passez à l'onglet Import (Importer) et vérifiez le message d'erreur.

Entraîner le modèle

  • Une fois l'ensemble de données créé et traité, cliquez sur l'onglet Entraînement pour commencer l'entraînement du modèle.
  • Cliquez sur Start training (Démarrer l'entraînement) pour continuer. Onglet "Entraînement" contenant des informations
  • Dans le volet Train new model (Entraîner un nouveau modèle), sélectionnez un nom pour votre modèle et cliquez sur Start Training (Démarrer l'entraînement).

L'entraînement du modèle commence. Le processus d'entraînement de cet ensemble de données peut prendre jusqu'à une heure. Le service vous envoie un e-mail à la fin de l'entraînement ou si des erreurs se sont produites.

Une fois l'entraînement terminé, le service déploie automatiquement le modèle.

Cliquez sur l'onglet Évaluation pour obtenir plus de détails sur les scores F1, Précision et Rappel.

Onglet "Évaluation" contenant des informations

Classer une vidéo

Pour réaliser une prédiction à l'aide de votre modèle personnalisé, c'est-à-dire pour classer une vidéo, procédez comme suit :

  1. Dans l'onglet Test et utilisation du modèle, procédez comme suit :
    • Sous Test your model (Tester votre modèle), tapez "gs: //automl-video-demo-data/hmdb_split1_test_gs_predict.csv".
    • Toujours sous Test your model (Tester votre modèle), sélectionnez un répertoire de votre bucket Cloud Storage où recevoir les résultats des annotations.

      Vous voudrez peut-être créer un dossier "résultats" spécifique dans votre bucket Cloud Storage pour stocker les résultats des annotations. Ce faisant, vous pourrez accéder plus facilement aux prévisions plus anciennes en chargeant le fichier video_classification.csv contenu dans le répertoire des résultats.

    • Cliquez sur Obtenir les prédictions.
    Configurer une requête de prédiction pour AutoML Video Intelligence

L'obtention de prédictions peut prendre un certain temps, selon le nombre de vidéos que vous souhaitez annoter.

Une fois le processus terminé, les résultats apparaissent sur la page du modèle sous Prédictions récentes. Pour afficher les résultats, procédez comme suit :

  1. Sous Prédictions récentes, dans la colonne Prédictions, cliquez sur Afficher pour la prédiction que vous souhaitez consulter.
  2. Sous Vidéo, sélectionnez le nom de la vidéo pour laquelle vous souhaitez afficher les résultats.

Résultats de la prédiction AutoML Video Intelligence

Afficher les résultats

Dans les résultats d'annotation vidéo, AutoML Video fournit trois types d'informations :

  • Des étiquettes pour la vidéo : vous pouvez trouver ces informations sous l'onglet Segment situé sous la vidéo sur la page des résultats.
  • Des étiquettes pour les prises de vue dans la vidéo : vous pouvez trouver ces informations sous l'onglet Prise de vue en dessous de la vidéo sur la page des résultats.
  • Des étiquettes pour chaque intervalle d'une seconde dans la vidéo : vous pouvez trouver ces informations sous l'onglet Intervalle d'une seconde sous la vidéo sur la page des résultats.

Si vous souhaitez afficher plus d'étiquettes, vous pouvez modifier le seuil de score lorsque vous demandez une prédiction. AutoML Video n'affiche que les étiquettes qui dépassent le seuil spécifié.

Si la prédiction échoue, les résultats de la liste affichent une icône rouge dans la liste Prédictions récentes.

Si une seule vidéo de la tentative de prédiction échoue, la prédiction apparaît en vert dans la liste Prédictions récentes. Sur la page des résultats de cette prédiction, vous pouvez afficher les résultats des vidéos annotées par AutoML Video.

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Documentation AutoML Video Intelligence