Etiqueta videos con la consola de Google Cloud

En esta guía de inicio rápido, seguirás el proceso de anotación de videos con un modelo de AutoML.

Habilitar la API

Visita la IU de AutoML Video y haz clic en Habilitar API.

Crea el conjunto de datos

  1. Una vez que la API esté habilitada, ve a la IU de AutoML Video y haz clic en Comenzar.
    (Haga clic en Comenzar.
    Aparecerá la siguiente pantalla:
    (Especifica un nombre para el conjunto de datos
    (1) especifica un nombre para este conjunto de datos
    (2) selecciona Clasificación de videos
    (3) haz clic en Crear conjunto de datos

  2. Aparecerá la siguiente pantalla:
    Proporciona el URI de Cloud Storage
    (1) Proporciona el URI de Cloud Storage del archivo CSV que contiene los URI de los datos de entrenamiento (consulta Prepara datos).
    En esta guía de inicio rápido, usa lo siguiente:

    automl-video-demo-data/hmdb_split1.csv

    (2) Haz clic en Continuar para comenzar a importar sus datos.
    Aparece la siguiente pantalla:
    Importando datos

Una vez que se complete el proceso de importación, recibirás un correo electrónico con un vínculo al conjunto de datos en la pestaña Videos.
Importando datos

Para ver los errores que se produjeron durante el proceso de importación, cambia a la pestaña Importar y revisa los mensajes de error.

Entrene su modelo

  1. Ahora que se creó y procesó el conjunto de datos, ve a la pestaña Entrenar y haz clic en Comenzar entrenamiento.
    Comenzar entrenamiento
    Aparecerá la pantalla Entrenar modelo nuevo:
    Inicia la vista de entrenamiento
  2. Haga clic en Comenzar entrenamiento.
    Se inicia el entrenamiento para tu modelo. Para este conjunto de datos en particular, el servicio te enviará un correo electrónico con un vínculo a los resultados.
    Implementado
    El servicio implementa tu modelo de forma automática.
  3. Haz clic en la pestaña Evaluar para obtener más detalles sobre las puntuaciones de F1, Precisión y Recuperación, etc.
    Aparecerá la vista Evaluar: Evalúa vista

Clasifica un video

Para hacer una predicción con tu modelo, es decir, para clasificar un video, selecciona la pestaña Test & Use (Probar y usar) del modelo.

Pruebe su modelo

  1. En el campo CSV de entrada, agrega:
    gs://automl-video-demo-data/hmdb_split1_test_gs_predict.csv (consulta Preparar datos)
  2. En Bucket de resultados, haz clic en Explorar para seleccionar o crear un directorio dentro de tu bucket de Cloud Storage donde se almacenarán los resultados de las anotaciones. Cuando crees tu bucket, asegúrate de que la ubicación se especifique como US-CENTRAL1.
    Bucket
    Por ejemplo:
    Ejemplo de bucket
    Es posible que desees crear una carpeta específica “results” en tu bucket de Cloud Storage para almacenar los resultados de la anotación. Si lo haces, puedes acceder más fácilmente a las predicciones más antiguas si cargas el archivo video_classification.csv contenido en el directorio de resultados.
  3. Haz clic en Obtener predicciones.
    Recibirás un correo electrónico con un vínculo al conjunto de datos.
    Configura una predicción de predicción para AutoML Video Intelligence

El proceso para obtener predicciones puede demorar un poco, según la cantidad de videos que quieras anotar.

Cuando se completa el proceso, los resultados aparecen en la página del modelo en Predicciones recientes. Para ver los resultados, haz lo siguiente:

  1. En Predicciones recientes de la columna Predictions, haz clic en Ver para la predicción que quieres ver.
  2. En Video, selecciona el nombre del video del que deseas ver los resultados.
    Resultados de la predicción de AutoML Video Intelligence

Observa los resultados.

En los resultados para tu anotación de video, AutoML Video proporciona tres tipos de información:

  • Etiquetas del video. Puedes encontrar esta información en la pestaña Segmento debajo del video en la página de resultados.
  • Etiquetas para las tomas dentro del video. Puedes encontrar esta información en la pestaña Toma debajo del video en la página de resultados.
  • Etiquetas para cada intervalo de 1 segundo dentro del video. Puedes encontrar esta información en la pestaña Intervalo de 1 segundo debajo del video en la página de resultados.

Si deseas ver más etiquetas, puedes cambiar la puntuación del umbral cuando solicites una predicción. AutoML Video solo muestra las etiquetas que están por encima del umbral especificado.

Si la predicción falla, los resultados de la lista muestran un ícono rojo en la lista Predicciones recientes.

Si solo falla un video en el intento de predicción, se muestra el color verde en la lista Predicciones recientes. En la página de resultados de esa predicción, puedes ver los resultados de los videos que anotó AutoML Video.