Ein Aktionserkennungsmodell analysiert Ihre Videodaten und gibt eine Liste kategorisierter Aktionen mit den Momenten zurück, in denen die Aktionen stattgefunden haben. Sie können beispielsweise ein Modell trainieren, das Videodaten analysiert, um die Momente im Zusammenhang mit einem Fußballtor, einem Golfabschlag, einem Touchdown oder einer High-five zu identifizieren.
Informationen zum Entwickeln eines AutoML-Modells für die Aktionserkennung finden Sie in der Dokumentation zu Vertex AI. Dort erfahren Sie, wie Sie:
- Daten vorbereiten.
- Ein Dataset über die Konsole oder die API erstellen.
- Ihr Modell mit der Console oder der API trainieren.
- Modell bewerten
- Batchvorhersagen mit der Konsole oder der API abrufen.
- Vorhersageergebnisse interpretieren.