Vertex AI

Schnellere Innovationen mit KI für Unternehmen, unterstützt durch Gemini-Modelle

Vertex AI bietet alles, was Sie zum Erstellen und Verwenden von generativer KI benötigen – von KI-Lösungen über die Suche und Unterhaltung bis hin zu über 130 Foundation Models bis hin zu einer einheitlichen KI-Plattform.

Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für Vertex AI.

Features

Gemini, das leistungsstärkste multimodale Modell von Google

Vertex AI bietet Zugriff auf multimodale Gemini-Modelle von Google. Gemini ist in der Lage, praktisch jede Eingabe zu verstehen, verschiedene Arten von Informationen zu kombinieren und fast jede Ausgabe zu generieren. Testen Sie Prompts in Vertex AI mit Gemini mit Text, Bildern, Video oder Code. Mit der fortschrittlichen Logik und den hochmodernen Funktionen von Gemini können Entwickler Beispiel-Prompts ausprobieren, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bildtext in JSON zu konvertieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu generieren, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.

Neben Gemini haben Sie auch Zugriff auf Gemma, eine Familie einfacher, hochmoderner offener Modelle, die auf derselben Forschung und Technologie basieren, die auch zum Erstellen der Gemini-Modelle verwendet werden.

Mehr als 130 generative KI-Modelle und -Tools

In Model Garden haben Sie die Wahl zwischen einer Vielzahl von Modellen mit Erstanbieter- (PaLM API, Imagen, Codey), Drittanbieter- (Claude 3 von Anthropic) und offenen Modellen (Gemma, Llama 2). Über Erweiterungen können Modelle Echtzeitinformationen abrufen und Aktionen auslösen. Mit einer Vielzahl von Feinabstimmungsoptionen für die Text-, Bild- und Code-Modelle von Google können Sie Modelle an Ihren Anwendungsfall anpassen. 

Generative KI-Modelle und vollständig verwaltete Tools erleichtern das Erstellen, Anpassen, Einbinden und Bereitstellen von Prototypen in Anwendungen.



Offene und integrierte KI-Plattform

Data Scientists können mit den Vertex AI Platform-Tools zum Trainieren, Abstimmen und Bereitstellen von ML-Modellen schneller arbeiten.

Vertex AI-Notebooks, einschließlich Colab Enterprise oder Workbench nach Ihrer Wahl, sind nativ in BigQuery eingebunden und bieten eine zentrale Oberfläche für alle Daten- und KI-Arbeitslasten.

Mit Vertex AI Training und Vorhersage können Sie die Trainingszeit reduzieren und Modelle mithilfe von Open-Source-Frameworks Ihrer Wahl und einer optimierten KI-Infrastruktur ganz einfach in der Produktion bereitstellen.

MLOps für prädiktive und generative KI

Die Vertex AI Platform bietet maßgeschneiderte MLOps-Tools für Data Scientists und ML-Entwickler zum Automatisieren, Standardisieren und Verwalten von ML-Projekten.

Modulare Tools helfen Ihnen dabei, teamübergreifend zusammenzuarbeiten und Modelle während des gesamten Entwicklungszyklus zu verbessern. Mit Vertex AI Evaluation können Sie das beste Modell für einen Anwendungsfall ermitteln und Workflows mit Vertex AI Pipelines orchestrieren, alle Modelle mit Modell-Registry verwalten, ML-Funktionen mit Feature Store bereitstellen, freigeben und wiederverwenden sowie Modelle auf Eingabeabweichungen und ‑Drift überwachen.

Suche und Unterhaltung

Vertex AI Suche und Unterhaltung bietet Entwicklern die schnellste Möglichkeit, unternehmensgerechte generative KI-gestützte Such- und Chat-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Dank einer einfachen Orchestrierungsebene, bei der Komplexität und unternehmensgerechter Datenschutz und Steuerelemente wegfallen, ermöglicht Vertex AI Suche und Unterhaltung Entwicklern, Anwendungen schnell, effizient und verantwortungsvoll zu erstellen und bereitzustellen. 

KI-Lösungen

Basierend auf Vertex AI Platform bieten Contact Center AI, Document AI, Anti Money Laundering AI, Discovery AI und andere KI-Lösungen leistungsstarke und gezielte Funktionen für spezifische Geschäftsergebnisse. Unternehmen können direkt auf die KI-Lösungen von Google Cloud zugreifen, sie bereitstellen und nutzen. Alternativ können sie auch von einem unserer wichtigsten Partner unterstützt werden.

Funktionsweise

Vertex AI basiert auf der KI-Forschung von Google und der KI-Infrastruktur. So können alle Mitarbeiter mit einem offenen, verantwortungsvollen und sicheren Ansatz KI entwickeln und nutzen.

Vertex AI-Portfolio
Vertex AI ermöglicht schnellere Innovationen dank generativer KI für Unternehmen

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Mit Gemini erstellen

Auf Gemini Pro über die Gemini API in Google Cloud Vertex AI zugreifen

Codebeispiele für Python, JavaScript, Java, Go und Curl ansehen
  • Python
  • JavaScript
  • Java
  • Einfach loslegen (Go)
  • Curl
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Auf Gemini Pro über die Gemini API in Google Cloud Vertex AI zugreifen

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Generative KI in Anwendungen

Einführung in generative KI in Vertex AI

Vertex AI Studio bietet eine Google Cloud Console zum schnellen Prototyping und Testen von generativen KI-Modellen. Hier erfahren Sie, wie Sie Generative AI Studio dazu verwenden können, Modelle anhand von Prompt-Beispielen zu testen, Prompts zu entwerfen und zu speichern, ein Foundation Model zu optimieren und zwischen Sprache und Text umzuwandeln.

Dokumentationsübersicht anzeigen
UI für generative KI in Vertex

In Generative AI Studio LLMs optimieren

Einführung in generative KI in Vertex AI

Vertex AI Studio bietet eine Google Cloud Console zum schnellen Prototyping und Testen von generativen KI-Modellen. Hier erfahren Sie, wie Sie Generative AI Studio dazu verwenden können, Modelle anhand von Prompt-Beispielen zu testen, Prompts zu entwerfen und zu speichern, ein Foundation Model zu optimieren und zwischen Sprache und Text umzuwandeln.

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UI für generative KI in Vertex

In Generative AI Studio LLMs optimieren

Daten extrahieren, zusammenfassen und klassifizieren

Generative KI zur Zusammenfassung, Klassifizierung und Extraktion verwenden

Hier erfahren Sie, wie Sie mit der Unterstützung von generativer KI von Vertex AI Text-Prompts für die Verarbeitung einer beliebigen Anzahl von Aufgaben erstellen. Zu den häufigsten Aufgaben gehören Klassifizierung, Zusammenfassung und Extraktion. Mit der PaLM API von Vertex AI für Text können Sie Prompts in Bezug auf Struktur und Format flexibel entwerfen.
Dokumente zum Design von Text-Prompts anzeigen
Daten in einer Tabelle

Hier erfahren Sie, wie Sie mit generativer KI Forschung und Entdeckung beschleunigen können.

Generative KI zur Zusammenfassung, Klassifizierung und Extraktion verwenden

Hier erfahren Sie, wie Sie mit der Unterstützung von generativer KI von Vertex AI Text-Prompts für die Verarbeitung einer beliebigen Anzahl von Aufgaben erstellen. Zu den häufigsten Aufgaben gehören Klassifizierung, Zusammenfassung und Extraktion. Mit der PaLM API von Vertex AI für Text können Sie Prompts in Bezug auf Struktur und Format flexibel entwerfen.
Dokumente zum Design von Text-Prompts anzeigen
Daten in einer Tabelle

Hier erfahren Sie, wie Sie mit generativer KI Forschung und Entdeckung beschleunigen können.

Benutzerdefinierte ML-Modelle trainieren

Benutzerdefiniertes ML-Training – Übersicht und Dokumentation

Verschaffen Sie sich einen Überblick über den benutzerdefinierten Trainingsworkflow in Vertex AI, die Vorteile des benutzerdefinierten Trainings und die verschiedenen verfügbaren Trainingsoptionen. Außerdem werden auf dieser Seite alle Schritte im ML-Trainingsworkflow beschrieben, von der Vorbereitung der Daten bis hin zu Vorhersagen.
Übersichtsdokumentation anzeigen
Vertex AI-Trainingsoberfläche

In dieser Schritt-für-Schritt-Videoanleitung werden die Schritte beschrieben, die zum Trainieren benutzerdefinierter Modelle in Vertex AI erforderlich sind. 

Benutzerdefiniertes ML-Training – Übersicht und Dokumentation

Verschaffen Sie sich einen Überblick über den benutzerdefinierten Trainingsworkflow in Vertex AI, die Vorteile des benutzerdefinierten Trainings und die verschiedenen verfügbaren Trainingsoptionen. Außerdem werden auf dieser Seite alle Schritte im ML-Trainingsworkflow beschrieben, von der Vorbereitung der Daten bis hin zu Vorhersagen.
Übersichtsdokumentation anzeigen
Vertex AI-Trainingsoberfläche

In dieser Schritt-für-Schritt-Videoanleitung werden die Schritte beschrieben, die zum Trainieren benutzerdefinierter Modelle in Vertex AI erforderlich sind. 

Modelle mit minimalem Fachwissen zu maschinellem Lernen trainieren

ML-Modelle mit minimalem technischem Fachwissen trainieren und erstellen

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie mit AutoML von Vertex AI mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen hochwertige benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen erstellen und trainieren. Ideal für alle, die die mühsame und zeitaufwendige manuelle Auswahl von Videos, Bildern, Texten und Tabellen automatisieren möchten.
Erste Schritte mit AutoML anzeigen
Bilddaten in Vertex AI

ML-Modelle mit minimalem technischem Fachwissen trainieren und erstellen

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie mit AutoML von Vertex AI mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen hochwertige benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen erstellen und trainieren. Ideal für alle, die die mühsame und zeitaufwendige manuelle Auswahl von Videos, Bildern, Texten und Tabellen automatisieren möchten.
Erste Schritte mit AutoML anzeigen
Bilddaten in Vertex AI

Modell für die Produktion bereitstellen

Für Batch- oder Onlinevorhersagen bereitstellen

Wenn Sie mit Ihrem Modell ein Problem in der realen Welt lösen möchten, registrieren Sie es in der Vertex AI Model Registry und verwenden dann den Vorhersagedienst von Vertex AI für Batch- und Onlinevorhersagen.
Hier erfahren Sie, wie Sie Vorhersagen aus einem ML-Modell abrufen
Modellerstellung für maschinelles Lernen

Sehen Sie sich die Videoreihe Von Prototyp zur Produktion an, die Sie vom Notebook-Code bis zu einem bereitgestellten Modell führt.

Für Batch- oder Onlinevorhersagen bereitstellen

Wenn Sie mit Ihrem Modell ein Problem in der realen Welt lösen möchten, registrieren Sie es in der Vertex AI Model Registry und verwenden dann den Vorhersagedienst von Vertex AI für Batch- und Onlinevorhersagen.
Hier erfahren Sie, wie Sie Vorhersagen aus einem ML-Modell abrufen
Modellerstellung für maschinelles Lernen

Sehen Sie sich die Videoreihe Von Prototyp zur Produktion an, die Sie vom Notebook-Code bis zu einem bereitgestellten Modell führt.

Preise

Details zu den Vertex AI-PreisenDie Preise basieren auf den verwendeten Tools und Diensten von Vertex AI sowie den verwendeten Speicher-, Computing- und Google Cloud-Ressourcen.
Tools und VerwendungBeschreibungPreis
Generative KI

Imagen-Modell für die Bildgenerierung

Basierend auf den Preisen für Bild- und Zeicheneingabe oder für das benutzerdefinierte Training. 

Starting at

0,0001 $

Text-, Chat- und Codegenerierung

Basierend auf jeweils 1.000 Zeichen Eingabe (Prompt) und je 1.000 Zeichen Ausgabe (Antwort).

Starting at

0,0001 $

pro 1.000 Zeichen

  AutoML-Modelle

Training, Bereitstellung und Vorhersage von Bilddaten

Basierend auf der Trainingszeit pro Knotenstunde, die die Ressourcennutzung widerspiegelt, und ob der Zweck die Klassifizierung oder die Objekterkennung ist. 

Starting at

1,375 $

pro Knotenstunde

Training und Vorhersage von Videodaten

Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung, Objekt-Tracking oder Aktionserkennung ist.

Starting at

0,462 $

pro Knotenstunde

Tabellarisches Datentraining und -vorhersage

Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung/Regression oder Prognose ist. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um Informationen zu möglichen Rabatten und Preisen zu erhalten. 

Vertrieb kontaktieren

Textdaten-Upload, Training, Bereitstellung, Vorhersage

Basierend auf Stundensätzen für Training und Vorhersage, Seiten für den Upload von Legacy-Daten (nur PDF) sowie Textdatensätzen und Seiten für die Vorhersage.

Starting at

0,05 $

pro Stunde

Benutzerdefinierte Modelle

Training von benutzerdefiniertem Modell

Basierend auf dem pro Stunde verwendeten Maschinentyp, der Region und den verwendeten Beschleunigern. Fordern Sie einen Kostenvoranschlag über den Vertrieb oder unseren Preisrechner an. 

Vertrieb kontaktieren

Vertex AI Notebooks

Rechen- und Speicherressourcen

Basiert auf den Preisen, die auch für Compute Engine und Cloud Storage gelten.

Auf Produkte verweisen

Verwaltungsgebühren

Zusätzlich zur oben genannten Ressourcennutzung fallen Verwaltungsgebühren je nach verwendeter Region, Instanzen, Notebooks und verwalteten Notebooks an. Details ansehen.

Weitere Informationen

Vertex AI Pipelines

Ausführungsgebühren und zusätzliche Gebühren

Basierend auf Ausführungsgebühr, verwendeten Ressourcen und zusätzlichen Servicegebühren. 

Starting at

0,03 $

Pro Pipelineausführung

Vertex AI Vektorsuche

Bereitstellungs- und Erstellungskosten

Abhängig von der Größe Ihrer Daten, der Anzahl der Abfragen pro Sekunde, die Sie ausführen möchten, und der Anzahl der verwendeten Knoten. View example.


Siehe Beispiel

Preisdetails für alle Features und Dienste von Vertex AI. 

Details zu den Vertex AI-Preisen

Die Preise basieren auf den verwendeten Tools und Diensten von Vertex AI sowie den verwendeten Speicher-, Computing- und Google Cloud-Ressourcen.

Generative KI
Beschreibung

Imagen-Modell für die Bildgenerierung

Basierend auf den Preisen für Bild- und Zeicheneingabe oder für das benutzerdefinierte Training. 

Preis

Starting at

0,0001 $

Text-, Chat- und Codegenerierung

Basierend auf jeweils 1.000 Zeichen Eingabe (Prompt) und je 1.000 Zeichen Ausgabe (Antwort).

Beschreibung

Starting at

0,0001 $

pro 1.000 Zeichen

  AutoML-Modelle
Beschreibung

Training, Bereitstellung und Vorhersage von Bilddaten

Basierend auf der Trainingszeit pro Knotenstunde, die die Ressourcennutzung widerspiegelt, und ob der Zweck die Klassifizierung oder die Objekterkennung ist. 

Preis

Starting at

1,375 $

pro Knotenstunde

Training und Vorhersage von Videodaten

Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung, Objekt-Tracking oder Aktionserkennung ist.

Beschreibung

Starting at

0,462 $

pro Knotenstunde

Tabellarisches Datentraining und -vorhersage

Basierend auf dem Preis pro Knotenstunde und ob der Zweck Klassifizierung/Regression oder Prognose ist. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um Informationen zu möglichen Rabatten und Preisen zu erhalten. 

Beschreibung

Vertrieb kontaktieren

Textdaten-Upload, Training, Bereitstellung, Vorhersage

Basierend auf Stundensätzen für Training und Vorhersage, Seiten für den Upload von Legacy-Daten (nur PDF) sowie Textdatensätzen und Seiten für die Vorhersage.

Beschreibung

Starting at

0,05 $

pro Stunde

Benutzerdefinierte Modelle
Beschreibung

Training von benutzerdefiniertem Modell

Basierend auf dem pro Stunde verwendeten Maschinentyp, der Region und den verwendeten Beschleunigern. Fordern Sie einen Kostenvoranschlag über den Vertrieb oder unseren Preisrechner an. 

Preis

Vertrieb kontaktieren

Vertex AI Notebooks
Beschreibung

Rechen- und Speicherressourcen

Basiert auf den Preisen, die auch für Compute Engine und Cloud Storage gelten.

Preis

Auf Produkte verweisen

Verwaltungsgebühren

Zusätzlich zur oben genannten Ressourcennutzung fallen Verwaltungsgebühren je nach verwendeter Region, Instanzen, Notebooks und verwalteten Notebooks an. Details ansehen.

Beschreibung

Weitere Informationen

Vertex AI Pipelines
Beschreibung

Ausführungsgebühren und zusätzliche Gebühren

Basierend auf Ausführungsgebühr, verwendeten Ressourcen und zusätzlichen Servicegebühren. 

Preis

Starting at

0,03 $

Pro Pipelineausführung

Vertex AI Vektorsuche

Beschreibung

Bereitstellungs- und Erstellungskosten

Abhängig von der Größe Ihrer Daten, der Anzahl der Abfragen pro Sekunde, die Sie ausführen möchten, und der Anzahl der verwendeten Knoten. View example.


Preis

Siehe Beispiel

Preisdetails für alle Features und Dienste von Vertex AI. 

Preisrechner

Schätzen Sie Ihre Vertex AI-Kosten, einschließlich regionsspezifischer Preise und Gebühren.

Individuelles Angebot

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Leitfaden zur Unterstützung generativer KI in Vertex AI

Erste Schritte mit Notebooks für maschinelles Lernen

FAQs

Wofür wird Vertex AI verwendet?

Mit Vertex AI können alle in Ihrem Unternehmen von KI/ML profitieren – von geschäftlichen Nutzern, die mit Vertex AI-Lösungen arbeiten, über Entwickler, die mit Vertex AI Search and Conversation generative KI-Anwendungen erstellen, bis hin zu Data Scientists und ML-Entwicklern, die ML-Modelle effizient trainieren und bereitstellen können. 

Die Vertex AI Platform vereinheitlicht den gesamten ML-Workflow vom Training bis zur Bereitstellung und kann Unternehmen dabei helfen, die KI-Produktion zu beschleunigen, auch mit generativen KI-Modellen. Außerdem hat sie eine hohe Empfehlungsrate auf Gartner Peer Insights.

Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $ für Vertex AI, wenn sie sich für den kostenlosen Testzeitraum registrieren

Gemini 1.0 Pro, unser bestes Modell für die Skalierung von KI-Aufgaben, ist jetzt für alle Vertex AI-Kunden verfügbar. 1.0 Pro bietet die beste Balance zwischen Qualität, Leistung und Kosten für die meisten KI-Aufgaben, wie z. B. Erstellung, Bearbeitung, Zusammenfassung und Klassifizierung von Inhalten.  Gemini in Vertex AI testen

Gemini 1.0 Ultra, unser fortschrittlichstes und leistungsstärkstes Modell für komplexe Aufgaben, ist jetzt in Vertex AI über eine Zulassungsliste allgemein für Kunden verfügbar. 1.0 Ultra ist auf komplexe Aufgaben ausgelegt, insbesondere bei komplexen Unterrichts-, Code-, Logik- und Mehrsprachigkeitsbereichen. Die Version ist für eine qualitativ hochwertige Ausgabe optimiert.Wenden Sie sich an Ihren Google Cloud-Kundenbetreuer, um Zugriff zu erhalten.

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