Vertex AI 定價

Vertex AI 的費用與 Vertex AI 所取代的現有產品相同。舉例來說,訓練 AutoML 圖片分類模型的費用與使用 Vertex AI 或 AutoML Vision 進行訓練的費用相同。

以下價格皆以美元 (USD) 計價。如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格計費。

將 Vertex AI 定價與舊版 AI 平台定價相比

每項 Vertex AI 作業和同等的「舊版」作業價格相同。舉例來說,如果您使用 AI 平台訓練訓練模型,則費用與使用 Vertex AI 訓練訓練模型時相同。

如果您使用的是舊版 AI 平台產品,系統可能會以「訓練單位」來計費。

Vertex AutoML 模型

對於 Vertex AutoML 模型,您需要支付以下三個主要活動的費用:

  • 訓練模型
  • 將模型部署至端點
  • 使用模型執行預測

Vertex AI 會將預先定義的機器設定套用至 Vertex AutoML 模型,這些活動的每小時費率反映了資源用量。

訓練模型所需的時間取決於訓練資料的大小和複雜度。模型必須先進行部署才能提供線上預測功能。

在下面選擇一個模型類型以獲取價格資訊。

圖片資料

作業 每節點小時的價格(分類) 每個節點小時的價格(物件偵測)
訓練 $3.465 美元 $3.465 美元
訓練(裝置上) $18.00 美元 $18.00 美元
部署和線上預測 $1.375 美元 $2.002 美元
批次預測 $2.222 美元 $2.222 美元

影片資料

作業 每個節點小時的價格
訓練 $3.234 美元
預測 $0.462 美元

表格資料

作業 用於分類/迴歸的每節點時數價格 預測作業價格
訓練 $21.252 美元 $21.252 美元
預測 自訂訓練模型的預測價格相同 每 1,000 項預測 $1.00 美元 (僅限批次)
舊版部署作業 $0.004055 美元
舊版線上預測 $0.231 美元
舊版批次預測 $1.276 美元

文字資料

作業 價格
舊版資料上傳 (僅 PDF)

每個月前 1,000 頁免費

每 1,000 頁 $1.50 美元

超過 5,000,000 頁時,每 1,000 頁 $0.60 美元

訓練 每小時 $3.30 美元
部署作業 每小時 $0.05 美元
預測 每 1,000 項文字記錄 $5.00 美元

Vertex AutoML 文字預測要求的價格是根據您傳送進行分析的文字記錄數量計算。「文字記錄」是指內含最多 1,000 個萬國碼 (Unicode) 字元 (含空白字元和任何 HTML/XML 等標記) 的純文字。

如果預測要求中提供的文字包含 1,000 個以上的字元,則每 1,000 個字元將被視為一項文字記錄。舉例來說,如果您傳送三項要求,其中分別包含 800、1,500 和 600 個字元,則系統會向您收取四筆文字記錄的費用:第一項要求 (800) 一筆、第二項要求 (1,500) 兩筆,以及第三項要求 (600) 一筆。

自訂訓練模型

訓練

下表列出了各種訓練設定約略的「每小時費用」。您可以選擇所選機器類型的自訂設定。要計算價格,請加總您使用的虛擬機費用。

如果您使用 Compute Engine 機器類型,並另外加裝加速器,加速器的費用將另外計算。請在下方加速器表格中找出您使用的各種加速器類型,以該類型的價格乘上您使用的機器時數,應付費用即為各加速器類型的費用總和。

下表摘要了可提供定制訓練的每個區域的價格。

美洲

機器類型 - 每小時費用
n1-standard-4 $0.2185 美元
n1-standard-8 $0.4370 美元
n1-standard-16 $0.8740 美元
n1-standard-32 $1.7480 美元
n1-standard-64 $3.4960 美元
n1-standard-96 $5.2440 美元
n1-highmem-2 $0.1362 美元
n1-highmem-4 $0.2723 美元
n1-highmem-8 $0.5446 美元
n1-highmem-16 $1.0893 美元
n1-highmem-32 $2.1786 美元
n1-highmem-64 $4.3571 美元
n1-highmem-96 $6.5357 美元
n1-highcpu-16 $0.6523 美元
n1-highcpu-32 $1.3046 美元
n1-highcpu-64 $2.6091 美元
n1-highcpu-96 $3.9123 美元
a2-highgpu-1g $0.8504 美元
a2-highgpu-2g $1.7009 美元
a2-highgpu-4g $3.4016 美元
a2-highgpu-8g $6.8032 美元
a2-megagpu-16g $10.1166 美元
e2-standard-4 $0.1495 美元
e2-standard-8 $0.3105 美元
e2-standard-16 $0.6210 美元
e2-standard-32 $1.2305 美元
e2-highmem-2 $0.1035 美元
e2-highmem-4 $0.2070 美元
e2-highmem-8 $0.4140 美元
e2-highmem-16 $0.8280 美元
e2-highcpu-16 $0.4600 美元
e2-highcpu-32 $0.9085 美元
n2-standard-4 $0.2185 美元
n2-standard-8 $0.4485 美元
n2-standard-16 $0.8970 美元
n2-standard-32 $1.7825 美元
n2-standard-48 $2.6795 美元
n2-standard-64 $3.5765 美元
n2-standard-80 $4.4620 美元
n2-highmem-2 $0.1495 美元
n2-highmem-4 $0.2990 美元
n2-highmem-8 $0.5980 美元
n2-highmem-16 $1.2075 美元
n2-highmem-32 $2.4150 美元
n2-highmem-48 $3.6110 美元
n2-highmem-64 $4.8185 美元
n2-highmem-80 $6.0260 美元
n2-highcpu-16 $0.6555 美元
n2-highcpu-32 $1.3225 美元
n2-highcpu-48 $1.9780 美元
n2-highcpu-64 $2.6335 美元
n2-highcpu-80 $3.3005 美元
c2-standard-4 $0.2415 美元
c2-standard-8 $0.4830 美元
c2-standard-16 $0.9545 美元
c2-standard-30 $1.8055 美元
c2-standard-60 $3.5995 美元
加速器 - 每小時費用
NVIDIA_TESLA_A100 $3.5650 美元
NVIDIA_TESLA_K80 $0.5175 美元
NVIDIA_TESLA_P4 $0.6900 美元
NVIDIA_TESLA_P100 $1.6790 美元
NVIDIA_TESLA_T4 $0.4025 美元
NVIDIA_TESLA_V100 $2.8520 美元
磁碟 - 每小時每 GB 價格
pd-standard $0.0000767 美元
pd-ssd $0.0002833 美元

歐洲

機器類型 - 每小時費用
n1-standard-4 $0.2530 美元
n1-standard-8 $0.5060 美元
n1-standard-16 $1.0120 美元
n1-standard-32 $2.0240 美元
n1-standard-64 $4.0480 美元
n1-standard-96 $6.0720 美元
n1-highmem-2 $0.1576 美元
n1-highmem-4 $0.3151 美元
n1-highmem-8 $0.6302 美元
n1-highmem-16 $1.2604 美元
n1-highmem-32 $2.5208 美元
n1-highmem-64 $5.0416 美元
n1-highmem-96 $7.5624 美元
n1-highcpu-16 $0.7553 美元
n1-highcpu-32 $1.5106 美元
n1-highcpu-64 $3.0213 美元
n1-highcpu-96 $4.5319 美元
a2-highgpu-1g $0.9362 美元
a2-highgpu-2g $1.8724 美元
a2-highgpu-4g $3.7447 美元
a2-highgpu-8g $7.4894 美元
a2-megagpu-16g $11.1366 美元
e2-standard-4 $0.1955 美元
e2-standard-8 $0.3795 美元
e2-standard-16 $0.7590 美元
e2-standard-32 $1.5180 美元
e2-highmem-2 $0.1265 美元
e2-highmem-4 $0.2530 美元
e2-highmem-8 $0.5175 美元
e2-highmem-16 $1.0235 美元
e2-highcpu-16 $0.5635 美元
e2-highcpu-32 $1.1270 美元
n2-standard-4 $0.2760 美元
n2-standard-8 $0.5520 美元
n2-standard-16 $1.1040 美元
n2-standard-32 $2.2080 美元
n2-standard-48 $3.3120 美元
n2-standard-64 $4.4045 美元
n2-standard-80 $5.5085 美元
n2-highmem-2 $0.1840 美元
n2-highmem-4 $0.3680 美元
n2-highmem-8 $0.7475 美元
n2-highmem-16 $1.4835 美元
n2-highmem-32 $2.9785 美元
n2-highmem-48 $4.4620 美元
n2-highmem-64 $5.9455 美元
n2-highmem-80 $7.4290 美元
n2-highcpu-16 $0.8165 美元
n2-highcpu-32 $1.6330 美元
n2-highcpu-48 $2.4380 美元
n2-highcpu-64 $3.2545 美元
n2-highcpu-80 $4.0710 美元
c2-standard-4 $0.2990 美元
c2-standard-8 $0.5980 美元
c2-standard-16 $1.1845 美元
c2-standard-30 $2.2195 美元
c2-standard-60 $4.4390 美元
加速器 - 每小時費用
NVIDIA_TESLA_A100 $3.5650 美元
NVIDIA_TESLA_K80 $0.5635 美元
NVIDIA_TESLA_P4 $0.7475 美元
NVIDIA_TESLA_P100 $1.8400 美元
NVIDIA_TESLA_T4 $0.4370 美元
NVIDIA_TESLA_V100 $2.9325 美元
磁碟 - 每小時每 GB 價格
pd-standard $0.0000722 美元
pd-ssd $0.0003194 美元

亞太地區

機器類型 - 每小時費用
n1-standard-4 $0.2530 美元
n1-standard-8 $0.5060 美元
n1-standard-16 $1.0120 美元
n1-standard-32 $2.0240 美元
n1-standard-64 $4.0480 美元
n1-standard-96 $6.0720 美元
n1-highmem-2 $0.1576 美元
n1-highmem-4 $0.3151 美元
n1-highmem-8 $0.6302 美元
n1-highmem-16 $1.2604 美元
n1-highmem-32 $2.5208 美元
n1-highmem-64 $5.0416 美元
n1-highmem-96 $7.5624 美元
n1-highcpu-16 $0.7553 美元
n1-highcpu-32 $1.5106 美元
n1-highcpu-64 $3.0213 美元
n1-highcpu-96 $4.5319 美元
a2-highgpu-1g $0.9362 美元
a2-highgpu-2g $1.8724 美元
a2-highgpu-4g $3.7447 美元
a2-highgpu-8g $7.4894 美元
a2-megagpu-16g $11.1366 美元
e2-standard-4 $0.1955 美元
e2-standard-8 $0.3795 美元
e2-standard-16 $0.7590 美元
e2-standard-32 $1.5180 美元
e2-highmem-2 $0.1265 美元
e2-highmem-4 $0.2530 美元
e2-highmem-8 $0.5175 美元
e2-highmem-16 $1.0235 美元
e2-highcpu-16 $0.5635 美元
e2-highcpu-32 $1.1270 美元
n2-standard-4 $0.2760 美元
n2-standard-8 $0.5520 美元
n2-standard-16 $1.1040 美元
n2-standard-32 $2.2080 美元
n2-standard-48 $3.3120 美元
n2-standard-64 $4.4045 美元
n2-standard-80 $5.5085 美元
n2-highmem-2 $0.1840 美元
n2-highmem-4 $0.3680 美元
n2-highmem-8 $0.7475 美元
n2-highmem-16 $1.4835 美元
n2-highmem-32 $2.9785 美元
n2-highmem-48 $4.4620 美元
n2-highmem-64 $5.9455 美元
n2-highmem-80 $7.4290 美元
n2-highcpu-16 $0.8165 美元
n2-highcpu-32 $1.6330 美元
n2-highcpu-48 $2.4380 美元
n2-highcpu-64 $3.2545 美元
n2-highcpu-80 $4.0710 美元
c2-standard-4 $0.2990 美元
c2-standard-8 $0.5980 美元
c2-standard-16 $1.1845 美元
c2-standard-30 $2.2195 美元
c2-standard-60 $4.4390 美元
加速器 - 每小時費用
NVIDIA_TESLA_A100 $3.5650 美元
NVIDIA_TESLA_K80 $0.5635 美元
NVIDIA_TESLA_P4 $0.7475 美元
NVIDIA_TESLA_P100 $1.8400 美元
NVIDIA_TESLA_T4 $0.4485 美元
NVIDIA_TESLA_V100 $2.9325 美元
磁碟 - 每小時每 GB 價格
pd-standard $0.0000722 美元
pd-ssd $0.0003194 美元
  • 所有使用情形均須符合 Vertex AI 配額政策的規定。
  • 在 Vertex AI 的生命週期內,您必須將資料和程式檔案儲存在 Google Cloud Storage 值區中。詳情請參閱 Cloud Storage 使用說明

您需要支付訓練模型的費用:

  • 以分鐘為計費單位。
  • 每項訓練工作最低以 10 分鐘計費。
  • 計費時間從系統為訓練工作提供資源時開始,直到工作完成為止。

預先定義設定的資源調度層級 (AI 平台訓練)

您可以控管訓練模型時要使用的處理叢集類型。最簡單的方法是選擇其中一個預先定義的設定 (稱為「資源調度層級」)。進一步瞭解資源調度層級

自訂設定的機器類型

如果您使用 Vertex AI 或選取 CUSTOM 做為 AI 平台訓練的資源調度層級,則您可以控制叢集主要執行個體、工作站和參數伺服器所用的虛擬機器數量和類型。進一步瞭解 Vertex AI 的機器類型AI 平台訓練的機器類型

如果使用自訂處理叢集進行訓練,費用即為您指定的所有機器費用總和。系統會根據工作的總作業時間向您收取費用,而不是以個別機器的有效處理時間計費。

預測

這份表格列出了批次預測和線上預測的「節點時數」單位價格。「節點時數」代表虛擬機器執行預測工作所花費的時間,或在就緒狀態下等候處理預測要求的時間。

美洲

預測
預測(線上或批次)
機器類型 - 每節點時數價格
n1-standard-2 約略值:
us-east4 $0.123 美元
northamerica-northeast1 $0.1203 美元
其他美洲區域 $0.1093 美元
n1-standard-4 約略值:
us-east4 $0.2461 美元
northamerica-northeast1 $0.2405 美元
其他美洲區域 $0.2186 美元
n1-standard-8 約略值:
us-east4 $0.4922 美元
northamerica-northeast1 $0.4811 美元
其他美洲區域 $0.4372 美元
n1-standard-16 約略值:
us-east4 $0.9843 美元
northamerica-northeast1 $0.9622 美元
其他美洲區域 $0.8744 美元
n1-standard-32 約略值:
us-east4 $1.9687 美元
northamerica-northeast1 $1.9243 美元
其他美洲區域 $1.7488 美元
n1-highmem-2 約略值:
us-east4 $0.1532 美元
northamerica-northeast1 $0.1498 美元
其他美洲區域 $0.1361 美元
n1-highmem-4 約略值:
us-east4 $0.3064 美元
northamerica-northeast1 $0.2995 美元
其他美洲區域 $0.2723 美元
n1-highmem-8 約略值:
us-east4 $0.6129 美元
northamerica-northeast1 $0.5991 美元
其他美洲區域 $0.5445 美元
n1-highmem-16 約略值:
us-east4 $1.2257 美元
northamerica-northeast1 $1.1982 美元
其他美洲區域 $1.089 美元
n1-highmem-32 約略值:
us-east4 $2.4515 美元
northamerica-northeast1 $2.3963 美元
其他美洲區域 $2.178 美元
n1-highcpu-2 約略值:
us-east4 $0.0918 美元
northamerica-northeast1 $0.0897 美元
其他美洲區域 $0.0815 美元
n1-highcpu-4 約略值:
us-east4 $0.1835 美元
northamerica-northeast1 $0.1794 美元
其他美洲區域 $0.163 美元
n1-highcpu-8 約略值:
us-east4 $0.3671 美元
northamerica-northeast1 $0.3588 美元
其他美洲區域 $0.326 美元
n1-highcpu-16 約略值:
us-east4 $0.7341 美元
northamerica-northeast1 $0.7176 美元
其他美洲區域 $0.6519 美元
n1-highcpu-32 約略值:
us-east4 $1.4683 美元
northamerica-northeast1 $1.4352 美元
其他美洲區域 $1.3039 美元

歐洲

預測
預測(線上或批次)
機器類型 - 每節點時數價格
n1-standard-2 約略值:
europe-west2 $0.1408 美元
其他歐洲區域 $0.1265 美元
n1-standard-4 約略值:
europe-west2 $0.2815 美元
其他歐洲區域 $0.2531 美元
n1-standard-8 約略值:
europe-west2 $0.563 美元
其他歐洲區域 $0.5061 美元
n1-standard-16 約略值:
europe-west2 $1.126 美元
其他歐洲區域 $1.0123 美元
n1-standard-32 約略值:
europe-west2 $2.2521 美元
其他歐洲區域 $2.0245 美元
n1-highmem-2 約略值:
europe-west2 $0.1753 美元
其他歐洲區域 $0.1575 美元
n1-highmem-4 約略值:
europe-west2 $0.3506 美元
其他歐洲區域 $0.3151 美元
n1-highmem-8 約略值:
europe-west2 $0.7011 美元
其他歐洲區域 $0.6302 美元
n1-highmem-16 約略值:
europe-west2 $1.4022 美元
其他歐洲區域 $1.2603 美元
n1-highmem-32 約略值:
europe-west2 $2.8044 美元
其他歐洲區域 $2.5206 美元
n1-highcpu-2 約略值:
europe-west2 $0.105 美元
其他歐洲區域 $0.0944 美元
n1-highcpu-4 約略值:
europe-west2 $0.21
其他歐洲區域 $0.1888 美元
n1-highcpu-8 約略值:
europe-west2 $0.4199 美元
其他歐洲區域 $0.3776 美元
n1-highcpu-16 約略值:
europe-west2 $0.8398 美元
其他歐洲區域 $0.7552 美元
n1-highcpu-32 約略值:
europe-west2 $1.6796 美元
其他歐洲區域 $1.5104 美元

亞太地區

預測
預測(線上或批次)
機器類型 - 每節點時數價格
n1-standard-2 約略值:
asia-northeast1 $0.1402 美元
asia-southeast1 $0.1348 美元
australia-southeast1 $0.155 美元
其他亞太區域 $0.1265 美元
n1-standard-4 約略值:
asia-northeast1 $0.2803 美元
asia-southeast1 $0.2695 美元
australia-southeast1 $0.31 美元
其他亞太區域 $0.2531 美元
n1-standard-8 約略值:
asia-northeast1 $0.5606 美元
asia-southeast1 $0.5391 美元
australia-southeast1 $0.6201 美元
其他亞太區域 $0.5061 美元
n1-standard-16 約略值:
asia-northeast1 $1.1213 美元
asia-southeast1 $1.0782 美元
australia-southeast1 $1.2401 美元
其他亞太區域 $1.0123 美元
n1-standard-32 約略值:
asia-northeast1 $2.2426 美元
asia-southeast1 $2.1564 美元
australia-southeast1 $2.4802 美元
其他亞太區域 $2.0245 美元
n1-highmem-2 約略值:
asia-northeast1 $0.1744 美元
asia-southeast1 $0.1678 美元
australia-southeast1 $0.193 美元
其他亞太區域 $0.1575 美元
n1-highmem-4 約略值:
asia-northeast1 $0.3489 美元
asia-southeast1 $0.3357 美元
australia-southeast1 $0.3861 美元
其他亞太區域 $0.3151 美元
n1-highmem-8 約略值:
asia-northeast1 $0.6977 美元
asia-southeast1 $0.6713 美元
australia-southeast1 $0.7721 美元
其他亞太區域 $0.6302 美元
n1-highmem-16 約略值:
asia-northeast1 $1.3955 美元
asia-southeast1 $1.3426 美元
australia-southeast1 $1.5443 美元
其他亞太區域 $1.2603 美元
n1-highmem-32 約略值:
asia-northeast1 $2.791 美元
asia-southeast1 $2.6852 美元
australia-southeast1 $3.0885 美元
其他亞太區域 $2.5206 美元
n1-highcpu-2 約略值:
asia-northeast1 $0.1046 美元
asia-southeast1 $0.1005 美元
australia-southeast1 $0.1156 美元
其他亞太區域 $0.0944 美元
n1-highcpu-4 約略值:
asia-northeast1 $0.2093 美元
asia-southeast1 $0.201 美元
australia-southeast1 $0.2312 美元
其他亞太區域 $0.1888 美元
n1-highcpu-8 約略值:
asia-northeast1 $0.4186 美元
asia-southeast1 $0.4021 美元
australia-southeast1 $0.4624 美元
其他亞太區域 $0.3776 美元
n1-highcpu-16 約略值:
asia-northeast1 $0.8371 美元
asia-southeast1 $0.8041 美元
australia-southeast1 $0.9249 美元
其他亞太區域 $0.7552 美元
n1-highcpu-32 約略值:
asia-northeast1 $1.6742 美元
asia-southeast1 $1.6082 美元
australia-southeast1 $1.8498 美元
其他亞太區域 $1.5104 美元

每種機器類型在您的 Google Cloud 帳單上作為兩個單獨的 SKU 收費:

  • vCPU 費用 (以 vCPU 時數計算)
  • RAM 費用 (以 GB 時數計算)

上表中機器類型的價格近似於使用該機器類型的模型版本每個預測節點的每小時總費用。例如,由於 n1-highcpu-32 機器類型包含 32 個 vCPU 和 28.8 GB 的 RAM,每個節點的每小時定價等於 32 個 vCPU 時數 + 28.8 GB 時數。

上表所列的價格旨在協助您估算預測費用。下表顯示預測機器類型的 vCPU 和 RAM 定價,這會更精確地反映您的 SKU 需要支付的費用:

美洲

預測機器類型 SKU
vCPU
北維吉尼亞州 (us-east4) 每 vCPU 時數 $0.04094575 美元
蒙特婁 (northamerica-northeast1) 每 vCPU 時數 $0.0400223 美元
其他美洲區域 每 vCPU 時數 $0.03635495 美元
RAM
北維吉尼亞州 (us-east4) 每 GB 時數 $0.00548665 美元
蒙特婁 (northamerica-northeast1) 每 GB 時數 $0.0053636 美元
其他美洲區域 每 GB 時數 $0.0048783 美元

歐洲

預測機器類型 SKU
vCPU
倫敦 (europe-west2) 每 vCPU 時數 $0.0468395 美元
其他歐洲區域 每 vCPU 時數 $0.0421268 美元
RAM
倫敦 (europe-west2) 每 GB 時數 $0.0062767 美元
其他歐洲區域 每 GB 時數 $0.0056373 美元

亞太地區

預測機器類型 SKU
vCPU
東京 (asia-northeast1) 每 vCPU 時數 $0.0467107 美元
新加坡 (asia-southeast1) 每 vCPU 時數 $0.04484885 美元
雪梨 (australia-southeast1) 每 vCPU 時數 $0.0515844 美元
其他亞太區域 每 vCPU 時數 $0.0421268 美元
RAM
東京 (asia-northeast1) 每 GB 時數 $0.00623185 美元
新加坡 (asia-southeast1) 每 GB 時數 $0.0060099 美元
雪梨 (australia-southeast1) 每 GB 時數 $0.00691265 美元
其他亞太區域 每 GB 時數 $0.0056373 美元

您可以選擇使用 GPU 加速器進行預測。使用 GPU 時必須支付額外的費用,這筆費用不包含在上表說明的費率資訊內。下表說明各種 GPU 類型的定價:

美洲

加速器 - 每小時費用
NVIDIA_TESLA_K80
愛荷華州 (us-central1) $0.5175 美元
南卡羅來納州 (us-east1) $0.5175 美元
NVIDIA_TESLA_P4
愛荷華州 (us-central1) $0.6900 美元
北維吉尼亞州 (us-east4) $0.6900 美元
蒙特婁 (northamerica-northeast1) $0.7475 美元
NVIDIA_TESLA_P100
奧勒岡 (us-west1) $1.6790 美元
愛荷華州 (us-central1) $1.6790 美元
南卡羅來納州 (us-east1) $1.6790 美元
NVIDIA_TESLA_T4
奧勒岡 (us-west1) $0.4025 美元
愛荷華州 (us-central1) $0.4025 美元
南卡羅來納州 (us-east1) $0.4025 美元
NVIDIA_TESLA_V100
奧勒岡 (us-west1) $2.8520 美元
愛荷華州 (us-central1) $2.8520 美元

歐洲

加速器 - 每小時費用
NVIDIA_TESLA_K80
比利時 (europe-west1) $0.5635 美元
NVIDIA_TESLA_P4
荷蘭 (europe-west4) $0.7475 美元
NVIDIA_TESLA_P100
比利時 (europe-west1) $1.8400 美元
NVIDIA_TESLA_T4
倫敦 (europe-west2) $0.4715 美元
荷蘭 (europe-west4) $0.4370 美元
NVIDIA_TESLA_V100
荷蘭 (europe-west4) $2.9325 美元

亞太地區

加速器 - 每小時費用
NVIDIA_TESLA_K80
台灣 (asia-east1) $0.5635 美元
NVIDIA_TESLA_P4
新加坡 (asia-southeast1) $0.7475 美元
雪梨 (australia-southeast1) $0.7475 美元
NVIDIA_TESLA_P100
台灣 (asia-east1) $1.8400 美元
NVIDIA_TESLA_T4
東京 (asia-northeast1) $0.4255 美元
新加坡 (asia-southeast1) $0.4255 美元
首爾 (asia-northeast3) $0.4485 美元
NVIDIA_TESLA_V100 不適用

定價是以 GPU 為計費單位,如果每個預測節點使用多個 GPU (或如果版本擴充為使用多個節點),費用也會隨之調整。

AI 平台預測會執行多部虛擬機器 (也就是「節點」),藉此替您的模型進行預測作業。根據預設,Vertex AI 會隨時自動調整服務執行的節點數。如果是線上預測,系統會依據需求調整節點數。每個節點可回應多項預測要求;如果是批次預測,系統會調整節點數來縮減執行工作所需的總時間。您可以自訂預測節點數量的調整方式。

系統會根據每個節點針對模型的執行時間計算費用,當中包含:

  • 節點處理批次預測工作的時間。
  • 節點處理線上預測要求的時間。
  • 節點處於就緒狀態,可用於執行線上預測的時間。

每個節點執行一小時的費用為一個「節點時數」預測工作價目表列出了一個節點時數的定價,依據不同區域以及執行的是線上預測或批次預測,這個定價會有所不同。

節點時數能以小數計費。例如,一個節點執行 30 分鐘的費用為 0.5 個節點時數。

舊版 (MLS1) 機器類型和批次預測的費用計算

  • 節點執行時間的測量以一分鐘為單位,無條件進位到最接近的分鐘數。舉例來說,假設節點執行時間為 20.1 分鐘,則應計算 21 分鐘的執行費用。
  • 如果節點執行時間不到 10 分鐘,執行時間應無條件進位到 10 分鐘。舉例來說,假設節點執行時間只有 3 分鐘,則應計算 10 分鐘的執行費用。

Compute Engine (N1) 機器類型的費用計算

  • 節點執行時間的計費以 30 秒為單位累計。也就是說,專案每 30 秒會根據節點當時在 30 秒內使用的 vCPU、RAM 和 GPU 資源來計算費用。

進一步瞭解預測節點的自動調整資源配置

線上預測 批次預測
資源調度的優先目標為降低個別要求的延遲時間。這項服務可讓您的模型在回應要求後幾分鐘的閒置時間內保持就緒狀態。 資源調度的優先目標為降低工作的總作業時間。
資源調度功能會影響每月的總費用,如果您的要求次數和頻率較高,系統就會使用較多節點。 資源調度功能對工作成本的影響不大,但增加新的節點有時可能會衍生出額外費用。

您可以選擇讓這項服務依據流量調度資源 (自動調整資源配置),或是指定要持續執行的節點數量,以免發生延遲 (手動調整資源配置)

  • 選擇自動調整資源配置功能之後,系統就會自動調整節點數量,甚至可在無流量期間將節點數量調整為零。
  • 如果您選擇手動調整資源配置,必須指定要隨時保持執行的節點數量。系統會依據節點的總執行時間向您收費,部署資源時即開始計費,直到您刪除模型版本為止。
如要控管資源調度方式,您可以設定批次預測工作可使用的節點數量上限,或是在部署模型時設定要持續運作的節點數量。

最低收費標準以 10 分鐘計

提醒您,就算節點執行時間不到 10 分鐘,系統也會向您收取 10 分鐘的執行費用。舉例來說,假設您採用自動調整資源配置。在無流量期間,並未使用任何節點。當您收到一項線上預測要求時,系統增加了一個節點來處理這項要求。要求處理完畢後,節點繼續以就緒狀態執行了數分鐘,然後停止執行。在此情況下,即使節點的執行時間不到 10 分鐘,系統也會針對此節點的工作向您收取 10 個節點分鐘 (相當於 0.17 個節點時數) 的費用。

此外,假如單一節點在 10 分鐘期間內擴充為處理多項線上預測要求,之後停止執行,系統也會向您收取 10 個節點分鐘的費用。

您可以手動調整資源配置,藉此精確控管特定時間內執行的節點數量。不過,就算節點執行時間不到 10 分鐘,系統仍會向您收取 10 分鐘的執行費用。

進一步瞭解節點分配和資源調度功能。

預測計算示例

位於美洲區域的某家房地產公司每週都會針對其服務區域的房價進行預測。他們在某個月執行了四週的批次預測作業,分別使用 3920427738493961 個執行個體。工作僅透過一個節點執行,且每個執行個體的作業處理時間平均為 0.72 秒。

首先,計算每項工作的執行時間長度:

3920 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.04 minutes
4277 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 51.324 minutes
3849 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 46.188 minutes
3961 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.532 minutes

由於每項工作皆超過 10 分鐘,因此系統會根據處理時間 (分鐘) 計費:

($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 52 minutes * 1 node = $0.0685711
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 47 minutes * 1 node = $0.061977725
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964

由此得出,該月的總費用為 $0.26 美元。

本示例假定工作是在單一節點上執行,且每個輸入執行個體皆花費相同的時間。在實際使用時,請務必根據使用的節點數量和每個節點的實際執行時間來計算。

Vertex Explainable AI 的 AI 平台預測費用

使用 Vertex Explainable AI 不需要支付額外的 AI 平台預測費用。不過,闡釋工作的處理時間比一般預測工作更長,因此如果在密集使用 Vertex Explainable AI 時啟用自動調整資源配置功能,有可能導致系統自動啟用更多節點,連帶增加 AI 平台預測費用。

Vertex 管道

Vertex Pipelines 的執行費用是以每個管道執行作業 $0.03 美元來計算。 預先發布版不會向您收取執行費用。您也必須為 Vertex Pipelines 使用的 Google Cloud 資源支付費用,例如管道元件所耗用的 Compute Engine 資源 (費率與 Vertex AI 訓練相同)。最後,您必須為管道所呼叫的任何服務 (例如 Dataflow) 支付費用。

Vertex 特徵儲存庫

特徵儲存庫的價格取決於線上和離線儲存空間中的特徵資料量,以及線上服務的可用性。「節點時數」代表虛擬機器提供特徵資料的時間,或在就緒狀態下等候處理特徵資料要求的時間。

作業 價格
線上儲存空間 每 GB 每月 $0.25 美元
離線儲存空間 每 GB 每月 $0.023 美元
線上提供 每小時每節點 $0.94 美元
批次匯出 每 GB $0.005 美元

Vertex 機器學習中繼資料

Vertex 機器學習中繼資料在預先發布版期間免費提供。

中繼資料儲存空間的計算單位是二進位 GB (GiB),1 GiB 為 1,073,741,824 位元組。這種計算單位又稱為 gibibyte。正式發行版 Vertex 機器學習中繼資料的中繼資料儲存費用,為每 GiB 每月 $10 美元。

Vertex TensorBoard

Vertex TensorBoard 在預先發布版期間免費提供。不過您還需要為 Vertex TensorBoard 使用的 Google Cloud 資源付費,例如儲存在 Cloud Storage 中的 TensorBoard 記錄。

Vertex Vizier

Vertex Vizier 是 Vertex AI 中的一個黑盒最佳化服務。Vizier 的定價模式包含下列項目:

  • 使用 RANDOM_SEARCHGRID_SEARCH 的試用期不會產生費用。進一步瞭解搜尋演算法
  • 當月前 100 次 Vizier 試用期為免費項目 (使用 RANDOM_SEARCHGRID_SEARCH 的試用期不會計入這個總數)。
  • 100 個 Vizier 試用期結束後,凡是在相同月份的後續試用期費用,皆以每試用期 $1 美元的價格計費 (使用 RANDOM_SEARCHGRID_SEARCH 的試用期皆不收費)。

Vertex 比對引擎

Vertex Matching Engine 的定價包含:

  • 每個用於代管已部署索引的 VM 的每節點時數定價。
  • 建構新索引並更新現有索引的費用。

「預覽」版本的每節點時數定價為正式發行版定價的六折。

區域 每節點時數價格 (含 40% 的折扣)
us-central1 $0.7952 美元
asia-southeast1 $0.936 美元

您可以在預先發布版期間免費建立及更新索引。正式發行版的價格為每 GB 資料處理 $3 美元。

節點時數費用會以兩個不同的 SKU 列在您的帳單上:

  • vCPU 費用 (以 vCPU 時數計算)每個索引代管節點都包含 16 個 vCPU。
  • RAM 費用 (以 GB 時數計算)每個索引代管節點都包含 60GB 的 RAM。
SKU 區域 每節點時數價格 (含 40% 的折扣)
vCPU us-central1 $0.0332 美元
asia-southeast1 $0.0390 美元
RAM us-central1 $0.0044 美元
asia-southeast1 $0.0052 美元

下方的摘要表格說明 Matching Engine 正式發布版在各個適用區域提供的索引價格。

區域 每個節點小時的價格
us-central1 $1.0640 美元
us-east1 $1.0640 美元
us-east4 $1.1984 美元
us-west1 $1.0640 美元
asia-southeast1 $1.3126 美元
europe-west1 $1.1715 美元

建構與更新索引的資料處理量計算單位是二進位 GB (GiB),而 1 GiB 為 1,073,741,824 個位元組。這種計算單位又稱為 gibibyte

在正式發布版 (GA) 中,Vertex 比對引擎會針對所有區域處理的資料量,收取每 GiB $3 美元的費用。

Vertex 模型監控

Vertex AI 可讓您將模型部署至實際工作環境後,監控模型持續的成效。詳情請參閱 Vertex 模型監控簡介

使用 Vertex 模型監控時,您必須支付下列項目的費用:

  • 每分析 1 GB 資料 $3.50 美元,包括提供的訓練資料和 BigQuery 資料表中記錄的預測資料。
  • 搭配模型監控功能使用的其他 Google Cloud 產品也會產生費用,例如啟用歸因監控功能的 BigQuery 儲存空間或批次說明。

下列區域支援 Vertex 模型監控服務:us-central1europe-west4asia-east1asia-southeast1。所有區域的價格均相同。

資料轉換成 TfRecord 格式後,系統就會開始測量資料大小。

設定 Vertex 模型監控工作時,訓練資料集會產生一次性費用。

預測資料集包含從線上預測服務收集的記錄檔。預測要求會在不同時間範圍內抵達時,系統會收集每個時間範圍的資料,並且使用每個預測期間分析的資料總和來計算費用。

範例:數據資料學家針對其模型的預測流量執行模型監控。

  • 模型是從 BigQuery 資料集進行訓練。轉換至 TfRecord 的資料大小為 1.5 GB。
  • 介於下午 1:00 - 2:00 之間記錄的預測資料量為 0.1 GB,下午 3:00 - 4:00 之間為 0.2 GB。
  • 設定模型監控工作的總價為:

    (1.5 GB * $3.50) + ((0.1 GB + 0.2 GB) * $3.50) = $6.30

Vertex Notebooks、深度學習容器、深度學習 VM 映像檔和 AI 平台管道

如為深度學習容器、深度學習 VM 映像檔和 AI 平台管道,系統會依據您使用的運算資源計算費用。這些資源目前的費率與 Google Compute Engine 和 Google Cloud Storage 的費率相同。

如要使用 Vertex Notebooks,除了基礎架構的用量外,還須支付一些管理費用,請參閱下表:

SKU 每核心小時的價格
vCPU $.005 美元
T4、K80 和 P4 GPU $.05 美元
P100、V100 和 A100 GPU $.30 美元

除了運算費用之外,您也必須為自己使用的任何 Google Cloud 資源付費。例如:

  • 資料分析服務:您每次從筆記本發出 SQL 查詢時,都會產生 BigQuery 費用。相關資訊請見 BigQuery 定價

  • 客戶管理的加密金鑰:使用客戶管理的加密金鑰時可能會產生相關費用。您的筆記本執行個體每次使用 Cloud Key Management Service 金鑰時,系統都會依據 Cloud KMS 金鑰作業費率對該項作業收費 (請參閱 Cloud KMS 定價)。

資料標籤

Vertex AI 可讓您為預計要用於訓練自訂機器學習模型的資料集合申請人工標籤服務。服務價格是根據標籤工作的類型計算。

  • 如果是一般標籤工作,則價格取決於註解單位數。
    • 如果是圖片分類工作,則單位取決於圖片數量和標籤人員數量。舉例來說,假設有一張圖片,標籤人員數量為 3,則圖片將計為 1 * 3 = 3 個單位。單一標籤和多標籤分類的價格相同。
    • 如果是圖片定界框工作,則單位取決於在圖片中識別的定界框數量和標籤人員數量。舉例來說,假設某張圖片有 2 個定界框,標籤人員數為 3,則圖片將計為 2 * 3 = 6 個單位。使用不含定界框的圖片不須付費。
    • 如果是圖片區隔/旋轉框/折線/多邊形工作,則單位的計算方式與圖片定界框工作相同。
    • 如果是影片分類工作,則單位取決於影片長度 (每 5 秒為一個價格單位) 和標籤人員數量。舉例來說,假設影片的長度為 25 秒,標籤人員數量為 3,則影片將計為 25/5 * 3 = 15 個單位。單一標籤和多標籤分類的價格相同。
    • 如果是影片物件追蹤工作,則單位取決於在影片中識別的物件數量和標籤人員數量。舉例來說,假設影中片有 2 個物件,標籤人員數量為 3,則影片將計為 2 * 3 = 6 個單位。使用不含物件的影片不須付費。
    • 如果是影片事件工作,則單位的計算方式與影片物件追蹤工作相同。
    • 如果是文字分類工作,則單位取決於文字長度 (每 50 個單字為一個價格單位) 和標籤人員數量。舉例來說,假設一段文字有 100 個單字,標籤人員數量為 3,則文字將計為 100/50 * 3 = 6 個單位。單一標籤和多標籤分類的價格相同。
    • 如果是文字情緒工作,則單位的計算方式與文字分類工作相同。
    • 如果是文字內容實體擷取工作,則單位取決於文字長度 (每 50 個單字為一個價格單位)、識別的實體數,以及標籤人員數量。舉例來說,假設一段文字有 100 個單字和 2 個實體,標籤人員數量為 3,則文字將計為 100/50 * 2 * 3 = 12 個單位。使用不含實體的文字不須付費。
  • 圖片/影片/文字分類和文字情緒工作的標籤集過大可能會導致標籤人員無法追蹤類別。因此,系統一次最多只會傳送 20 個類別給標籤人員。舉例來說,如果標籤工作的標籤集大小為 40,則每個資料項目將送交人工審查 40/20 = 2 次,因此系統會收取 2 倍的費用 (如上方計算結果所示)。

  • 對於已啟用自定義標籤功能的標籤工作,每個資料項目均計為 1 個自定義標籤人員單位。

  • 對於帶有由模型生成的註解的資料項目的主動學習標籤工作(沒有標籤人員的幫助),每個資料項目均計為 1 個主動學習單元。

  • 對於帶有由標籤人員生成的註解的資料項目的主動學習標籤工作,如上所述,每個資料項目都被視為常規標籤工作。

下表提供每位標籤人員每 1,000 單位的價格,這是依各目標適用的單位計算而得。級別 1 的價格適用於每項 Google Cloud 專案中每個月的前 50,000 個單位,級別 2 的價格則適用於專案中每個月的後續 950,000 至 1,000,000 個單位。 如果每月會超過 1,000,000 個單位,請聯絡我們取得定價。

資料類型 目標 單位 級別 1 級別 2
圖片 分類 圖片 $35 美元 $25 美元
定界框 定界框 $63 美元 $49 美元
區隔 區隔 $870 美元 $850 美元
旋轉框 定界框 $86 美元 $60 美元
多邊形/折線 多邊形/折線 $257 美元 $180 美元
影片 分類 5 秒影片 $86 美元 $60 美元
物件追蹤 定界框 $86 美元 $60 美元
動作辨識 30 秒影片中的事件 $214 美元 $150 美元
英文文字 分類 50 個單字 $129 美元 $90 美元
情緒 50 個單字 $200 美元 $140 美元
實體擷取 實體 $86 美元 $60 美元
主動學習 全部 資料項目 $80 美元 $56 美元
自定義標籤人員 全部 資料項目 $80 美元 $56 美元

必須使用 Cloud Storage

除了這份文件提及的費用之外,在 Vertex AI 的生命週期內,您必須將資料和程式檔案儲存在 Cloud Storage 值區中。儲存上述項目時,您必須遵守《Cloud Storage 定價政策》的規定。

在下列情況下,您必須使用 Cloud Storage:

  • 為定制訓練模型暫存訓練應用程式套件。

  • 儲存訓練輸入資料。

  • 儲存訓練工作的輸出資料。Vertex AI 不會要求您長期儲存這些資料,因此您可以在作業完成後移除這些檔案。

免費的資源管理操作功能

您可以免費使用 AI Platform 提供的資源管理操作功能。不過請注意,AI Platform 配額政策對部分操作項目設有限制。

資源 免費操作功能
模型 create、get、list、delete
版本 create、get、list、delete、setDefault
工作 get、list、cancel
作業 get、list、cancel、delete

Google Cloud 費用

如果您將要分析的圖片儲存在 Cloud Storage 中,或是在使用 Vertex AI 時一併使用了其他 Google Cloud 資源,則須依據相關服務的使用情況支付額外費用。

如要在 Cloud Console 中查看目前的帳單狀態 (包括用量和當期帳單資料),請前往帳單頁面。如要進一步瞭解如何管理帳戶,請參閱 Cloud Billing 說明文件帳單與付款支援一文。

後續步驟