Precios de Vertex AI

Los costes de la versión de Vertex AI no varían con respecto a los de los productos actuales que sustituye Vertex AI. Por ejemplo, el coste que conlleva entrenar un modelo de clasificación de imágenes de AutoML es el mismo si lo entrenas con Vertex AI o con AutoML Vision.

En la factura aparecerá el uso de Vertex AI con los mismos SKU que los productos que ya usas. Por ejemplo, el costo de entrenar un modelo de clasificación de imágenes de AutoML se incluirá como AutoML Vision en tu factura.

Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Modelos de AutoML

En el caso de los modelos de AutoML, pagas por tres actividades principales:

  • Entrenar el modelo
  • Desplegar el modelo en un punto de conexión
  • Usar el modelo para hacer predicciones

Vertex AI usa configuraciones de máquina predefinidas para los modelos de AutoML, y la tarifa por hora de estas actividades refleja el uso de recursos.

El tiempo necesario para entrenar el modelo depende del tamaño y de la complejidad de los datos de entrenamiento. Los modelos se tienen que desplegar para poder hacer predicciones online.

Selecciona un tipo de modelo a continuación para consultar información sobre los precios.

Datos de imagen

Operación Precio por hora de nodo (clasificación) Precio por hora de nodo (detección de objetos)
Entrenamiento 3,15 USD 3,15 USD
Entrenamiento (en el dispositivo) 4,95 USD 18,00 USD
Despliegue y predicción online 1,25 USD 1,82 USD
Predicción por lotes 2,02 USD 2,02 USD

Datos de vídeo

Operación Precio por hora de nodo
Entrenamiento 2,94 USD
Predicciones 0,42 USD

Datos tabulares

Operación Precio por hora de nodo para la clasificación o la regresión Precio de las previsiones
Entrenamiento 19,32 USD 19,32 USD por hora de nodo
Despliegue El mismo precio que las predicciones para modelos con entrenamiento personalizado N/D
Predicción y explicación online 0,21 USD N/D
Predicción por lotes 1,16 USD Gratis durante la vista previa

Datos de texto

Operación Precio
Entrenamiento 3,00 USD por hora
Despliegue 0,05 USD por hora
Predicción 5,00 USD por cada 1000 registros de texto

Los precios de las solicitudes de predicción de texto de AutoML se calculan en función de la cantidad de registros de texto que envías para analizar. Un registro de texto es un documento de texto sin formato de hasta 1000 caracteres Unicode (incluidos los espacios y caracteres de marcado, como las etiquetas HTML o XML).

Si el texto incluido en una solicitud de predicción contiene más de 1000 caracteres, se cuenta otro registro de texto por cada 1000 caracteres. Por ejemplo, si envías tres solicitudes que contengan 800, 1500 y 600 caracteres respectivamente, se te cobrarán cuatro registros de texto: uno por la primera solicitud (800), dos por la segunda (1500) y uno por la tercera (600).

Modelos con entrenamiento personalizado

Entrenamiento

En las tablas que aparecen más abajo figura el precio por hora de diversas configuraciones de entrenamiento, así como el número de unidades de entrenamiento que emplea cada una de ellas. Con las unidades de entrenamiento se mide el uso de recursos de las tareas; para calcular el precio por hora de la configuración de una máquina, se multiplica el número de unidades de entrenamiento que usa por el coste del entrenamiento en la región que corresponda.

Puedes elegir una configuración personalizada de los tipos de máquinas que selecciones. Para calcular los precios, suma los costes de las máquinas virtuales que uses.

Sin embargo, si usas tipos de máquina de Compute Engine y añades aceleradores, el coste de estos últimos se cobrará aparte. Para calcular ese coste, multiplica el precio correspondiente de la tabla de aceleradores que encontrarás más abajo por el número de aceleradores de cada tipo que utilices.

En las tablas siguientes se resumen los precios en cada una de las regiones donde está disponible el entrenamiento personalizado.

América

El coste de una tarea de entrenamiento es 0,49 USD por hora y unidad de entrenamiento en todas las regiones de América donde se encuentra disponible este servicio.

Tipos de máquina: precio por hora (unidades de entrenamiento)
n1-standard-4 0,1900 USD (0,3878)
n1-standard-8 0,3800 USD (0,7755)
n1-standard-16 0,7600 USD (1,5510)
n1-standard-32 1,5200 USD (3,1020)
n1-standard-64 3,0400 USD (6,2041)
n1-standard-96 4,5600 USD (9,3061)
n1-highmem-2 0,1184 USD (0,2416)
n1-highmem-4 0,2368 USD (0,4833)
n1-highmem-8 0,4736 USD (0,9665)
n1-highmem-16 0,9472 USD (1,9331)
n1-highmem-32 1,8944 USD (3,8661)
n1-highmem-64 3,7888 USD (7,7322)
n1-highmem-96 5,6832 USD (11,5984)
n1-highcpu-16 0,5672 USD (1,1576)
n1-highcpu-32 1,1344 USD (2,3151)
n1-highcpu-64 2,2688 USD (4,6302)
n1-highcpu-96 3,4020 USD (6,9429)
a2-highgpu-1g 0,7395 USD (1,5091)
a2-highgpu-2g 1,4790 USD (3,0183)
a2-highgpu-4g 2,9579 USD (6,0365)
a2-highgpu-8g 5,9158 USD (12,0731)
a2-megagpu-16g 8,7970 USD (17,9530)
e2-standard-4 0,1300 USD (0,2735)
e2-standard-8 0,2700 USD (0,5470)
e2-standard-16 0,5400 USD (1,0940)
e2-standard-32 1,0700 USD (2,1880)
e2-highmem-2 0,0900 USD (0,1845)
e2-highmem-4 0,1800 USD (0,3689)
e2-highmem-8 0,3600 USD (0,7379)
e2-highmem-16 0,7200 USD (1,4758)
e2-highcpu-16 0,4000 USD (0,8076)
e2-highcpu-32 0,7900 USD (1,6153)
n2-standard-4 0,1900 USD (0,3964)
n2-standard-8 0,3900 USD (0,7928)
n2-standard-16 0,7800 USD (1,5856)
n2-standard-32 1,5500 USD (3,1712)
n2-standard-48 2,3300 USD (4,7568)
n2-standard-64 3,1100 USD (6,3424)
n2-standard-80 3,8800 USD (7,9280)
n2-highmem-2 0,1300 USD (0,2674)
n2-highmem-4 0,2600 USD (0,5348)
n2-highmem-8 0,5200 USD (1,0695)
n2-highmem-16 1,0500 USD (2,1390)
n2-highmem-32 2,1000 USD (4,2780)
n2-highmem-48 3,1400 USD (6,4170)
n2-highmem-64 4,1900 USD (8,5560)
n2-highmem-80 5,2400 USD (10,6950)
n2-highcpu-16 0,5700 USD (1,1705)
n2-highcpu-32 1,1500 USD (2,3411)
n2-highcpu-48 1,7200 USD (3,5116)
n2-highcpu-64 2,2900 USD (4,6822)
n2-highcpu-80 2,8700 USD (5,8527)
c2-standard-4 0,2100 USD (0,4260)
c2-standard-8 0,4200 USD (0,8519)
c2-standard-16 0,8300 USD (1,7038)
c2-standard-30 1,5700 USD (3,1947)
c2-standard-60 3,1300 USD (6,3894)
Aceleradores: precio por hora (unidades de entrenamiento)
NVIDIA_TESLA_A100 3,1000 USD (6,3265)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4500 USD (0,9184)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6000 USD (1,2245)
NVIDIA_TESLA_P100 1,4600 USD (2,9796)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3500 USD (0,7143)
NVIDIA_TESLA_V100 2,4800 USD (5,0612)
Discos: precio por GB y hora (unidades de entrenamiento)
pd-standard 0,0000667 USD (0,0001)
pd-ssd 0,0002833 USD (0,0006)

Europa

El coste de una tarea de entrenamiento es 0,54 USD por hora y unidad de entrenamiento en todas las regiones de Europa donde se encuentra disponible este servicio.

Tipos de máquina: precio por hora (unidades de entrenamiento)
n1-standard-4 0,2200 USD (0,4074)
n1-standard-8 0,4400 USD (0,8148)
n1-standard-16 0,8800 USD (1,6296)
n1-standard-32 1,7600 USD (3,2593)
n1-standard-64 3,5200 USD (6,5185)
n1-standard-96 5,2800 USD (9,7778)
n1-highmem-2 0,1370 USD (0,2537)
n1-highmem-4 0,2740 USD (0,5074)
n1-highmem-8 0,5480 USD (1,0148)
n1-highmem-16 1,0960 USD (2,0296)
n1-highmem-32 2,1920 USD (4,0593)
n1-highmem-64 4,3840 USD (8,1185)
n1-highmem-96 6,5760 USD (12,1778)
n1-highcpu-16 0,6568 USD (1,2163)
n1-highcpu-32 1,3136 USD (2,4326)
n1-highcpu-64 2,6272 USD (4,8652)
n1-highcpu-96 3,9408 USD (7,2978)
a2-highgpu-1g 0,8141 USD (1,5075)
a2-highgpu-2g 1,6282 USD (3,0151)
a2-highgpu-4g 3,2563 USD (6,0301)
a2-highgpu-8g 6,5125 USD (12,0602)
a2-megagpu-16g 9,6840 USD (17,9334)
e2-standard-4 0,1700 USD (0,3061)
e2-standard-8 0,3300 USD (0,6123)
e2-standard-16 0,6600 USD (1,2246)
e2-standard-32 1,3200 USD (2,4491)
e2-highmem-2 0,1100 USD (0,2065)
e2-highmem-4 0,2200 USD (0,4130)
e2-highmem-8 0,4500 USD (0,8259)
e2-highmem-16 0,8900 USD (1,6518)
e2-highcpu-16 0,4900 USD (0,9041)
e2-highcpu-32 0,9800 USD (1,8082)
n2-standard-4 0,2400 USD (0,4437)
n2-standard-8 0,4800 USD (0,8875)
n2-standard-16 0,9600 USD (1,7749)
n2-standard-32 1,9200 USD (3,5498)
n2-standard-48 2,8800 USD (5,3247)
n2-standard-64 3,8300 USD (7,0996)
n2-standard-80 4,7900 USD (8,8754)
n2-highmem-2 0,1600 USD (0,2993)
n2-highmem-4 0,3200 USD (0,5986)
n2-highmem-8 0,6500 USD (1,1971)
n2-highmem-16 1,2900 USD (2,3943)
n2-highmem-32 2,5900 USD (4,7886)
n2-highmem-48 3,8800 USD (7,1828)
n2-highmem-64 5,1700 USD (9,5771)
n2-highmem-80 6,4600 USD (11,9714)
n2-highcpu-16 0,7100 USD (1,3104)
n2-highcpu-32 1,4200 USD (2,6207)
n2-highcpu-48 2,1200 USD (3,9311)
n2-highcpu-64 2,8300 USD (5,2415)
n2-highcpu-80 3,5400 USD (6,5519)
c2-standard-4 0,2600 USD (0,4770)
c2-standard-8 0,5200 USD (0,9540)
c2-standard-16 1,0300 USD (1,9080)
c2-standard-30 1,9300 USD (3,5776)
c2-standard-60 3,8600 USD (7,1551)
Aceleradores: precio por hora (unidades de entrenamiento)
NVIDIA_TESLA_A100 3,1000 USD (5,7407)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 USD (0,9074)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6500 USD (1,2037)
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 USD (2,9630)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3800 USD (0,7037)
NVIDIA_TESLA_V100 2,5500 USD (4,7222)
Discos: precio por GB y hora (unidades de entrenamiento)
pd-standard 0,0000722 USD (0,0001)
pd-ssd 0,0003194 USD (0,0006)

Asia-Pacífico

El coste de una tarea de entrenamiento es 0,54 USD por hora y unidad de entrenamiento en todas las regiones de Asia-Pacífico donde se encuentra disponible este servicio.

Tipos de máquina: precio por hora (unidades de entrenamiento)
n1-standard-4 0,2200 USD (0,4074)
n1-standard-8 0,4400 USD (0,8148)
n1-standard-16 0,8800 USD (1,6296)
n1-standard-32 1,7600 USD (3,2593)
n1-standard-64 3,5200 USD (6,5185)
n1-standard-96 5,2800 USD (9,7778)
n1-highmem-2 0,1370 USD (0,2537)
n1-highmem-4 0,2740 USD (0,5074)
n1-highmem-8 0,5480 USD (1,0148)
n1-highmem-16 1,0960 USD (2,0296)
n1-highmem-32 2,1920 USD (4,0593)
n1-highmem-64 4,3840 USD (8,1185)
n1-highmem-96 6,5760 USD (12,1778)
n1-highcpu-16 0,6568 USD (1,2163)
n1-highcpu-32 1,3136 USD (2,4326)
n1-highcpu-64 2,6272 USD (4,8652)
n1-highcpu-96 3,9408 USD (7,2978)
a2-highgpu-1g 0,8141 USD (1,5075)
a2-highgpu-2g 1,6282 USD (3,0151)
a2-highgpu-4g 3,2563 USD (6,0301)
a2-highgpu-8g 6,5125 USD (12,0602)
a2-megagpu-16g 9,6840 USD (17,9334)
e2-standard-4 0,1700 USD (0,3061)
e2-standard-8 0,3300 USD (0,6123)
e2-standard-16 0,6600 USD (1,2246)
e2-standard-32 1,3200 USD (2,4491)
e2-highmem-2 0,1100 USD (0,2065)
e2-highmem-4 0,2200 USD (0,4130)
e2-highmem-8 0,4500 USD (0,8259)
e2-highmem-16 0,8900 USD (1,6518)
e2-highcpu-16 0,4900 USD (0,9041)
e2-highcpu-32 0,9800 USD (1,8082)
n2-standard-4 0,2400 USD (0,4437)
n2-standard-8 0,4800 USD (0,8875)
n2-standard-16 0,9600 USD (1,7749)
n2-standard-32 1,9200 USD (3,5498)
n2-standard-48 2,8800 USD (5,3247)
n2-standard-64 3,8300 USD (7,0996)
n2-standard-80 4,7900 USD (8,8754)
n2-highmem-2 0,1600 USD (0,2993)
n2-highmem-4 0,3200 USD (0,5986)
n2-highmem-8 0,6500 USD (1,1971)
n2-highmem-16 1,2900 USD (2,3943)
n2-highmem-32 2,5900 USD (4,7886)
n2-highmem-48 3,8800 USD (7,1828)
n2-highmem-64 5,1700 USD (9,5771)
n2-highmem-80 6,4600 USD (11,9714)
n2-highcpu-16 0,7100 USD (1,3104)
n2-highcpu-32 1,4200 USD (2,6207)
n2-highcpu-48 2,1200 USD (3,9311)
n2-highcpu-64 2,8300 USD (5,2415)
n2-highcpu-80 3,5400 USD (6,5519)
c2-standard-4 0,2600 USD (0,4770)
c2-standard-8 0,5200 USD (0,9540)
c2-standard-16 1,0300 USD (1,9080)
c2-standard-30 1,9300 USD (3,5776)
c2-standard-60 3,8600 USD (7,1551)
Aceleradores: precio por hora (unidades de entrenamiento)
NVIDIA_TESLA_A100 3,1000 USD (5,7407)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 USD (0,9074)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6500 USD (1,2037)
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 USD (2,9630)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3900 USD (0,7222)
NVIDIA_TESLA_V100 2,5500 USD (4,7222)
Discos: precio por GB y hora (unidades de entrenamiento)
pd-standard 0,0000722 USD (0,0001)
pd-ssd 0,0003194 USD (0,0006)

Notas:

  1. Todo uso está sujeto a la política de cuotas de Vertex AI.
  2. Durante el ciclo de vida de Vertex AI, debes almacenar tus datos y archivos de programa en segmentos de Google Cloud Storage. Más información sobre el uso de Cloud Storage

Al entrenar tus modelos, se te cobra:

  • En incrementos de un minuto.
  • Según el precio por hora que aparece en la tabla anterior. Este se calcula a partir de un precio base y del número de unidades de entrenamiento, que depende de la configuración de procesamiento que selecciones al comenzar la tarea de entrenamiento.
  • Por un mínimo de 10 minutos en cada tarea de entrenamiento.
  • Desde el momento en que se aprovisionan los recursos para una tarea hasta que esta finaliza.

Predicción y explicación

En esta tabla figuran los precios de la predicción por lotes, de la predicción online y de las explicaciones online por hora de nodo. Una hora de nodo representa el tiempo que emplea una máquina virtual para ejecutar una tarea de predicción o para mantenerse lista a la espera de nuevas solicitudes de predicción.

América

Predicción
Predicciones y explicaciones
Tipos de máquina: precio por hora de nodo
n1-standard-2 Aproximaciones:
us-east4 0,107 USD
northamerica-northeast1 0,1046 USD
Otras regiones de América 0,095 USD
n1-standard-4 Aproximaciones:
us-east4 0,214 USD
northamerica-northeast1 0,2092 USD
Otras regiones de América 0,1901 USD
n1-standard-8 Aproximaciones:
us-east4 0,428 USD
northamerica-northeast1 0,4183 USD
Otras regiones de América 0,3802 USD
n1-standard-16 Aproximaciones:
us-east4 0,8559 USD
northamerica-northeast1 0,8367 USD
Otras regiones de América 0,7603 USD
n1-standard-32 Aproximaciones:
us-east4 1,7119 USD
northamerica-northeast1 1,6733 USD
Otras regiones de América 1,5207 USD
n1-highmem-2 Aproximaciones:
us-east4 0,1332 USD
northamerica-northeast1 0,1302 USD
Otras regiones de América 0,1184 USD
n1-highmem-4 Aproximaciones:
us-east4 0,2665 USD
northamerica-northeast1 0,2605 USD
Otras regiones de América 0,2367 USD
n1-highmem-8 Aproximaciones:
us-east4 0,5329 USD
northamerica-northeast1 0,5209 USD
Otras regiones de América 0,4735 USD
n1-highmem-16 Aproximaciones:
us-east4 1,0659 USD
northamerica-northeast1 1,0419 USD
Otras regiones de América 0,947 USD
n1-highmem-32 Aproximaciones:
us-east4 2,1317 USD
northamerica-northeast1 2,0838 USD
Otras regiones de América 1,894 USD
n1-highcpu-2 Aproximaciones:
us-east4 0,0798 USD
northamerica-northeast1 0,078 USD
Otras regiones de América 0,0709 USD
n1-highcpu-4 Aproximaciones:
us-east4 0,1596 USD
northamerica-northeast1 0,156 USD
Otras regiones de América 0,1417 USD
n1-highcpu-8 Aproximaciones:
us-east4 0,3192 USD
northamerica-northeast1 0,312 USD
Otras regiones de América 0,2834 USD
n1-highcpu-16 Aproximaciones:
us-east4 0,6384 USD
northamerica-northeast1 0,624 USD
Otras regiones de América 0,5669 USD
n1-highcpu-32 Aproximaciones:
us-east4 1,2768 USD
northamerica-northeast1 1,248 USD
Otras regiones de América 1,1338 USD

Europa

Predicción
Predicciones y explicaciones
Tipos de máquina: precio por hora de nodo
n1-standard-2 Aproximaciones:
europe-west2 0,1224 USD
Otras regiones de Europa 0,11 USD
n1-standard-4 Aproximaciones:
europe-west2 0,2448 USD
Otras regiones de Europa 0,2201 USD
n1-standard-8 Aproximaciones:
europe-west2 0,4896 USD
Otras regiones de Europa 0,4401 USD
n1-standard-16 Aproximaciones:
europe-west2 0,9792 USD
Otras regiones de Europa 0,8802 USD
n1-standard-32 Aproximaciones:
europe-west2 1,9583 USD
Otras regiones de Europa 1,7605 USD
n1-highmem-2 Aproximaciones:
europe-west2 0,1524 USD
Otras regiones de Europa 0,137 USD
n1-highmem-4 Aproximaciones:
europe-west2 0,3048 USD
Otras regiones de Europa 0,274 USD
n1-highmem-8 Aproximaciones:
europe-west2 0,6097 USD
Otras regiones de Europa 0,548 USD
n1-highmem-16 Aproximaciones:
europe-west2 1,2193 USD
Otras regiones de Europa 1,0959 USD
n1-highmem-32 Aproximaciones:
europe-west2 2,4386 USD
Otras regiones de Europa 2,1918 USD
n1-highcpu-2 Aproximaciones:
europe-west2 0,0913 USD
Otras regiones de Europa 0,0821 USD
n1-highcpu-4 Aproximaciones:
europe-west2 0,1826 USD
Otras regiones de Europa 0,1642 USD
n1-highcpu-8 Aproximaciones:
europe-west2 0,3651 USD
Otras regiones de Europa 0,3284 USD
n1-highcpu-16 Aproximaciones:
europe-west2 0,7303 USD
Otras regiones de Europa 0,6567 USD
n1-highcpu-32 Aproximaciones:
europe-west2 1,4606 USD
Otras regiones de Europa 1,3134 USD

Asia-Pacífico

Predicción
Predicciones y explicaciones
Tipos de máquina: precio por hora de nodo
n1-standard-2 Aproximaciones:
asia-northeast1 0,1219 USD
asia-southeast1 0,1172 USD
australia-southeast1 0,1348 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,11 USD
n1-standard-4 Aproximaciones:
asia-northeast1 0,2438 USD
asia-southeast1 0,2344 USD
australia-southeast1 0,2696 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,2201 USD
n1-standard-8 Aproximaciones:
asia-northeast1 0,4875 USD
asia-southeast1 0,4688 USD
australia-southeast1 0,5392 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,4401 USD
n1-standard-16 Aproximaciones:
asia-northeast1 0,975 USD
asia-southeast1 0,9375 USD
australia-southeast1 1,0784 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,8802 USD
n1-standard-32 Aproximaciones:
asia-northeast1 1,9501 USD
asia-southeast1 1,8751 USD
australia-southeast1 2,1567 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 1,7605 USD
n1-highmem-2 Aproximaciones:
asia-northeast1 0,1517 USD
asia-southeast1 0,1459 USD
australia-southeast1 0,1679 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,137 USD
n1-highmem-4 Aproximaciones:
asia-northeast1 0,3034 USD
asia-southeast1 0,2919 USD
australia-southeast1 0,3357 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,274 USD
n1-highmem-8 Aproximaciones:
asia-northeast1 0,6067 USD
asia-southeast1 0,5837 USD
australia-southeast1 0,6714 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,548 USD
n1-highmem-16 Aproximaciones:
asia-northeast1 1,2135 USD
asia-southeast1 1,1675 USD
australia-southeast1 1,3428 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 1,0959 USD
n1-highmem-32 Aproximaciones:
asia-northeast1 2,4269 USD
asia-southeast1 2,335 USD
australia-southeast1 2,6857 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 2,1918 USD
n1-highcpu-2 Aproximaciones:
asia-northeast1 0,091 USD
asia-southeast1 0,0874 USD
australia-southeast1 0,1005 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,0821 USD
n1-highcpu-4 Aproximaciones:
asia-northeast1 0,182 USD
asia-southeast1 0,1748 USD
australia-southeast1 0,2011 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,1642 USD
n1-highcpu-8 Aproximaciones:
asia-northeast1 0,364 USD
asia-southeast1 0,3496 USD
australia-southeast1 0,4021 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,3284 USD
n1-highcpu-16 Aproximaciones:
asia-northeast1 0,7279 USD
asia-southeast1 0,6992 USD
australia-southeast1 0,8043 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,6567 USD
n1-highcpu-32 Aproximaciones:
asia-northeast1 1,4558 USD
asia-southeast1 1,3985 USD
australia-southeast1 1,6085 USD
Otras regiones de Asia-Pacífico 1,3134 USD

Cada tipo de máquina se cobra como dos SKU independientes en tu factura de Google Cloud:

  • Coste de vCPU calculado en vCPU por hora
  • Coste de RAM calculado en GB por hora

Los precios de los tipos de máquinas que figuran en la tabla anterior son un cálculo aproximado del coste total por hora de cada nodo de predicción de la versión del modelo que usa el tipo de máquina en cuestión. Por ejemplo, el tipo de máquina n1-highcpu-32 incluye 32 vCPU y 28,8 GB de RAM; por lo tanto, el precio por hora y nodo equivale a 32 vCPU por hora + 28,8 GB por hora.

Los precios de la tabla anterior te sirven para calcular el coste de la predicción. En la tabla siguiente se muestran los precios por vCPU y RAM de los tipos de máquinas de predicción, que reflejan de forma más precisa los SKU por los que se te cobra:

América

SKUs de tipo de máquina de predicción
vCPU
Norte de Virginia (us-east4) 0,035605 USD por hora de vCPU
Montreal (northamerica-northeast1) 0,034802 USD por hora de vCPU
Otras regiones de América 0,031613 USD por hora de vCPU
RAM
Norte de Virginia (us-east4) 0,004771 USD por GB por hora
Montreal (northamerica-northeast1) 0,004664 USD por GB por hora
Otras regiones de América 0,004242 USD por GB por hora

Europa

SKUs de tipo de máquina de predicción
vCPU
Londres (europe-west2) 0,04073 USD por hora de vCPU
Otras regiones de Europa 0,036632 USD por hora de vCPU
RAM
Londres (europe-west2) 0,005458 USD por GB por hora
Otras regiones de Europa 0,004902 USD por GB por hora

Asia‑Pacífico

SKUs de tipo de máquina de predicción
vCPU
Tokio (asia-northeast1) 0,040618 USD por hora de vCPU
Singapur (asia-southeast1) 0,038999 USD por hora de vCPU
Sídney (australia-southeast1) 0,044856 USD por hora de vCPU
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,036632 USD por hora de vCPU
RAM
Tokio (asia-northeast1) 0,005419 USD por GB por hora
Singapur (asia-southeast1) 0,005226 USD por GB por hora
Sídney (australia-southeast1) 0,006011 USD por GB por hora
Otras regiones de Asia-Pacífico 0,004902 USD por GB por hora

También puedes usar aceleradores de GPU para hacer predicciones. Las GPU se cobran aparte de los precios que figuran en la tabla anterior. En la tabla siguiente se muestran los precios de los distintos tipos de GPU:

América

Aceleradores: precio por hora
NVIDIA_TESLA_K80
Iowa (us-central1) 0,4500 USD
Carolina del Sur (us-east1) 0,4500 USD
NVIDIA_TESLA_P4
Iowa (us-central1) 0,6000 USD
Norte de Virginia (us-east4) 0,6000 USD
Montreal (northamerica-northeast1) 0,6500 USD
NVIDIA_TESLA_P100
Oregón (us-west1) 1,4600 USD
Iowa (us-central1) 1,4600 USD
Carolina del Sur (us-east1) 1,4600 USD
NVIDIA_TESLA_T4
Oregón (us-west1) 0,3500 USD
Iowa (us-central1) 0,3500 USD
Carolina del Sur (us-east1) 0,3500 USD
NVIDIA_TESLA_V100
Oregón (us-west1) 2,4800 USD
Iowa (us-central1) 2,4800 USD

Europa

Aceleradores: precio por hora
NVIDIA_TESLA_K80
Bélgica (europe-west1) 0,4900 USD
NVIDIA_TESLA_P4
Países Bajos (europe-west4) 0,6500 USD
NVIDIA_TESLA_P100
Bélgica (europe-west1) 1,6000 USD
NVIDIA_TESLA_T4
Londres (europe-west2) 0,4100 USD
Países Bajos (europe-west4) 0,3800 USD
NVIDIA_TESLA_V100
Países Bajos (europe-west4) 2,5500 USD

Asia-Pacífico

Aceleradores: precio por hora
NVIDIA_TESLA_K80
Taiwán (asia-east1) 0,4900 USD
NVIDIA_TESLA_P4
Singapur (asia-southeast1) 0,6500 USD
Sídney (australia-southeast1) 0,6500 USD
NVIDIA_TESLA_P100
Taiwán (asia-east1) 1,6000 USD
NVIDIA_TESLA_T4
Tokio (asia-northeast1) 0,3700 USD
Singapur (asia-southeast1) 0,3700 USD
Seúl (asia-northeast3) 0,3900 USD
NVIDIA_TESLA_V100 No disponible

Recuerda que el precio es por GPU; por lo tanto, si usas varias en cada nodo de predicción o si tu versión se escala para utilizar varios nodos, el coste aumenta proporcionalmente.

Para servir predicciones de tu modelo, AI Platform Prediction ejecuta varias máquinas virtuales llamadas "nodos". Vertex AI escala de forma predeterminada y automática el número de nodos que se ejecutan en cada momento. En el caso de la predicción online, dicho número se escala según la demanda. Cada nodo puede responder a varias solicitudes de predicción. Al realizar predicciones por lotes, el número de nodos se escala para reducir el tiempo total que se tarda en ejecutar una tarea. Si quieres, puedes personalizar cómo se escalan los nodos de predicción.

Se te cobrará por el tiempo de ejecución de cada nodo dentro de tu modelo, incluidas las siguientes situaciones:

  • Cuando el nodo procesa una tarea de predicción por lotes
  • Cuando el nodo procesa una solicitud de predicción online
  • Cuando el nodo se mantiene listo para servir predicciones online.

Una hora de nodo representa el coste de ejecutar un nodo durante una hora. En la tabla de precios de predicción se detalla cuánto cuesta una hora de nodo, lo cual varía según la región y si la tarea de predicción es online o por lotes.

Las horas de nodo se pueden consumir en incrementos fraccionarios; por ejemplo, si ejecutas un nodo durante 30 minutos, se te cobrará como 0,5 horas de nodo.

Vertex Pipelines

Vertex Pipelines cobra una tarifa de ejecución de 0,03 USD por cada ejecución de flujo de procesamiento. No se le cobrará la tarifa de ejecución durante la versión de vista previa. También pagas por los recursos de Google Cloud que uses con Vertex Pipelines, como los recursos de Compute Engine que consumen los componentes de los flujos de procesamiento (se cobran al mismo precio que los de la entrenamiento de Vertex AI). Por último, eres responsable de los costes de todos los servicios (como Dataflow) a los que llama tu flujo de procesamiento.

Vertex Feature Store

Los precios de Feature Store se basan en la cantidad de datos que ofrecen las funciones de almacenamiento online y offline, así como en la disponibilidad de servicios online. Una hora de nodo representa el tiempo que emplea una máquina virtual para servir datos de funciones o para mantenerse lista a la espera de gestionar solicitudes de datos de funciones.

Operación Precio
Almacenamiento online 0,25 USD por GB al mes
Almacenamiento offline 0,023 USD por GB al mes
Servicio online 0,94 USD por nodo y hora
Exportación por lotes 0,005 USD por GB

Vertex ML Metadata

Vertex ML Metadata es gratis durante la vista previa.

El almacenamiento de datos se mide en gigabytes binarios (GiB), donde 1 GiB equivale a 1.073.741.824 bytes. Esta unidad de medida también se denomina gibibyte. En el caso de la disponibilidad general, Vertex ML Metadata cobra 10 USD por GiB al mes por el almacenamiento de metadatos.

Vertex TensorBoard

Vertex TensorBoard es gratuito durante la vista previa. También pagas por los recursos de Google Cloud que utilices con Vertex TensorBoard, como los registros de TensorBoard almacenados en Cloud Storage.

Vertex Vizier

Vertex Vizier es un servicio de optimización de caja negra que se incluye en Vertex AI. Aunque se encuentra en versión preliminar, Vertex Vizier se ofrece sin coste adicional en todas las regiones donde está disponible.

Vertex Matching Engine

Los precios de Vertex Matching Engine se facturan de la siguiente forma:

  • Precio por hora de nodo de cada máquina virtual que se utilice para alojar un índice desplegado.
  • Coste por crear y modificar índices.

Los precios por hora de nodo de la versión de vista previa incluyen un descuento del 40 % sobre el precio de disponibilidad general.

Región Precio por hora de nodo (con un descuento del 40 %)
us-central1 0,7952 USD
asia-southeast1 0,936 USD

Crear y actualizar índices es gratis durante la vista previa. Por lo general, el precio será de 3 USD por GB de datos procesados.

El coste por hora de nodo aparecerá en la factura como dos SKUs independientes:

  • Coste de vCPU calculado en vCPU por hora. Cada nodo de alojamiento de índices está formado por 16 vCPUs.
  • Coste de RAM calculado en GB por hora. Cada nodo de alojamiento de índices consta de 60 GB de RAM.
SKU Región Precio por hora de nodo (con un descuento del 40 %)
vCPU us-central1 0,0332 USD
asia-southeast1 0,0390 USD
RAM us-central1 0,0044 USD
asia-southeast1 0,0052 USD

En las tablas siguientes se resumen los precios del servicio de indexación en cada una de las regiones donde está disponible el buscador de coincidencias.

Región Precio por hora de nodo
us-central1 1,0640 USD
us-east1 1,0640 USD
us-east4 1,1984 USD
us-west1 1,0640 USD
asia-southeast1 1,3126 USD
europe-west1 1,1715 USD

Los datos procesados durante la creación y la actualización de los índices se miden en gigabytes (GiB) binarios, donde 1 GiB equivale a 1.073.741.824 bytes. Esta unidad de medida también se denomina gibibyte. Cuando esté disponible para el público general, Vertex Matching Engine cobrará 3 USD por gibibyte (GiB) de datos procesados en todas las regiones.

Vertex Model Monitoring

Vertex AI te permite monitorizar la efectividad continua de tu modelo después de desplegarlo en producción. Para obtener más información, consulta la introducción a la supervisión de modelos de Vertex.

Cuando usas Vertex Model Monitoring, se te cobra por lo siguiente:

  • 3,50 USD por GB para todos los datos analizados, incluidos los de entrenamiento y de predicción registrados en una tabla de BigQuery.
  • Los cargos por otros productos de Google Cloud que uses con Monitoring de modelos, como BigQuery Storage o Batch Explain, están habilitados.

Vertex Model Monitoring se admite en las siguientes regiones: us-central1, europe-west4, asia-east1 y asia-southeast1. Los precios son los mismos en todas las regiones.

Los tamaños de datos se miden una vez que se convierten a formato TfRecord.

Los conjuntos de datos de entrenamiento generan un cargo único cuando configuras una tarea de supervisión de modelos de Vertex.

Los conjuntos de datos de predicción constan de registros recogidos en el servicio de predicción online. Como las solicitudes de predicción llegan durante diferentes periodos, se recogen los datos de cada periodo y la suma de los datos analizados de cada periodo de predicción se utiliza para calcular el cargo.

Ejemplo: Un científico de datos ejecuta la supervisión de modelos en el tráfico de predicción que pertenece a su modelo.

  • El modelo se entrena a partir de un conjunto de datos de BigQuery. El tamaño de los datos tras la conversión a TfRecord es de 1,5 GB.
  • Los datos de predicción registrados entre las 13:00 y las 14:00 son de 0,1 GB; entre las 15:00 y las 16:00 son 0,2 GB.
  • El precio total para configurar la tarea de supervisión de modelos es el siguiente:

    (1.5 GB * $3.50) + ((0.1 GB + 0.2 GB) * $3.50) = $6.30

Etiquetado de datos

Vertex AI te permite solicitar que una serie de personas etiqueten conjuntos de datos que quieras utilizar para entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados. Los precios del servicio se calculan en función del tipo de tarea de etiquetado.

  • En el caso de las tareas de etiquetado normal, los precios se determinan según el número de unidades de anotación.
    • En las tareas de clasificación de imágenes, las unidades se determinan según el número de imágenes y la cantidad de etiquetadores. Por ejemplo, en una imagen con 3 etiquetadores, las unidades se calculan de la siguiente forma: 1 * 3 = 3. El precio es idéntico para la clasificación con una sola etiqueta o con varias.
    • En las tareas de cuadros delimitadores en imágenes, las unidades se determinan según el número de cuadros delimitadores identificados en las imágenes y la cantidad de etiquetadores. Por ejemplo, en una imagen con 2 cuadros delimitadores y 3 etiquetadores, las unidades se calculan de la siguiente manera: 2 * 3 = 6. No se cobran las imágenes sin cuadros delimitadores.
    • En las tareas de segmentación, cuadros girados, polilíneas o polígonos en imágenes, las unidades se determinan de la misma manera que en las tareas de cuadros delimitadores en imágenes.
    • En las tareas de clasificación de vídeos, las unidades se determinan en función de la duración del vídeo (cada 5 segundos es una unidad de precio) y del número de etiquetadores. Por ejemplo, en un vídeo de 25 segundos con tres etiquetadores, las unidades se calculan de la siguiente forma: 25 / 5 * 3 = 15. El precio es idéntico para la clasificación con una sola etiqueta o con varias.
    • En las tareas de seguimiento de objetos en vídeos, las unidades se calculan en función del número de objetos que se identifican en el vídeo y de la cantidad de etiquetadores. Por ejemplo, en un vídeo con 2 objetos y 3 etiquetadores, las unidades se calculan de la siguiente forma: 2 * 3 = 6. No se cobran los vídeos sin objetos.
    • En las tareas de eventos en vídeos, las unidades se determinan de la misma forma que en las tareas de seguimiento de objetos en vídeos.
    • En las tareas de clasificación de textos, las unidades se determinan según la longitud del texto (cada 50 palabras es una unidad tarifaria) y el número de etiquetadores. Por ejemplo, en un texto con 100 palabras y 3 etiquetadores, las unidades calculan así: 100 / 50 * 3 = 6. El precio es idéntico para la clasificación con una sola etiqueta o con varias.
    • En las tareas de opiniones en textos, las unidades se determinan de la misma forma que en las tareas de clasificación de textos.
    • En las tareas de extracción de entidades en textos, las unidades se determinan según la longitud del texto (cada 50 palabras es una unidad tarifaria), el número de entidades identificadas y la cantidad de etiquetadores. Por ejemplo, en un fragmento de texto con 100 palabras, 2 entidades identificadas y 3 etiquetadores, las unidades se calculan de la siguiente forma: 100 / 50 * 2 * 3 = 12. No se cobran los textos sin entidades.
  • En las tareas de opiniones en textos y de clasificación de textos, vídeos e imágenes, los etiquetadores pueden perder el seguimiento de las clases si el tamaño del conjunto de etiquetas es demasiado grande. En consecuencia, enviamos un máximo de 20 clases de forma simultánea a los etiquetadores. Por ejemplo, si el tamaño del conjunto de etiquetas de una tarea de etiquetado es 40, las veces que se enviará cada elemento de datos para que lo revise una persona se calcularán mediante esta fórmula: 40 / 20 = 2. Por tanto, se cobrará el doble del precio (calculado anteriormente).

  • Tareas de etiquetado en las que se habilita la función de etiquetador personalizado: cada elemento de datos se cuenta como una unidad de etiquetador personalizado.

  • Tareas de etiquetado de elementos de datos para entrenamiento activo con anotaciones generadas por modelos (sin ayuda de personas): cada elemento de datos se cuenta como una unidad de entrenamiento activo.

  • Tareas de etiquetado de elementos de datos para entrenamiento activo con anotaciones generadas por personas: cada elemento de datos se cuenta como una tarea de etiquetado normal con las características descritas anteriormente.

En la tabla que aparece a continuación se muestran los precios por cada 1000 unidades por persona que etiqueta, según la unidad de cada objetivo. Los precios de nivel 1 corresponden a las primeras 50.000 unidades de cada proyecto de Google Cloud mensuales, mientras que los de nivel 2 se aplican a las siguientes 950.000 unidades de cada proyecto en ese mes, hasta llegar al límite de 1.000.000 unidades. Ponte en contacto con nosotros para obtener más información sobre los precios de los volúmenes superiores a 1.000.000 unidades al mes.

Tipo de dato Objetivo Unidad Nivel 1 Nivel 2
Imagen Clasificación Imagen 35 USD 25 USD
Cuadro delimitador Cuadro delimitador 63 USD 49 USD
Segmentación Segmento 870 USD 850 USD
Cuadro rotado Cuadro delimitador 86 USD 60 USD
Polígono/Polilínea Polígono/Polilínea 257 USD 180 USD
Vídeo Clasificación 5 s de vídeo 86 USD 60 USD
Monitorización de objetos Cuadro delimitador 86 USD 60 USD
Reconocimiento de acciones Evento en 30 s de vídeo 214 USD 150 USD
Texto Clasificación 50 palabras 129 USD 90 USD
Opinión 50 palabras 200 USD 140 USD
Extracción de entidades Entidad 86 USD 60 USD
Entrenamiento activo Todos Elemento de datos 80 USD 56 USD
Etiquetador personalizado Todos Elemento de datos 80 USD 56 USD

Uso obligatorio de Cloud Storage

Además de los costes descritos en este documento, debes almacenar los datos y los archivos de programa en segmentos de Cloud Storage durante el ciclo de vida de Vertex AI. Ese espacio de almacenamiento está sujeto a la política de precios de Cloud Storage.

Es obligatorio usar Cloud Storage para lo siguiente:

  • Almacenar en área de stage el paquete de aplicaciones de entrenamiento de los modelos con entrenamiento personalizado.

  • Almacenar tus datos de entrada para el entrenamiento.

  • Almacenar los resultados de las tareas de entrenamiento. Vertex AI no exige que estos elementos se almacenen a largo plazo. Puedes quitar los archivos en cuanto se complete la operación.

Costes de Google Cloud

Si almacenas imágenes en Cloud Storage para analizarlas o utilizas otros recursos de Google Cloud junto con Vertex AI, también se te cobrará por el uso de esos servicios. Puedes utilizar la calculadora de precios de Google Cloud para determinar otros costes según las tarifas actuales.

Para ver el estado de tu facturación, incluidos el uso y la factura actual, visita la página Facturación de la consola de Cloud. Si quieres obtener más información sobre cómo gestionar tu cuenta, consulta la documentación de Facturación de Cloud o la página de asistencia para pagos y facturación.

Siguientes pasos

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