Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di previsione.
Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori delle chiamate di previsione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello.
Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di ModelsPredictSchemata
di Endpoint.
Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di previsione.
Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori delle chiamate di previsione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello.
Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di ModelsPredictSchemata
di Endpoint.
Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di previsione.
Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori delle chiamate di previsione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello.
Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di ModelsPredictSchemata
di Endpoint.
Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di previsione.
Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori delle chiamate di previsione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello.
Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di ModelsPredictSchemata
di Endpoint.
Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di previsione.
Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori delle chiamate di previsione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello.
Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di ModelsPredictSchemata
di Endpoint.
I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.
I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.
I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.
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