Interface ExplanationMetadataOrBuilder (1.2.0)

public interface ExplanationMetadataOrBuilder extends MessageOrBuilder

Implementa

MessageOrBuilder

Metodi

containsInputs(String key)

public abstract boolean containsInputs(String key)

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
key	String

Restituisce
Tipo	Description
boolean

containsOutputs(String key)

public abstract boolean containsOutputs(String key)

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
key	String

Restituisce
Tipo	Description
boolean

getFeatureAttributionsSchemaUri()

public abstract String getFeatureAttributionsSchemaUri()

Punta a un file YAML archiviato in Google Cloud Storage che descrive il formato delle attribuzioni delle funzionalità. Lo schema è definito come un oggetto schema OpenAPI 3.0.2. Questo campo viene sempre compilato da Vertex AI per i modelli tabulari AutoML. Nota: l'URI specificato nell'output potrebbe essere diverso, incluso lo schema dell'URI, rispetto a quello specificato nell'input. L'URI di output punterà a una posizione in cui l'utente dispone solo di accesso in lettura.

string feature_attributions_schema_uri = 3;

Restituisce
Tipo	Description
String	Il parametro featureAttributionsSchemaUri.

getFeatureAttributionsSchemaUriBytes()

public abstract ByteString getFeatureAttributionsSchemaUriBytes()

Punta a un file YAML archiviato in Google Cloud Storage che descrive il formato delle attribuzioni delle funzionalità. Lo schema è definito come un oggetto schema OpenAPI 3.0.2. Questo campo viene sempre compilato da Vertex AI per i modelli tabulari AutoML. Nota: l'URI specificato nell'output potrebbe essere diverso, incluso lo schema dell'URI, rispetto a quello specificato nell'input. L'URI di output punterà a una posizione in cui l'utente dispone solo di accesso in lettura.

string feature_attributions_schema_uri = 3;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per featureAttributionsSchemaUri.

getInputs() (deprecated)

public abstract Map<String,ExplanationMetadata.InputMetadata> getInputs()

Utilizza invece #getInputsMap().

Restituisce
Tipo	Description
Map<String,InputMetadata>

getInputsCount()

public abstract int getInputsCount()

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo	Description
int

getInputsMap()

public abstract Map<String,ExplanationMetadata.InputMetadata> getInputsMap()

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo	Description
Map<String,InputMetadata>

getInputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.InputMetadata defaultValue)

public abstract ExplanationMetadata.InputMetadata getInputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.InputMetadata defaultValue)

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametri
Nome	Description
key	String
defaultValue	ExplanationMetadata.InputMetadata

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

getInputsOrThrow(String key)

public abstract ExplanationMetadata.InputMetadata getInputsOrThrow(String key)

Obbligatorio. Mappa dai nomi degli elementi ai metadati di input degli elementi. Le chiavi sono il nome delle funzionalità. I valori indicano le specifiche della caratteristica.

Un valore InputMetadata vuoto è valido. Descrive una funzionalità di testo il cui nome è specificato come chiave in ExplanationMetadata.inputs. La base della caratteristica vuota viene scelta da Vertex AI.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, la chiave può essere un nome descrittivo della caratteristica. Una volta specificati, gli attributi featureAttributions sono associati a questa chiave (se non sono raggruppati con un'altra caratteristica).

Per le immagini personalizzate, la chiave deve corrispondere alla chiave in instance.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.InputMetadata> inputs = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
key	String

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.InputMetadata

getLatentSpaceSource()

public abstract String getLatentSpaceSource()

Nome dell'origine per generare incorporamenti per spiegazioni basate su esempi.

string latent_space_source = 5;

Restituisce
Tipo	Description
String	Il valore latentSpaceSource.

getLatentSpaceSourceBytes()

public abstract ByteString getLatentSpaceSourceBytes()

Nome dell'origine per generare incorporamenti per spiegazioni basate su esempi.

string latent_space_source = 5;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per latentSpaceSource.

getOutputs() (deprecated)

public abstract Map<String,ExplanationMetadata.OutputMetadata> getOutputs()

Utilizza invece #getOutputsMap().

Restituisce
Tipo	Description
Map<String,OutputMetadata>

getOutputsCount()

public abstract int getOutputsCount()

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo	Description
int

getOutputMap()

public abstract Map<String,ExplanationMetadata.OutputMetadata> getOutputsMap()

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo	Description
Map<String,OutputMetadata>

getOutputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.OutputMetadata defaultValue)

public abstract ExplanationMetadata.OutputMetadata getOutputsOrDefault(String key, ExplanationMetadata.OutputMetadata defaultValue)

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametri
Nome	Description
key	String
defaultValue	ExplanationMetadata.OutputMetadata

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata

getOutputsOrThrow(String key)

public abstract ExplanationMetadata.OutputMetadata getOutputsOrThrow(String key)

Obbligatorio. Mappa dai nomi di output ai metadati di output.

Per le immagini Tensorflow fornite da Vertex AI, le chiavi possono essere qualsiasi stringa definita dall'utente composta da qualsiasi carattere UTF-8.

Per le immagini personalizzate, le chiavi sono il nome del campo di output nella previsione da spiegare.

Attualmente è consentita una sola chiave.

map<string, .google.cloud.vertexai.v1.ExplanationMetadata.OutputMetadata> outputs = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome	Description
key	String

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata