Classe ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder (0.1.0)

public static final class ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder extends GeneratedMessageV3.Builder<ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder> implements ExplanationMetadata.OutputMetadataOrBuilder

I metadati dell'output della previsione da spiegare.

Tipo di protobuf google.cloud.vertexai.v1beta1.ExplanationMetadata.OutputMetadata

Ereditarietà

Object > AbstractMessageLite.Builder<MessageType,BuilderType> > AbstractMessage.Builder<BuilderType> > GeneratedMessageV3.Builder > ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Implementa

ExplanationMetadata.OutputMetadataOrBuilder

Membri ereditati

AbstractMessage.Builder.findInitializationErrors()

AbstractMessage.Builder.getInitializationErrorString()

AbstractMessage.Builder.internalMergeFrom(AbstractMessageLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[])

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],ExtensionRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],int,int)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],int,int,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(ByteString)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(ByteString,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(CodedInputStream)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(CodedInputStream,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(Message)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(InputStream)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(InputStream,ExtensionRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.newUninitializedMessageException(Message)

AbstractMessage.Builder.toString()

AbstractMessageLite.Builder.<T>addAll(Iterable<T>,Collection<? super T>)

AbstractMessageLite.Builder.<T>addAll(Iterable<T>,List<? super T>)

AbstractMessageLite.Builder.internalMergeFrom(MessageType)

AbstractMessageLite.Builder.mergeDelimitedFrom(InputStream)

AbstractMessageLite.Builder.mergeDelimitedFrom(InputStream,ExtensionRegistryLite)

AbstractMessageLite.Builder.mergeFrom(MessageLite)

AbstractMessageLite.Builder.newUninitializedMessageException(MessageLite)

generateMessageV3.Builder.addrepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor,Object)

GeneratedMessageV3.Builder.clear()

GeneratedMessageV3.Builder.clearField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.clone()

GeneratedMessageV3.Builder.getAllFields()

GeneratedMessageV3.Builder.getDescriptorForType()

GeneratedMessageV3.Builder.getField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getFieldBuilder(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getOneofFieldDescriptor(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getParentForChildren()

GeneratedMessageV3.Builder.getRipetiedField(Descriptors.FieldDescriptor,int)

GeneratedMessageV3.Builder.getrepeatedFieldBuilder(Descriptors.FieldDescriptor,int)

GeneratedMessageV3.Builder.getRepeatedFieldCount(Descriptors.FieldDescriptor)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.getUnknownFieldSetBuilder()

GeneratedMessageV3.Builder.getUnknownFields()

GeneratedMessageV3.Builder.hasField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.hasOneof(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetFieldAccessorTable()

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMapField(int)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMapFieldReflection(int)

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMutableMapField(int)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMutableMapFieldReflection(int)

GeneratedMessageV3.Builder.isClean()

GeneratedMessageV3.Builder.isInitialized()

GeneratedMessageV3.Builder.markClean()

GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownFields(UnknownFieldSet)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownLengthDelimitedField(int,com.google.protobuf.ByteString)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownVarintField(int,int)

GeneratedMessageV3.Builder.newBuilderForField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.onBuilt()

GeneratedMessageV3.Builder.onChanged()

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.parseUnknownField(com.google.protobuf.CodedInputStream,com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite,int)

generateMessageV3.Builder.setField(Descriptors.FieldDescriptor,Object)

generateMessageV3.Builder.setrepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor,int,Object)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFieldSetBuilder(com.google.protobuf.UnknownFieldSet.Builder)

GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFields(UnknownFieldSet)

GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFieldsProto3(UnknownFieldSet)

Object.equals(Object)

Object.finalize()

Object.getClass()

Object.hashCode()

Object.notify()

Object.notifyAll()

Object.wait()

Object.wait(long)

Object.wait(long,int)

Metodi statici

getDescriptor()

public static final Descriptors.Descriptor getDescriptor()

Restituisce
Tipo	Description
Descriptor

Metodi

addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.addrepeatedField(campo Descriptors.FieldDescriptor, valore oggetto)

build()

public ExplanationMetadata.OutputMetadata build()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata

buildPartial()

public ExplanationMetadata.OutputMetadata buildPartial()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata

Clear()

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder clear()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.clear()

clearDisplayNameMapping()

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder clearDisplayNameMapping()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

clearDisplayNameMappingKey()

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder clearDisplayNameMappingKey()

Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.

I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.

string display_name_mapping_key = 2;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

Parametro
Nome	Description
field	FieldDescriptor

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Sostituzioni

GeneratedMessageV3.Builder<BuilderType>.clearField(campo Descriptors.FieldDescriptor)

clearIndexDisplayNameMapping()

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder clearIndexDisplayNameMapping()

Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.

La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.

.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

Parametro
Nome	Description
oneof	OneofDescriptor

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

clearOutputTensorName()

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder clearOutputTensorName()

Nome del tensore di output. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string output_tensor_name = 3;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clone()

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder clone()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.clone()

getDefaultInstanceForType()

public ExplanationMetadata.OutputMetadata getDefaultInstanceForType()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata

getDescriptorForType()

public Descriptors.Descriptor getDescriptorForType()

Restituisce
Tipo	Description
Descriptor

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.getDescriptorForType()

getDisplayNameMappingCase()

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.DisplayNameMappingCase getDisplayNameMappingCase()

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.DisplayNameMappingCase

getDisplayNameMappingKey()

public String getDisplayNameMappingKey()

Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.

I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.

string display_name_mapping_key = 2;

Restituisce
Tipo	Description
String	Il parametro displayNameMappingKey.

getDisplayNameMappingKeyBytes()

public ByteString getDisplayNameMappingKeyBytes()

Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.

I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.

string display_name_mapping_key = 2;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per displayNameMappingKey.

getIndexDisplayNameMapping()

public Value getIndexDisplayNameMapping()

Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.

La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.

.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;

Restituisce
Tipo	Description
Value	L'elemento indexDisplayNameMapping.

getIndexDisplayNameMappingBuilder()

public Value.Builder getIndexDisplayNameMappingBuilder()

Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.

La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.

.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;

Restituisce
Tipo	Description
Builder

getIndexDisplayNameMappingOrBuilder()

public ValueOrBuilder getIndexDisplayNameMappingOrBuilder()

Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.

La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.

.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;

Restituisce
Tipo	Description
ValueOrBuilder

getOutputTensorName()

public String getOutputTensorName()

Nome del tensore di output. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string output_tensor_name = 3;

Restituisce
Tipo	Description
String	Il parametro outputTensorName.

getOutputTensorNameBytes()

public ByteString getOutputTensorNameBytes()

Nome del tensore di output. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string output_tensor_name = 3;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per outputTensorName.

hasDisplayNameMappingKey()

public boolean hasDisplayNameMappingKey()

Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.

I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.

string display_name_mapping_key = 2;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se il campo displayNameMappingKey è impostato.

hasIndexDisplayNameMapping()

public boolean hasIndexDisplayNameMapping()

Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.

La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.

.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se il campo indexDisplayNameMapping è impostato.

internalGetFieldAccessorTable()

protected GeneratedMessageV3.FieldAccessorTable internalGetFieldAccessorTable()

Restituisce
Tipo	Description
FieldAccessorTable

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.internalGetFieldAccessorTable()

isInitialized()

public final boolean isInitialized()

Restituisce
Tipo	Description
boolean

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.isInitialized()

mergeFrom(ExplanationMetadata.OutputMetadata other)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder mergeFrom(ExplanationMetadata.OutputMetadata other)

Parametro
Nome	Description
other	ExplanationMetadata.OutputMetadata

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Parametri
Nome	Description
input	CodedInputStream
extensionRegistry	ExtensionRegistryLite

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Sostituzioni

AbstractMessage.Builder<BuilderType>.mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Eccezioni
Tipo	Description
IOException

mergeFrom(Message other)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder mergeFrom(Message other)

Parametro
Nome	Description
other	Message

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Sostituzioni

AbstractMessage.Builder<BuilderType>.mergeFrom(Message other)

mergeIndexDisplayNameMapping(Value value)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder mergeIndexDisplayNameMapping(Value value)

Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.

La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.

.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;

Parametro
Nome	Description
value	Value

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

Parametro
Nome	Description
unknownFields	UnknownFieldSet

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.mergeUnknownFields(UnknownFieldSet usi campi sconosciuti)

setDisplayNameMappingKey(valore stringa)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder setDisplayNameMappingKey(String value)

Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.

I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.

string display_name_mapping_key = 2;

Parametro
Nome	Description
value	String Il valore displayNameMappingKey da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setDisplayNameMappingKeyBytes(ByteString value)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder setDisplayNameMappingKeyBytes(ByteString value)

Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.

I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.

string display_name_mapping_key = 2;

Parametro
Nome	Description
value	ByteString I byte da impostare per displayNameMappingKey.

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.setField(campo Descriptors.FieldDescriptor, valore oggetto)

setIndexDisplayNameMapping(Value value)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder setIndexDisplayNameMapping(Value value)

Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.

La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.

.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;

Parametro
Nome	Description
value	Value

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

setIndexDisplayNameMapping(Value.Builder builderForValue)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder setIndexDisplayNameMapping(Value.Builder builderForValue)

Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.

La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.

.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;

Parametro
Nome	Description
builderForValue	Builder

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

setOutputTensorName(String value)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder setOutputTensorName(String value)

Nome del tensore di output. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string output_tensor_name = 3;

Parametro
Nome	Description
value	String Il valore di outputTensorName da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setOutputTensorNameBytes(ByteString value)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder setOutputTensorNameBytes(ByteString value)

Nome del tensore di output. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string output_tensor_name = 3;

Parametro
Nome	Description
value	ByteString I byte da impostare per outputTensorName.

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

public ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
index	int
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.setrepeatedField(campo Descriptors.FieldDescriptor, indice int, valore oggetto)

setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

Parametro
Nome	Description
unknownFields	UnknownFieldSet

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.Builder

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.setUnknownFields(UnknownFieldSetUnknownFields)