A IA generativa na Vertex AI e os recursos e modelos do Google e dos parceiros estão disponíveis para regiões e multirregiões específicas. Um local multirregional é uma área geográfica grande, como os Estados Unidos, que contém duas ou mais regiões. Os locais multirregionais podem fornecer cotas maiores do que regiões únicas.
Dados em repouso
O Google armazena seus dados em repouso apenas na região selecionada ou multirregional para a IA generativa nos modelos e recursos da Vertex AI.
Disponibilidade de modelos de IA generativa e de parceiros no Google Cloud
Os modelos do Google e dos parceiros para a IA generativa na Vertex AI estão disponíveis nas seguintes regiões:
Estados Unidos
Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina do Sul (us-east1) | Norte da Virgínia (us-east4) | Oregon (us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | |||||||
PaLM 2 para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
PaLM 2 para chat | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Embeddings para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen (imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Canadá
Montreal (northamerica-northeast1) | |
---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | |
PaLM 2 para texto | ✔ |
PaLM 2 para chat | ✔ |
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | ✔ |
Embeddings para texto | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | ✔ |
Imagen (imagegeneration@002 ) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
✔ |
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
América do Sul
São Paulo, Brasil (southamerica-east1) | |
---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | |
PaLM 2 para texto | |
PaLM 2 para chat | |
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | |
Embeddings para texto | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | |
Imagen (imagegeneration@002 ) |
|
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
|
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
Europa
Países Baixos (europe-west4) | Paris, França (europe-west9) | Londres, Reino Unido (europe-west2) | Frankfurt, Alemanha (europe-west3) | Bélgica (europe-west1) | Zurique, Suíça (europe-west6) | Madri, Espanha (europe-southwest1) | Milão, Itália (europe-west8) | Finlândia (europe-north1) | Varsóvia, Polônia (europe-central2) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | ||||||||||
PaLM 2 para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
PaLM 2 para chat | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Embeddings para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen (imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Ásia-Pacífico
Tóquio, Japão (asia-northeast1) | Sydney, Austrália (australia-southeast1) | Singapura (asia-southeast1) | Seul, Coreia (asia-northeast3) | Taiwan (asia-east1) | Hong Kong, China (asia-east2) | Mumbai, Índia (asia-south1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | |||||||
PaLM 2 para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
PaLM 2 para chat | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Embeddings para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen (imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Oriente Médio
Damã, Arábia Saudita (me-central2) | Doha, Catar (me-central1) | Tel Aviv, Israel (me-west1) | |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ |
PaLM 2 para Text Unicorn | |||
PaLM 2 para texto | |||
PaLM 2 para chat | |||
Codey para chat de código, Codey para preenchimento de código | |||
Embeddings para texto | ✔ | ✔ | ✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagem para legendas e VQA | |||
Imagen (imagegeneration@002 ) |
|||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@006 ) |
|||
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Modelos de parceiros do Google Cloud
Estados Unidos
Multirregional | Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina do Sul (us-east1) | Norte da Virgínia (us-east4) | Oregon (us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | ✔ | ✔ | ||||||
Claude 3 Opus da Anthropic | ✔ | ✔ | ||||||
Soneto Claude 3 da Anthropic | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Haiku Claude 3 da Anthropic | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Llama 3 70 B | ✔ | ✔ | ||||||
Llama 3 8B | ✔ | ✔ | ||||||
Mistral Large (2407) | ✔ | |||||||
Mistral Nemo | ✔ | |||||||
Codestral | ✔ | |||||||
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | ✔ | |||||||
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) | ✔ |
Europa
UE multirregional | Países Baixos (europe-west4) | Bélgica (europe-west1) | |
---|---|---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | ✔ | ✔ | |
Claude 3 Opus da Anthropic | |||
Soneto Claude 3 da Anthropic | |||
Haiku Claude 3 da Anthropic | ✔ | ✔ | ✔ |
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | |||
Llama 3 70 B | |||
Llama 3 8B | |||
Mistral Large (2407) | ✔ | ✔ | |
Mistral Nemo | ✔ | ✔ | |
Codestral | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) | ✔ | ✔ |
Ásia-Pacífico
Singapura (asia-southeast1) | |
---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | |
Claude 3 Opus da Anthropic | |
Soneto Claude 3 da Anthropic | ✔ |
Haiku Claude 3 da Anthropic | |
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | |
Llama 3 70 B | |
Llama 3 8B | |
Mistral Large (2407) | |
Mistral Nemo | |
Codestral | |
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | |
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) |
Processamento de ML
O processamento de machine learning (ML) para IA generativa nos serviços da Vertex AI ocorre na multirregião específica quando as solicitações são feitas para APIs disponíveis regionalmente nessa multirregião.
Estados Unidos
Multirregional | |
---|---|
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) |
✔ |
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-001 ) |
✔ |
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ |
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
Como ajustar o Gemini 1.0 Pro | ✔ |
Embeddings para texto (text-embedding-004 ) |
✔ |
Embeddings para texto (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ |
Embeddings para multimodal | ✔ |
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ |
Canadá
Montreal (northamerica-northeast1) | |
---|---|
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 , somente 32k) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , apenas 32 k) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) |
✔ |
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-001 ) |
|
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ |
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
|
Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | |
Como ajustar o Gemini 1.0 Pro | |
Embeddings para texto (text-embedding-004 ) |
✔ |
Embeddings para texto (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ |
Embeddings para multimodal | |
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
Europa
UE multirregional | Londres, Reino Unido (europe-west2) | Frankfurt, Alemanha (europe-west3) | |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 ) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , apenas 32 k) |
✔ | ✔ | |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ||
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) |
✔ | ||
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-001 ) |
✔ | ||
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
✔ | ||
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ||
Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ||
Como ajustar o Gemini 1.0 Pro | ✔ | ||
Embeddings para texto (text-embedding-004 ) |
✔ | ✔ | |
Embeddings para texto (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ | ✔ | |
Embeddings para multimodal | ✔ | ||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
✔ |
Ásia-Pacífico
Tóquio, Japão (asia-northeast1) | Sydney, Austrália (australia-southeast1) | Mumbai, Índia (asia-south1) | |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002 ) |
|||
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001 ) |
|||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , apenas 32 k) |
✔ | ✔ | |
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 , somente 128 k) |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
|||
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002 ) |
|||
Como ajustar o Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-001 ) |
|||
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002 ) |
|||
Ajustes para o Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001 ) |
|||
Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision | |||
Como ajustar o Gemini 1.0 Pro | |||
Embeddings para texto (text-embedding-004 ) |
✔ | ||
Embeddings para texto (text-multilingual-embedding-002 ) |
✔ | ||
Embeddings para multimodal | |||
Imagen 2 (imagegeneration@005 ) |
Modelos de parceiros do Google Cloud
Estados Unidos
Multirregional | |
---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | ✔ |
Claude 3 Opus da Anthropic | ✔ |
Soneto Claude 3 da Anthropic | ✔ |
Haiku Claude 3 da Anthropic | ✔ |
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | ✔ |
Llama 3 70 B | |
Llama 3 8B | |
Mistral Large (2407) | ✔ |
Mistral Nemo | ✔ |
Codestral | ✔ |
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | ✔ |
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) | ✔ |
Europa
UE multirregional | Bélgica (europe-west1) | Países Baixos (europe-west4) | |
---|---|---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | ✔ | ✔ | |
Claude 3 Opus da Anthropic | |||
Soneto Claude 3 da Anthropic | |||
Haiku Claude 3 da Anthropic | ✔ | ✔ | |
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | |||
Llama 3 70 B | |||
Llama 3 8B | |||
Mistral Large (2407) | ✔ | ✔ | |
Mistral Nemo | ✔ | ✔ | |
Codestral | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | ✔ | ✔ | |
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) | ✔ | ✔ |
Ásia-Pacífico
Singapura (asia-southeast1) | |
---|---|
Soneto Claude 3.5 da Anthropic | |
Claude 3 Opus da Anthropic | |
Soneto Claude 3 da Anthropic | ✔ |
Haiku Claude 3 da Anthropic | |
Llama 3.1 405 B (pré-lançamento) | |
Llama 3 70 B | ✔ |
Llama 3 8B | ✔ |
Mistral Large (2407) | |
Mistral Nemo | |
Codestral | |
Jamba 1.5 Large (pré-lançamento) | |
Jamba 1.5 Mini (pré-lançamento) |
A seguir
- Saiba mais sobre as regiões do Google Cloud.
Saiba mais sobre os controles de segurança por recurso.
Saiba mais sobre os modelos que oferecem suporte à IA generativa na Vertex AI. Consulte Referência do modelo de fundação da IA generativa.
Saiba mais sobre os locais da Vertex AI.