Documentation Vertex AI

Vertex AI est une plate-forme de machine learning (ML) qui vous permet d'entraîner et de déployer des modèles de ML et des applications d'IA. Vertex AI combine les workflows d'ingénierie des données, de science des données et d'ingénierie de ML, ce qui permet à des équipes de collaborer à l'aide d'un ensemble d'outils commun. En savoir plus

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  Gemini

  Utilisez Gemini, le modèle d'IA générative multimodal de Google, pour traiter les images, les vidéos et le texte.

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  IA générative

  Accédez aux modèles d'IA génératifs de Google pour les tester, les régler et les déployer afin de les utiliser dans vos applications basées sur l'IA.

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  Model Garden

  Utilisez Model Garden pour découvrir, tester, personnaliser et déployer des modèles propriétaires de Google et sélectionner des LLM et des modèles d'IA générative OSS.

Ressources de documentation

• Premiers pas avec GenAI

  • Suivez un tutoriel sur l'IA générative
  • Découvrir les LLM dans Model Garden
• Premiers pas avec Vertex AI

  • Entraîner un modèle à l'aide du SDK Python
  • En savoir plus sur AutoML
• Entraîner votre propre modèle de ML

  • Entraîner un modèle à partir de données tabulaires à l'aide d'AutoML
  • Entraîner un modèle à l'aide d'un framework de ML (entraînement personnalisé)
• Gérer votre workflow

  • Utiliser des pipelines pour orchestrer votre workflow
  • Utiliser Model Registry pour gérer les versions de modèle
  • Utiliser Feature Store pour diffuser des caractéristiques de ML
  • Surveiller les performances de votre modèle
  • Tester votre modèle à l'aide de différentes techniques de ML
• Tutoriels et exemples

  • Essayer un tutoriel sur le notebook Jupyter
  • Parcourir les exemples de code dans les sujets Vertex AI
  • Utiliser Terraform pour créer une instance de notebooks gérés par l'utilisateur
• Ressources

  • Tarifs
  • Quotas et limites
  • Notes de version
  • Obtenir de l'aide

Vidéos les plus récentes

Produits Vertex AI et Cloud ML

Modèles d'IA générative et pré-entraînés
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