Vertex AI 文档

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培训和教程

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代码示例

视频

Vertex AI 是一个机器学习 (ML) 平台，可让您训练和部署机器学习模型和人工智能应用。Vertex AI 结合了数据工程、数据科学和机器学习工程工作流，使您的团队能够使用通用工具集进行协作。了解详情。

教程

• Hello 图片数据

• Hello 文本数据

• Hello 视频数据

• Hello 表格数据

• Hello 自定义训练

• 更多  

开始

• Vertex AI 简介

• Vertex AI for AI Platform 用户

• Vertex AI for AutoML 用户

• 迁移到 Vertex AI

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资源

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培训和教程

试用 Google Cloud Skills Boost 中的 Vertex AI 教程、课程和自定进度培训。

教程

Hello 图片数据

如果您刚接触人工智能 (AI)，请先在 AutoML 上使用图片分类。本教程介绍如何使用预先准备的数据集和 AutoML 无代码接口训练模型。训练模型后，使用此接口将预测请求发送到模型。

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教程

Hello 自定义训练

如果您计划编写自己的训练应用代码，请参阅本教程，了解如何将训练代码添加到 Vertex AI。本教程提供了一个用于图片分类模型的示例应用，并引导您在 Vertex AI 上运行该应用。训练模型后，请使用示例 Web 应用向模型发送预测请求。

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教程

Hello 结构化数据

如果您的数据位于数据库、电子表格或一些其他结构化表单中，请使用本教程在 Vertex AI 上浏览和准备数据，然后训练模型。本教程提供了一个可用于试验的数据集，并向您展示如何使用 AutoML 无代码训练服务训练模型并使用 Google Cloud Console 请求预测。

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使用场景

探索使用场景、参考架构、白皮书、最佳实践和行业解决方案。

文章

关于机器学习数据集内的敏感数据的注意事项

讨论在训练机器学习 (ML) 模型时识别和保护敏感数据的策略。

security privacy

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代码示例

通过演示如何使用和关联 Google Cloud 服务的示例深入了解编码。

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Python 客户端库示例

查看使用 Python 版 Vertex AI SDK 的示例。

Python Vertex AI

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Java 客户端库示例

查看使用 Java 版 Vertex AI 客户端库的示例。

Java Vertex AI

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Node.js 客户端库示例

查看使用 Node.js 版 Vertex AI 客户端库的示例。

Node.js JavaScript Vertex AI

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